磨粒圖像數(shù)字化檢測方法

內(nèi)容概要

本書共分9章，主要內(nèi)容包括：緒論、磨粒圖像采集影響因素分析、磨粒圖像辨識數(shù)字特征表達(dá)與獲取、磨粒邊界輪廓特征分析、磨粒表面圖像紋理和顏色分析、磨粒三維表面形貌測量與重構(gòu)、磨粒覆蓋面積定量分析、磨粒類型辨識特征與識別、磨粒圖像數(shù)字化檢測方法存在的問題與發(fā)展趨勢。    本書可供從事油液檢測、圖像處理、數(shù)據(jù)挖掘的工程技術(shù)人員參考，也可作為高等院校相關(guān)專業(yè)師生的參考書。

書籍目錄

序前言第1章  緒論  1.1  油液磨粒數(shù)字化檢測方法的重要性  1.2  磨粒檢測的復(fù)雜性  1.3  磨粒磨損模式識別  1.4  油液磨粒在線檢測  1.5  磨粒三維形貌分析技術(shù)  1.6  磨粒圖像檢測數(shù)字化方法的研究思路第2章  磨粒圖像采集影響因素分析  2.1  油液磨粒圖像采集方法    2.1.1  采集裝置的總體設(shè)計    2.1.2  油池的結(jié)構(gòu)設(shè)計    2.1.3  光散射對油池成像的影響    2.1.4  顯微鏡條件下的油池作用  2.2  油液的運(yùn)動特性    2.2.1  流體黏度    2.2.2  腔體中油液流速分布    2.2.3  油液中磨粒沉淀    2.2.4  固液兩相流體中磨粒受到的力  2.3  磨粒沉積機(jī)理    2.3.1  理想假設(shè)條件    2.3.2  油池中試樣的流動模型    2.3.3  磨粒動力學(xué)  2.4  水平油池中的磨粒受力分析    2.4.1  豎直油池中的磨粒受力分析    2.4.2  磨粒動力性能觀察試驗    2.4.3  油池的放置方法對磨粒運(yùn)動狀態(tài)的影響第3章  磨粒圖像辨識數(shù)字特征表達(dá)與獲取  3.1  磨粒圖像計算機(jī)處理的發(fā)展  3.2  磨粒圖像處理的一般步驟    3.2.1  圖像預(yù)處理    3.2.2  人工構(gòu)建背景光的校正  3.3  圖像分割    3.3.1  閾值法分割    3.3.2  彩色圖像的分割    3.3.3  磨粒標(biāo)號  3.4  磨粒形貌基本數(shù)字特征    3.4.1  磨粒圖像的數(shù)字化特征提取    3.4.2  磨粒參數(shù)優(yōu)化  3.5  磨粒數(shù)字二維特征參數(shù)的圖像處理與計算第4章  磨粒邊界輪廓特征分析  4.1  磨粒邊緣信息的表達(dá)    4.1.1  磨粒邊緣信息坐標(biāo)采集    4.1.2  磨粒邊緣搜索坐標(biāo)順序計算方法    4.1.3  磨粒圖像邊緣的分析處理  4.2  磨粒的輪廓譜    4.2.1  磨粒重心與磨粒輪廓的距離譜分析方法    4.2.2  連續(xù)函數(shù)的傅里葉變換    4.2.3  離散傅里葉變換    4.2.4  邊緣輪廓的譜估計與分析  4.3  磨粒的邊緣曲率分析方法    4.3.1  曲率半徑    4.3.2  Spike參數(shù)磨粒分析法    4.3.3  圖像曲率的計算圖像處理的改進(jìn)模型    4.3.4  輪廓邊緣凸凹性特征    4.3.5  邊緣曲率對邊緣凹進(jìn)的感知    4.3.6  統(tǒng)計的峰度和偏度對輪廓評價的意義第5章  磨粒表面圖像紋理和顏色分析  5.1  表面紋理識別的基本方法    5.1.1  表面紋理描述    5.1.2  磨粒圖像紋理產(chǎn)生的原因  5.2  基于紋理法線上亮度極小值、極大值的邊緣檢測    5.2.1  滑動磨粒與疲勞磨粒的紋理    5.2.2  極小值變尺度邊界切線數(shù)學(xué)模型和方法    5.2.3  邊界切線紋理邊緣檢測試驗    5.2.4  基于極小值、極大值紋理處理方法的分析  5.3  滑動磨粒表面紋理分析    5.3.1  紋理骨架化方法    5.3.2  除去曲線的交點(diǎn)    5.3.3  磨粒的紋理方向    5.3.4  直線度或曲線度的表現(xiàn)方法研究    5.3.5  滑動磨粒與疲勞磨粒的表面紋理對比分析  5.4  基于共生矩陣磨粒表面紋理分析方法    5.4.1  灰度共生矩陣    5.4.2  共生矩陣試驗與磨粒特性    5.4.3  磨粒圖像表面灰度共生矩陣特征參數(shù)分析  5.5  基于主成分分析算法的磨粒分類    5.5.1  HSV顏色模型顏色特征    5.5.2  試驗數(shù)據(jù)采集    5.5.3  分析方法    5.5.4  基于主成分共生矩陣表面紋理分析  5.6  基于鐵譜磨粒磁化方向的自動識別方法    5.6.1  磨粒方向確定    5.6.2  磨粒方向統(tǒng)計分析    5.6.3  磨粒方向與磨粒磁性和非磁性分析  5.7  磨粒紋理方向應(yīng)用價值第6章  磨粒三維表面形貌測量與重構(gòu)  6.1  顯微鏡三維表面測量的理論方法    6.1.1  基于顯微鏡的三維表面數(shù)據(jù)采集    6.1.2  導(dǎo)致三維表面模糊的原因    6.1.3  三維表面多層圖像采集    6.1.4  顯微鏡的分辨率    6.1.5  焦點(diǎn)深度  6.2  顯微鏡在不同焦平面的測量方法    6.2.1  顯微鏡不同焦平面的標(biāo)定方法    6.2.2  球的直徑測量    6.2.3  球的高度與直徑的關(guān)系  6.3  光學(xué)顯微鏡三維圖像重構(gòu)原理分析    6.3.1  焦平面范圍內(nèi)的紋理濾波    6.3.2  不同算子處理的效果    6.3.3  小波焦平面處理方法的研究  6.4  焦平面二值圖像形態(tài)學(xué)處理方法    6.4.1  膨脹    6.4.2  腐蝕    6.4.3  開啟運(yùn)算和閉合運(yùn)算    6.4.4  其他二值圖像形態(tài)學(xué)處理方法    6.4.5  形態(tài)學(xué)處理在焦平面分析中應(yīng)用  6.5  不同焦平面的圖像拼接方法    6.5.1  不同焦平面的圖像采集    6.5.2  不同焦平面表面紋理的合成    6.5.3  物體表面的三維信息的采集    6.5.4  焦平面的漏洞和補(bǔ)救    6.5.5  其他焦平面的圖像的合成方法及其改進(jìn)第7章  磨粒覆蓋面積定量分析  7.1  磨粒覆蓋面積測量方法    7.1.1  鐵譜片光電光度計定量分析    7.1.2  譜片磨粒覆蓋面積采集  7.2  磨粒覆蓋面積的分析方法  7.3  磨粒覆蓋面積趨勢分析與PQ指數(shù)測量對比    7.3.1  磨損趨勢圖    7.3.2  鐵譜趨勢定量分析方法修訂    7.3.3  磨粒的大小對覆蓋面積的影響    7.3.4  磨粒大小對磨粒特征分析影響    7.3.5  PQ指數(shù)測量的基本原理及試驗數(shù)據(jù)采集    7.3.6  磨粒覆蓋面積圖像分析方法與PQ指數(shù)測量分析方法的對比第8章  磨粒類型辨識特征與識別  8.1  磨粒類型識別方法  8.2  磨粒的分類與特征    8.2.1  磨粒的特征    8.2.2  磨粒形態(tài)邊緣辨識特征與識別框架    8.2.3  磨粒表面紋理辨識特征與識別框架    8.2.4  磨粒顏色辨識特征與識別框架    8.2.5  磨粒大小辨識特征與識別框架  8.3  磨粒形態(tài)參數(shù)聚類分析    8.3.1  聚類分析基本規(guī)則    8.3.2  單參數(shù)聚類分析    8.3.3  磨粒形態(tài)多參數(shù)聚類分析    8.3.4  磨粒識別主成分聚類分析  8.4  基于磨粒輪廓曲率的磨粒類型模糊識別    8.4.1  評判集的構(gòu)造    8.4.2  因素集的構(gòu)造    8.4.3  參數(shù)模糊評價標(biāo)準(zhǔn)    8.4.4  隸屬函數(shù)的確定    8.4.5  分析不同磨粒與其他磨粒的各種參數(shù)之間的距離    8.4.6  模糊推理規(guī)則    8.4.7  建立因素的模糊關(guān)系    8.4.8  模糊綜合評判  8.5  磨粒識別的相互關(guān)系    8.5.1  磨粒識別次序    8.5.2  磨粒識別各參數(shù)的優(yōu)先權(quán)分配  8.6  模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)樣本參數(shù)的聚類分析第9章  磨粒圖像數(shù)字化檢測方法存在的問題與發(fā)展趨勢  9.1  磨粒圖像檢測數(shù)字化方法目前存在的問題  9.2  三維形貌數(shù)字圖像測量的潛能  9.3  目前幾種主要類型的顯微鏡在圖像處理中存在的問題  9.4  磨粒三維圖像研究發(fā)展趨勢參考文獻(xiàn)

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