最優(yōu)化方法及其Matlab程序設(shè)計(jì)

出版時(shí)間：2010-8 出版社：科學(xué)出版社作者：馬昌鳳頁數(shù)：225
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內(nèi)容概要

本書較系統(tǒng)地介紹了非線性最優(yōu)化問題的基本理論和算法，以及主要算法的Matlab程序設(shè)計(jì)。主要內(nèi)容包括(精確或非精確)線搜索技術(shù)、最速下降法與(修正)牛頓法、共軛梯度法、擬牛頓法、信賴域方法、非線性最小二乘問題的解法、約束優(yōu)化問題的最優(yōu)性條件、罰函數(shù)法、可行方向法、二次規(guī)劃問題的解法、序列二次規(guī)劃法等。設(shè)計(jì)的Matlab程序有精確線搜索的0.618法和拋物線法、非精確線搜索的Armijo準(zhǔn)則、最速下降法、牛頓法、再開始共軛梯度法、BFGS算法、DFP算法、Broyden族方法、信賴域方法、求解非線性最小二乘問題的L-M算法、解約束優(yōu)化問題的乘子法、求解二次規(guī)劃的有效集法、SQP子問題的光滑牛頓法以及求解約束優(yōu)化問題的SQP方法等。此外，本書配有豐富的例題和習(xí)題，并在附錄介紹了Matlab優(yōu)化工具箱的使用方法。本書既注重計(jì)算方法的實(shí)用性，又注意保持理論分析的嚴(yán)謹(jǐn)性，強(qiáng)調(diào)數(shù)值方法的思想和原理在計(jì)算機(jī)上的實(shí)現(xiàn)。讀者只需具備微積分、線性代數(shù)和Matlab程序設(shè)計(jì)方面的初步知識(shí)即可學(xué)習(xí)本書。    本書可供數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)的本科生，應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)與控制論專業(yè)的研究生，理工科相關(guān)專業(yè)的研究生，對(duì)最優(yōu)化理論與算法感興趣的教師及科技工作者閱讀。

書籍目錄

第1章　最優(yōu)化理論基礎(chǔ)　1.1　最優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型　1.2　向量和矩陣范數(shù)　1.3　函數(shù)的可微性與展開　1.4　凸集與凸函數(shù)　1.5　無約束問題的最優(yōu)性條件　1.6　無約束優(yōu)化問題的算法框架　　習(xí)題1第2章　線搜索技術(shù)　2.1　精確線搜索及其Matlab實(shí)現(xiàn)　　2.1.1　黃金分割法　　2.1.2　拋物線法　2.2　非精確線搜索及其Matlab實(shí)現(xiàn)　　2.2.1　Wolfe準(zhǔn)則　　2.2.2　Armijo準(zhǔn)則　2.3　線搜索法的收斂性　　習(xí)題2第3章　最速下降法和牛頓法　3.1　最速下降方法及其Maclab實(shí)現(xiàn)　3.2　牛頓法及其Matlab實(shí)現(xiàn)　3.3　修正牛頓法及其Matlab實(shí)現(xiàn)　　習(xí)題3第4章　共軛梯度法　4.1　共軛方向法　4.2　共軛梯度法　4.3　共軛梯度法的Matlab程序　　習(xí)題4第5章　擬牛頓法　5.1　擬牛頓法及其性質(zhì)　5.2　BFGS算法及其Matlab實(shí)現(xiàn)　5.3　DFP算法及其Matlab實(shí)現(xiàn)　5.4　Broyden族算法及其Matlab實(shí)現(xiàn)　5.5　擬牛頓法的收斂性　　習(xí)題5第6章　信賴域方法　6.1　信賴域方法的基本結(jié)構(gòu)　6.2　信賴域方法的收斂性　6.3　信賴域子問題的求解　6.4　信賴域方法的Matlab程序　　習(xí)題6第7章　非線性最小二乘問題　7.1　Gauss-Newton法　7.2　Levenberg-Marquardt方法　7.3　L-M算法的Matlab程序　　習(xí)題7第8章　最優(yōu)性條件　8.1　等式約束問題的最優(yōu)性條件　8.2　不等式約束問題的最優(yōu)性條件　8.3　一般約束問題的最優(yōu)性條件　8.4　鞍點(diǎn)和對(duì)偶問題　　習(xí)題8第9章　罰函數(shù)法　9.1　外罰函數(shù)法　9.2　內(nèi)點(diǎn)法　　9.2.1　不等式約束問題的內(nèi)點(diǎn)法　　9.2.2　一般約束問題的內(nèi)點(diǎn)法　9.3　乘子法　　9.3.1　等式約束問題的乘子法　　9.3.2　一般約束問題的乘子法　9.4　乘子法的Matlab實(shí)現(xiàn)　　習(xí)題9第10章　可行方向法　10.1　Zoutendijk可行方向法　　10.1.1　線性約束下的可行方向法　　10.1.2　非線性約束下的可行方向法　10.2　梯度投影法　　10.2.1　梯度投影法的理論基礎(chǔ)　　10.2.2　梯度投影法的計(jì)算步驟　10.3　簡(jiǎn)約梯度法　　10.3.1　Wolfe簡(jiǎn)約梯度法　　10.3.2　廣義簡(jiǎn)約梯度法　　習(xí)題10第11章　二次規(guī)劃　11.1.　等式約束凸二次規(guī)劃的解法　　11.1.1　零空間方法　　11.1.2　拉格朗日方法及其Matlab程序　11.2　一般凸二次規(guī)劃的有效集方法　　11.2.1　有效集方法的理論推導(dǎo)　　11.2.2　有效集方法的算法步驟　　11.2.3　有效集方法的Matlab程序　　習(xí)題11第12章　序列二次規(guī)劃法　12.1　牛頓-拉格朗日法　　12.1.1　牛頓-拉格朗日法的基本理論　　12.1.2　牛頓拉格朗日法的Matlab程序　12.2 SQP方法的算法模型　　12.2.1　基于拉格朗日函數(shù)Hesse矩陣的SQP方法　　12.2.2　基于修正Hesse矩陣的SQP方法　12.3　SQP方法的相關(guān)問題　　12.3.1　二次規(guī)劃子問題的Hesse矩陣　　12.3.2　價(jià)值函數(shù)與搜索方向的下降性　12.4　SQP方法的Matlab程序　　12.4.1　SQP子問題的Matlab實(shí)現(xiàn)　　12.4.2　SQP方法的Matlab實(shí)現(xiàn)　　習(xí)題12參考文獻(xiàn)附錄　Matlab優(yōu)化工具箱簡(jiǎn)介　A.1　線性規(guī)劃　A.2　二次規(guī)劃　A.3　無約束非線性優(yōu)化　A.4　非線性最小二乘問題　A.5　約束條件的非線性優(yōu)化命令　A.6　最小最大值的優(yōu)化問題

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《最優(yōu)化方法及其Matlab程序設(shè)計(jì)》：21世紀(jì)高等院校教材

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用戶評(píng)論 (總計(jì)78條)

簡(jiǎn)潔而又系統(tǒng)地介紹了優(yōu)化算法中的經(jīng)典方法，又配有MATLAB程序，非常適合于入門學(xué)習(xí)。
當(dāng)你對(duì)matlab已經(jīng)掌握了其基礎(chǔ)以后，可以學(xué)習(xí)這本書；它不僅可以當(dāng)做一本數(shù)學(xué)算法的教科書，還可以當(dāng)成是工程研究的參考資料；光盤的內(nèi)容也很豐富，價(jià)位也不貴，很好！
本事講解詳細(xì)，內(nèi)容豐富，還有matlab程序，是一本學(xué)習(xí)優(yōu)化方法的不錯(cuò)參考書。
本書是最優(yōu)化理論Matlab實(shí)現(xiàn)方面的好書！很適合作為最優(yōu)化方法利用Matlab語言實(shí)現(xiàn)的參考書！
用matlab將最優(yōu)化方法實(shí)現(xiàn)了,很有用處
如果對(duì)優(yōu)化理論已有一定了解，這本書作為一本工具書，在算法實(shí)現(xiàn)時(shí)做參考還是有一定價(jià)值。
如果想系統(tǒng)的學(xué)習(xí)優(yōu)化理論，這本書有些簡(jiǎn)略，建議配合其他的優(yōu)化理論的書籍學(xué)習(xí)。
對(duì)理解優(yōu)化算法很有幫助
難得的好書，里面的算法經(jīng)典，且例子很多，還帶了源程序。
優(yōu)化設(shè)計(jì)的使用教材值得推薦
優(yōu)化中非常好的一本書，值得購(gòu)買
內(nèi)容詳實(shí)，講解清晰，還有對(duì)應(yīng)程序幫助理解！
這個(gè)是馬昌鳳寫的，內(nèi)容很翔實(shí)，對(duì)于程序的描述很詳細(xì)
基本方法都有了，還不錯(cuò)
研究生教材用書，內(nèi)容簡(jiǎn)易。
理論與實(shí)踐相結(jié)合哈
書的內(nèi)容很豐富，講解詳細(xì)，很實(shí)用
內(nèi)容詳細(xì)，非常適合自學(xué)使用。
很好的一本參考書，提供了豐富的代碼
教學(xué)參考使用，還沒具體看，大致看些還可以。
書比較全面，能較快上手，適合廣大科研人員閱讀
不錯(cuò)，看了大部分評(píng)價(jià)買的，最近要學(xué)習(xí)這個(gè)。。。
正在學(xué)習(xí)，講解詳細(xì)，看得懂
跟學(xué)校訂的教材一樣的，會(huì)比學(xué)校便宜，還參與了開學(xué)季滿減活動(dòng)，很劃算啊。
神速、太快了。第二天就收到書了。
對(duì)我很有幫助，很實(shí)用
總得來說還行了
書很好，配套光盤有代碼，很實(shí)用
提供源程序
幫同學(xué)買的，他說還行，可以考慮
書不錯(cuò)，正是我需要的，呵呵
入門教程，結(jié)合實(shí)例，自己動(dòng)手，便于迅速入門
書很好，和學(xué)校發(fā)的一樣，又比學(xué)校訂的便宜
送貨快，還可以。
用于教學(xué)參考書，寫的不錯(cuò)有自己的東西
雖然最后發(fā)現(xiàn)自己的問題不屬于傳統(tǒng)的最優(yōu)化問題，但是這本書涵蓋了傳統(tǒng)方法的介紹和實(shí)例代碼，非常的實(shí)用，向需要的做推薦！
里面有一些優(yōu)化算法沒有代碼喲，不過內(nèi)容還行
適合數(shù)學(xué)專業(yè)和計(jì)算機(jī)專業(yè)
對(duì)于優(yōu)化，看了這個(gè)后懂了不少！
書中羅列的方法不是很新
專業(yè)性比較強(qiáng)的一本學(xué)習(xí)參考書，有價(jià)值
對(duì)于學(xué)習(xí) 很有用
不錯(cuò)哦，還有光盤，內(nèi)容很實(shí)際
沒細(xì)看,感覺一般吧,可以看看
同類書較多，還好
先看到了電子稿，非常不錯(cuò)，就買了
書很有用，還送光盤，不錯(cuò)。
基本上講述了常用的最優(yōu)化方法，也有相應(yīng)的程序。程序還沒試。。。
是正版，而且挺便宜，質(zhì)量也好，這本書對(duì)Matlab涉及的內(nèi)容較多，不過不是很難！
書的內(nèi)容挺不錯(cuò)，只不過要是有那種一個(gè)大的程序包含幾個(gè)小模塊的優(yōu)化或者有大型程序匹配那就更好了
看此書之前我還沒學(xué)，個(gè)人認(rèn)為書中內(nèi)容較難，書中理論多例題少，不過光盤中有課件挺好的。
內(nèi)容還行，但不是太豐富！
真的而是很好的商品啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊
跳躍性太強(qiáng)，并且公式這些向量什么的表示不是很明確。
書中的程序太少了，很多算法的程序都沒有，還不如從網(wǎng)上搜到的程序多
收到書的時(shí)候，書在一個(gè)小箱子里，硬塞進(jìn)去的，都臥角了。。。
理論與實(shí)踐結(jié)合，淺顯易懂，很好。
本人讀工科博士，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)一般。拿到手后感覺本書算法簡(jiǎn)練，各算法都在光盤里有源碼，實(shí)用方便。
對(duì)優(yōu)化方向編程不好的有幫助
搞優(yōu)化有前途啊，就是不會(huì)
對(duì)于電腦控來說，光盤不錯(cuò)
書還沒有看完，很不錯(cuò)的一本書！
全書充斥著公式和定理，例題基本沒有，課后題沒答案，純粹為了應(yīng)付考試
書挺好，還不錯(cuò)。就得評(píng)價(jià)的有點(diǎn)遲
算法很多，而且需要有一定的數(shù)學(xué)功底。
非線性優(yōu)化方法基本都說到那，輸?shù)闹攸c(diǎn)在二次優(yōu)化問題。要是能加一點(diǎn)點(diǎn)線性規(guī)劃的內(nèi)容增加對(duì)比性應(yīng)該會(huì)不錯(cuò)
還只看了2-3天。內(nèi)容簡(jiǎn)潔，代碼比較清晰。不足之處：有點(diǎn)過于精煉，整本書沒有示意圖，不利于理解。
書還未看，但符合自己要求，速度給力
很好，必備書籍！不錯(cuò)
簡(jiǎn)單易懂,操作容易。
優(yōu)化設(shè)計(jì)方法很多，能夠利用世界上最好的數(shù)學(xué)軟件之一的matlab,簡(jiǎn)單易懂，功能強(qiáng)大
這本書我感覺紙質(zhì)一般，印刷質(zhì)量也不高，很多地方印得有點(diǎn)模糊，雖然能看清楚，感覺像盜版書一樣
程序相當(dāng)實(shí)用，連導(dǎo)師都要求也買一本。
帶光盤，書質(zhì)量不錯(cuò)
方法一般，可行性一般
是正版書，讀起來舒服
最優(yōu)化方法書
給數(shù)學(xué)功底扎實(shí)的人看的
很好,書用塑封膜包了一下,想的很周到!

最優(yōu)化方法及其Matlab程序設(shè)計(jì)

用戶評(píng)論 (總計(jì)78條)

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