系統(tǒng)生物醫(yī)學(xué)

內(nèi)容概要

由新加坡基因組研究所的Edison T.Liu和麻省理工學(xué)院的Douglas A.Lauffenburger主編的《系統(tǒng)生物醫(yī)學(xué)：概念與展望》(Systems Biomedicine:Concepts and Perspectives)是系統(tǒng)生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的第一本專(zhuān)著，該書(shū)由數(shù)十位活躍在系統(tǒng)生物學(xué)領(lǐng)域的一流專(zhuān)家參與編寫(xiě)，從概念入手，將系統(tǒng)生物醫(yī)學(xué)作為一個(gè)有機(jī)整體，從生物學(xué)基礎(chǔ)、計(jì)算和建模以及具體的應(yīng)用三個(gè)方面進(jìn)行了精煉的介紹，囊括了系統(tǒng)生物醫(yī)學(xué)主要分支的最新進(jìn)展。    本書(shū)切合時(shí)宜，適合作為研究生課程的教科書(shū)或參考書(shū)，對(duì)于從事基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)和臨床醫(yī)學(xué)、高通量生物學(xué)、生物信息學(xué)以及生物系統(tǒng)集成的教學(xué)和科研人員均有重要的參考價(jià)值。

作者簡(jiǎn)介

作者：(新加坡)Edison T. Liu

書(shū)籍目錄

概論Ⅰ：系統(tǒng)生物學(xué)基礎(chǔ)  1.系統(tǒng)生物醫(yī)學(xué)的基礎(chǔ)：導(dǎo)言  2.系統(tǒng)生物學(xué)中的基因組學(xué)技術(shù)  3.蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)  4.細(xì)胞調(diào)控網(wǎng)絡(luò)  5.MicroRNA與轉(zhuǎn)錄因子相互作用網(wǎng)絡(luò)  6.與整合素介導(dǎo)的黏附相關(guān)的蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)  7.系統(tǒng)生物學(xué)和干細(xì)胞生物學(xué)Ⅱ：系統(tǒng)生物學(xué)中的計(jì)算建模  8.系統(tǒng)生物學(xué)的發(fā)展對(duì)計(jì)算的挑戰(zhàn)  9.對(duì)生物系統(tǒng)的高層次建模  10.系統(tǒng)生物學(xué)中的系統(tǒng)分析  11.可視化細(xì)胞項(xiàng)目  12.系統(tǒng)生物學(xué)中的軟件工具Ⅲ：系統(tǒng)生物學(xué)的應(yīng)用  13.系統(tǒng)生物學(xué)中的生理組標(biāo)記語(yǔ)言：模型的模塊化和重復(fù)利用  14.用于發(fā)育模式研究的系統(tǒng)化途徑  15.免疫建模在藥物開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用  16.系統(tǒng)藥學(xué)用于癌癥研究  17.藥物開(kāi)發(fā)中的系統(tǒng)生物學(xué)：利用預(yù)測(cè)生物醫(yī)學(xué)來(lái)指導(dǎo)新型抗癌藥物的研發(fā)  18.定量生物學(xué)在臨床實(shí)驗(yàn)中的地位和作用索引

編輯推薦

《系統(tǒng)生物醫(yī)學(xué):概念與展望(導(dǎo)讀版)》是系統(tǒng)生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的第一本專(zhuān)著，該書(shū)由數(shù)十位活躍在系統(tǒng)生物學(xué)領(lǐng)域的一流專(zhuān)家參與編寫(xiě)，其內(nèi)容精煉，囊括了系統(tǒng)生物醫(yī)學(xué)的幾個(gè)主要方面的最新進(jìn)展。全書(shū)由三部分，共18章組成。第一部分為系統(tǒng)生物學(xué)的生物學(xué)基礎(chǔ)，介紹了系統(tǒng)生物醫(yī)學(xué)研究的概況以及系統(tǒng)生物學(xué)研究中的一些核心技術(shù)手段，具體包括基因組學(xué)技術(shù)，蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)等。同時(shí)還介紹了系統(tǒng)生物學(xué)研究的一些重要實(shí)例：細(xì)胞調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)研究，microRNA和轉(zhuǎn)錄因子調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)，整合素調(diào)節(jié)的細(xì)胞附著中的蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)以及干細(xì)胞生物學(xué)研究等。第二部分為系統(tǒng)生物學(xué)中的計(jì)算和建模。重點(diǎn)介紹了系統(tǒng)生物學(xué)對(duì)計(jì)算和建模方面所帶來(lái)的需求和挑戰(zhàn)。作為案例，還介紹了虛擬細(xì)胞項(xiàng)目以及一些用于系統(tǒng)生物學(xué)數(shù)據(jù)處理的軟件。第三部分介紹了系統(tǒng)生物學(xué)的應(yīng)用。分別從生理組學(xué)(physiome)、發(fā)育、免疫、癌癥研究、藥物開(kāi)發(fā)以及定量生物學(xué)等六個(gè)方面，以最新的研究為實(shí)例進(jìn)行了介紹。

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