線性模型參數(shù)的估計理論

內(nèi)容概要

本書為作者近幾年在數(shù)理統(tǒng)計線性模型參數(shù)估計理論方面所做的研究工作的總結。    全書共分四章。第一章是預備知識，第二章討論線性模型回歸系數(shù)的最小二乘估計及一般線性估計的相合性問題，第三章介紹誤差方差估計的大樣本性質(zhì)，第四章討論小樣本理論，即回歸系數(shù)的線性估計與誤差方差的二次型估計的容許性問題。    本書讀者對象為高等院校數(shù)學系高年級大學生、研究生、教師和數(shù)理統(tǒng)計科學研究工作者。

書籍目錄

序言第一章  預備知識  §1.1  矩陣與線性模型  §1.2  判決函數(shù)與容許性  §1.3  概率論中的若干極限定理  參考文獻第二章  回歸系數(shù)最小二乘估計的相合性  §2.1  LS估計弱相合的條件  §2.2  一般線性弱相合估計的存在問題  §2.3  LS估計的r階平均相合性  §2.4  LS估計的強相合性  參考文獻第三章  誤差方差估計的大樣本性質(zhì)  §3.1  δ2n相合性  §3.2  一致性收斂速度(Ⅰ)  §3.3  一致性收斂速度(Ⅱ)  §3.4  非一致性收斂速度  §3.5  δ2n的分布的漸近展開  參考文獻第四章  線性模型參數(shù)估計的容許性問題  §4.1  回歸系數(shù)的線性估計的可容許性Ⅰ(在線性估計類中)  §4.2  回歸系數(shù)的線性估計的可容許性Ⅱ(在一般估計類中)  §4.3  矩陣損失下回歸系數(shù)線性估計的可容許性  §4.4  誤差方差的二次型估計的可容許性Ⅰ(在二次型估計類中)  §4.5  誤差方差的二次型估計的可容許性Ⅱ(在一般估計類中)  參考文獻

編輯推薦

《線性模型參數(shù)的估計理論》是“中國科學技術經(jīng)典文庫”之一，全書共分4個章節(jié)，主要對線性模型參數(shù)的估計理論知識作了介紹，具體內(nèi)容包括矩陣與線性模型、LS估計弱相合的條件、LS估計的強相合性、非一致性收斂速度、矩陣損失下回歸系數(shù)線性估計的可容許性等。該書可供各大專院校作為教材使用，也可供從事相關工作的人員作為參考用書使用。

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