仿生智能計算

內(nèi)容概要

本書系統(tǒng)、深入地介紹了仿生智能計算的起源、原理、模型、理論及其應用，力圖概括國內(nèi)外的最新研究進展。全書共分12章，主要包括仿生智能計算的思想起源、研究現(xiàn)狀及機制原理，仿生智能計算的數(shù)學基礎；蟻群算法、微粒群算法、人工蜂群算法、微分進化算法、Memetic算法、文化算法、人工免疫算法、DNA計算的原理、模型、理論和典型應用，以及仿生硬件、仿生智能計算研究前沿與展望。附錄給出了各章算法的程序源代碼和相關網(wǎng)站。全書突出基礎，強調(diào)背景，著眼學術前沿與發(fā)展，取材新穎，覆蓋面廣，深入淺出，系統(tǒng)性強，理論聯(lián)系實際，力求使讀者能較快掌握和應用仿生智能計算方法。    本書可為計算機科學、信息科學、人工智能、控制科學、系統(tǒng)科學、管理科學等領域從事仿生智能計算研究的相關專業(yè)人員提供參考，同時也可作為相關專業(yè)研究生和高年級本科生教材。

書籍目錄

序前言第1章 緒論第2章 數(shù)學基礎第3章 蟻群算法第4章 微粒群算法第5章 人工蜂群算法第6章 微分進化算法第7章 Memetic算法第8章 文化算法第9章 人工免疫算法第10章 DNA計算第11章 仿生硬件第12章 研究前沿與展望附錄

圖書封面

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無

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