最優(yōu)化方法及其Matlab程序設計

出版時間:2010-8  出版社:科學出版社  作者:馬昌鳳  頁數:225  
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內容概要

本書較系統地介紹了非線性最優(yōu)化問題的基本理論和算法,以及主要算法的Matlab程序設計。主要內容包括(精確或非精確)線搜索技術、最速下降法與(修正)牛頓法、共軛梯度法、擬牛頓法、信賴域方法、非線性最小二乘問題的解法、約束優(yōu)化問題的最優(yōu)性條件、罰函數法、可行方向法、二次規(guī)劃問題的解法、序列二次規(guī)劃法等。設計的Matlab程序有精確線搜索的0.618法和拋物線法、非精確線搜索的Armijo準則、最速下降法、牛頓法、再開始共軛梯度法、BFGS算法、DFP算法、Broyden族方法、信賴域方法、求解非線性最小二乘問題的L-M算法、解約束優(yōu)化問題的乘子法、求解二次規(guī)劃的有效集法、SQP子問題的光滑牛頓法以及求解約束優(yōu)化問題的SQP方法等。此外,本書配有豐富的例題和習題,并在附錄介紹了Matlab優(yōu)化工具箱的使用方法。本書既注重計算方法的實用性,又注意保持理論分析的嚴謹性,強調數值方法的思想和原理在計算機上的實現。讀者只需具備微積分、線性代數和Matlab程序設計方面的初步知識即可學習本書。    本書可供數學與應用數學、信息與計算科學專業(yè)的本科生,應用數學、計算數學、運籌學與控制論專業(yè)的研究生,理工科相關專業(yè)的研究生,對最優(yōu)化理論與算法感興趣的教師及科技工作者閱讀。

書籍目錄

第1章 最優(yōu)化理論基礎 1.1 最優(yōu)化問題的數學模型 1.2 向量和矩陣范數 1.3 函數的可微性與展開 1.4 凸集與凸函數 1.5 無約束問題的最優(yōu)性條件 1.6 無約束優(yōu)化問題的算法框架  習題1第2章 線搜索技術 2.1 精確線搜索及其Matlab實現  2.1.1 黃金分割法  2.1.2 拋物線法 2.2 非精確線搜索及其Matlab實現  2.2.1 Wolfe準則  2.2.2 Armijo準則 2.3 線搜索法的收斂性  習題2第3章 最速下降法和牛頓法 3.1 最速下降方法及其Maclab實現 3.2 牛頓法及其Matlab實現 3.3 修正牛頓法及其Matlab實現  習題3第4章 共軛梯度法 4.1 共軛方向法 4.2 共軛梯度法 4.3 共軛梯度法的Matlab程序  習題4第5章 擬牛頓法 5.1 擬牛頓法及其性質 5.2 BFGS算法及其Matlab實現 5.3 DFP算法及其Matlab實現 5.4 Broyden族算法及其Matlab實現 5.5 擬牛頓法的收斂性  習題5第6章 信賴域方法 6.1 信賴域方法的基本結構 6.2 信賴域方法的收斂性 6.3 信賴域子問題的求解 6.4 信賴域方法的Matlab程序  習題6第7章 非線性最小二乘問題 7.1 Gauss-Newton法 7.2 Levenberg-Marquardt方法 7.3 L-M算法的Matlab程序  習題7第8章 最優(yōu)性條件 8.1 等式約束問題的最優(yōu)性條件 8.2 不等式約束問題的最優(yōu)性條件 8.3 一般約束問題的最優(yōu)性條件 8.4 鞍點和對偶問題  習題8第9章 罰函數法 9.1 外罰函數法 9.2 內點法  9.2.1 不等式約束問題的內點法  9.2.2 一般約束問題的內點法 9.3 乘子法  9.3.1 等式約束問題的乘子法  9.3.2 一般約束問題的乘子法 9.4 乘子法的Matlab實現  習題9第10章 可行方向法 10.1 Zoutendijk可行方向法  10.1.1 線性約束下的可行方向法  10.1.2 非線性約束下的可行方向法 10.2 梯度投影法  10.2.1 梯度投影法的理論基礎  10.2.2 梯度投影法的計算步驟 10.3 簡約梯度法  10.3.1 Wolfe簡約梯度法  10.3.2 廣義簡約梯度法  習題10第11章 二次規(guī)劃 11.1. 等式約束凸二次規(guī)劃的解法  11.1.1 零空間方法  11.1.2 拉格朗日方法及其Matlab程序 11.2 一般凸二次規(guī)劃的有效集方法  11.2.1 有效集方法的理論推導  11.2.2 有效集方法的算法步驟  11.2.3 有效集方法的Matlab程序  習題11第12章 序列二次規(guī)劃法 12.1 牛頓-拉格朗日法  12.1.1 牛頓-拉格朗日法的基本理論  12.1.2 牛頓拉格朗日法的Matlab程序 12.2 SQP方法的算法模型  12.2.1 基于拉格朗日函數Hesse矩陣的SQP方法  12.2.2 基于修正Hesse矩陣的SQP方法 12.3 SQP方法的相關問題  12.3.1 二次規(guī)劃子問題的Hesse矩陣  12.3.2 價值函數與搜索方向的下降性 12.4 SQP方法的Matlab程序  12.4.1 SQP子問題的Matlab實現  12.4.2 SQP方法的Matlab實現  習題12參考文獻附錄 Matlab優(yōu)化工具箱簡介 A.1 線性規(guī)劃 A.2 二次規(guī)劃 A.3 無約束非線性優(yōu)化 A.4 非線性最小二乘問題 A.5 約束條件的非線性優(yōu)化命令 A.6 最小最大值的優(yōu)化問題

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《最優(yōu)化方法及其Matlab程序設計》:21世紀高等院校教材

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用戶評論 (總計78條)

 
 

  •   簡潔而又系統地介紹了優(yōu)化算法中的經典方法,又配有MATLAB程序,非常適合于入門學習。
  •   當你對matlab已經掌握了其基礎以后,可以學習這本書;它不僅可以當做一本數學算法的教科書,還可以當成是工程研究的參考資料;光盤的內容也很豐富,價位也不貴,很好!
  •   本事講解詳細,內容豐富,還有matlab程序,是一本學習優(yōu)化方法的不錯參考書。
  •   本書是最優(yōu)化理論Matlab實現方面的好書!很適合作為最優(yōu)化方法利用Matlab語言實現的參考書!
  •   用matlab將最優(yōu)化方法實現了,很有用處
  •   如果對優(yōu)化理論已有一定了解,這本書作為一本工具書,在算法實現時做參考還是有一定價值。
    如果想系統的學習優(yōu)化理論,這本書有些簡略,建議配合其他的優(yōu)化理論的書籍學習。
  •   對理解優(yōu)化算法 很有幫助
  •   難得的好書,里面的算法經典,且例子很多,還帶了源程序。
  •   優(yōu)化設計的使用教材 值得推薦
  •   優(yōu)化中非常好的一本書,值得購買
  •   內容詳實,講解清晰,還有對應程序幫助理解!
  •   這個是馬昌鳳寫的,內容很翔實,對于程序的描述很詳細
  •   基本方法都有了,還不錯
  •   研究生教材用書,內容簡易。
  •   理論與實踐相結合哈
  •   書的內容很豐富,講解詳細,很實用
  •   內容詳細,非常適合自學使用。
  •   很好的一本參考書,提供了豐富的代碼
  •   教學參考使用,還沒具體看,大致看些還可以。
  •   書比較全面,能較快上手,適合廣大科研人員閱讀
  •   不錯,看了大部分評價買的,最近要學習這個。。。
  •   正在學習,講解詳細,看得懂
  •   跟學校訂的教材一樣的,會比學校便宜,還參與了開學季滿減活動,很劃算啊。
  •   神速、太快了。第二天就收到書了。
  •   對我很有幫助,很實用
  •   總得來說還行了
  •   書很好,配套光盤有代碼,很實用
  •   提供源程序
  •   幫同學買的,他說還行,可以考慮
  •   書不錯,正是我需要的,呵呵
  •   入門教程,結合實例,自己動手,便于迅速入門
  •   書很好,和學校發(fā)的一樣,又比學校訂的便宜
  •   送貨快,還可以。
  •   用于教學參考書,寫的不錯有自己的東西
  •   雖然最后發(fā)現自己的問題不屬于傳統的最優(yōu)化問題,但是這本書涵蓋了傳統方法的介紹和實例代碼,非常的實用,向需要的做推薦!
  •   里面有一些優(yōu)化算法沒有代碼喲,不過內容還行
  •   適合數學專業(yè)和計算機專業(yè)
  •   對于優(yōu)化,看了這個后懂了不少!
  •   書中羅列的方法不是很新
  •   專業(yè)性比較強的一本學習參考書,有價值
  •   對于學習 很有用
  •   不錯哦,還有光盤,內容很實際
  •   沒細看,感覺一般吧,可以看看
  •   同類書較多,還好
  •   先看到了電子稿,非常不錯,就買了
  •   書很有用,還送光盤,不錯。
  •   基本上講述了常用的最優(yōu)化方法,也有相應的程序。程序還沒試。。。
  •   是正版,而且挺便宜,質量也好,這本書對Matlab涉及的內容較多,不過不是很難!
  •   書的內容挺不錯,只不過要是有那種一個大的程序包含幾個小模塊的優(yōu)化或者有大型程序匹配那就更好了
  •   看此書之前我還沒學,個人認為書中內容較難,書中理論多例題少,不過光盤中有課件挺好的。
  •   內容還行,但不是太豐富!
  •   真的而是很好的商品啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊
  •   跳躍性太強,并且公式這些向量什么的表示不是很明確。
  •   書中的程序太少了,很多算法的程序都沒有,還不如從網上搜到的程序多
  •   收到書的時候,書在一個小箱子里,硬塞進去的,都臥角了。。。
  •   理論與實踐結合,淺顯易懂,很好。
  •   本人讀工科博士,數學基礎一般。拿到手后感覺本書算法簡練,各算法都在光盤里有源碼,實用方便。
  •   對優(yōu)化方向編程不好的有幫助
  •   搞優(yōu)化有前途啊,就是不會
  •   對于電腦控來說,光盤不錯
  •   書還沒有看完,很不錯的一本書 !
  •   全書充斥著公式和定理,例題基本沒有,課后題沒答案,純粹為了應付考試
  •   書挺好,還不錯。就得評價的有點遲
  •   算法很多,而且需要有一定的數學功底。
  •   非線性優(yōu)化方法基本都說到那 ,輸的重點在二次優(yōu)化問題。要是 能加一點點線性規(guī)劃的內容增加對比性 應該會不錯
  •   還只看了2-3天。內容簡潔,代碼比較清晰。不足之處:有點過于精煉,整本書沒有示意圖,不利于理解。
  •   書還未看,但符合自己要求,速度給力
  •   很好,必備書籍!不錯
  •   簡單易懂,操作容易。
  •   優(yōu)化設計方法很多,能夠利用世界上最好的數學軟件之一的matlab,簡單易懂,功能強大
  •   這本書我感覺紙質一般,印刷質量也不高,很多地方印得有點模糊,雖然能看清楚,感覺像盜版書一樣
  •   程序相當實用,連導師都要求也買一本。
  •   帶光盤,書質量不錯
  •   方法一般,可行性一般
  •   是正版書,讀起來舒服
  •   最優(yōu)化方法書
  •   給數學功底扎實的人看的
  •   很好,書用塑封膜包了一下,想的很周到!
 

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