教育與心理研究中數(shù)據(jù)分析方法

出版時(shí)間:2010-9  出版社:科學(xué)出版社  作者:潘玉進(jìn)  頁數(shù):386  

前言

受T.Kunn(1962)的范式概念和理論的影響,在教育與心理研究領(lǐng)域,人們也歸納出了許多研究范式,大致可以分為實(shí)證主義的量化研究范式和建構(gòu)主義的質(zhì)化研究范式兩個(gè)極端。雖然兩者“殊途同歸”,都是要揭示蘊(yùn)含在教育與心理現(xiàn)象背后的本質(zhì)與規(guī)律,但質(zhì)化研究范式側(cè)重于通過歸納、生成假設(shè)和理論的探究模式獲得知識(shí),它更需要研究者具有敏銳的觀察力和獨(dú)特的創(chuàng)新思維,對(duì)研究者理論素養(yǎng)的要求也相對(duì)較高;而且研究者往往從個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)出發(fā),用思辨的方法對(duì)教育與心理現(xiàn)象進(jìn)行研究,其研究結(jié)果可能具有較大的主觀隨意性。相對(duì)而言,在量化研究范式中,由于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理和方法已在數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)得到推導(dǎo)和證明,因而只要所采集的數(shù)據(jù)可靠,所選擇的處理方法得當(dāng),研究者無須非常嚴(yán)密的思維,憑借數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),就可以較為容易地從大量的數(shù)據(jù)資料中概括出蘊(yùn)含在其背后的本質(zhì)規(guī)律。這一點(diǎn)對(duì)于尚處在職前教育階段的大學(xué)生和長(zhǎng)年工作在第一線的中小學(xué)教師來說尤為重要。掌握數(shù)據(jù)分析方法的意義有二。首先,在教育與心理研究過程中,當(dāng)選擇數(shù)據(jù)分析方法時(shí),由于對(duì)自變量、因變量、控制變量的操作與控制方法不同,被試的選擇方法與分組方法不同,其所采用的數(shù)據(jù)分析方法也大不相同。因此,數(shù)據(jù)分析方法的學(xué)習(xí)過程實(shí)際上也是掌握研究方法的過程。其次,掌握數(shù)據(jù)分析方法可以順利閱讀運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行定量分析的研究文獻(xiàn)。在現(xiàn)代教育與心理研究文獻(xiàn)中,大多采用各種統(tǒng)計(jì)方法來表述、說明與解釋其研究成果。如果不掌握統(tǒng)計(jì)的符號(hào)、概念及思維方法,就不能順利閱讀有關(guān)文獻(xiàn),無法學(xué)習(xí)先進(jìn)的研究成果。

內(nèi)容概要

本書從教育與心理研究人員必備的數(shù)據(jù)分析方法入手,闡述了數(shù)據(jù)采集、錄入、整理、顯示、推斷等方面的內(nèi)容,具體內(nèi)容包括:教育與心理研究概述、抽樣設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)的采集錄入與整理、描述統(tǒng)計(jì)分析、推斷統(tǒng)計(jì)分析、T檢驗(yàn)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、相關(guān)分析、回歸分析、因素分析、信度分析與多選題分析。    本書關(guān)注實(shí)用性和操作性,使讀者能在具體的研究情境中體會(huì)數(shù)據(jù)分析方法的應(yīng)用。書中并不涉及公式的推導(dǎo)和定理的證明,重點(diǎn)介紹數(shù)據(jù)分析方法的原理、使用條件、SPSS操作步驟和SPSS輸出結(jié)果的解讀,以提高讀者數(shù)據(jù)的整理能力和分析能力。    本書的讀者對(duì)象是從事教育與心理問題研究的教師、研究人員或小科生、研究生。

書籍目錄

第一章  教育與心理研究概述  第一節(jié)  教育與心理實(shí)驗(yàn)研究  第二節(jié)  數(shù)據(jù)的誤差  第三節(jié)  數(shù)據(jù)的類型    一、點(diǎn)計(jì)數(shù)據(jù)與度量數(shù)據(jù)    二、離散數(shù)據(jù)與連續(xù)數(shù)據(jù)    三、稱名數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、等距數(shù)據(jù)與比率數(shù)據(jù)  第四節(jié)  概率與概率分布    一、概率的一般概念    二、二項(xiàng)分布    三、正態(tài)分布第二章  抽樣設(shè)計(jì)  第一節(jié)  抽樣設(shè)計(jì)概述    一、概述    二、抽樣設(shè)計(jì)的原則  第二節(jié)  概率抽樣方法    一、概述    二、常用的概率抽樣方法  第三節(jié)  非概率抽樣方法    一、概述    二、常用的非概率抽樣方法第三章  數(shù)據(jù)的采集、錄入與整理  第一節(jié)  數(shù)據(jù)的采集與錄入    一、數(shù)據(jù)的采集    二、數(shù)據(jù)的錄入  第二節(jié)  數(shù)據(jù)的整理    一、數(shù)據(jù)的搜索    二、變量的插入與刪除    三、個(gè)案的插入和刪除    四、根據(jù)已有變量生成新變量    五、變量排秩    六、數(shù)據(jù)的排序    七、數(shù)據(jù)的行列轉(zhuǎn)置    八、數(shù)據(jù)文件的分組    九、數(shù)據(jù)文件的篩選    十、數(shù)據(jù)文件的合并第四章  描述統(tǒng)計(jì)分析  第一節(jié)  數(shù)字特征量    一、集中量    二、差異量    三、相關(guān)量  第二節(jié)  統(tǒng)計(jì)圖表    一、條形圖    二、直方圖    三、面積圖    四、餅圖    五、線圖    六、箱圖    七、頻數(shù)分布表  第三節(jié)  交叉表分析    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實(shí)例第五章  推斷統(tǒng)計(jì)分析  第一節(jié)  推斷統(tǒng)計(jì)概述    一、統(tǒng)計(jì)推斷的意義    二、統(tǒng)計(jì)推斷的內(nèi)容  第二節(jié)  抽樣分布    一、抽樣分布的概念    二、樣本平均數(shù)的抽樣分布    三、樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)離差統(tǒng)計(jì)量的形態(tài)  第三節(jié)  參數(shù)估計(jì)    一、點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)的概念    二、區(qū)間估計(jì)的原理和方法  第四節(jié)  假設(shè)檢驗(yàn)    一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理    二、假設(shè)檢驗(yàn)的幾個(gè)基本概念第六章  T檢驗(yàn)  第一節(jié)  單一樣本了檢驗(yàn)    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實(shí)例  第二節(jié)  總體平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)    一、概述    二、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量  第三節(jié)  相關(guān)樣本T檢驗(yàn)    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實(shí)例  第四節(jié)  獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實(shí)例第七章  方差分析  第一節(jié)  方差分析的基本原理    一、概述    二、方差分析的基本原理    三、方差分析的假設(shè)檢驗(yàn)    四、方差分析中的幾個(gè)術(shù)語    五、方差分析過程  第二節(jié)  單因素ANOVA過程    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實(shí)例  第三節(jié)  單變量過程    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實(shí)例  第四節(jié)  多變量過程    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實(shí)例  第五節(jié)  重復(fù)測(cè)量過程    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實(shí)例  第六節(jié)  協(xié)方差分析    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實(shí)例第八章  非參數(shù)檢驗(yàn)  第一節(jié)  概述    一、參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)    二、非參數(shù)檢驗(yàn)的種類  第二節(jié)  x2檢驗(yàn)    一、概述    二、擬合優(yōu)度/檢驗(yàn)的SPSS操作過程    三、獨(dú)立性或同質(zhì)性/檢驗(yàn)的SPSS操作過程    四、實(shí)例  第三節(jié)  單一樣本K-S檢驗(yàn)    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實(shí)例  第四節(jié)  兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實(shí)例  第五節(jié)  多個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實(shí)例  第六節(jié)  兩個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實(shí)例  第七節(jié)  多個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實(shí)例第九章  相關(guān)分析  第一節(jié)  相關(guān)分析的概念與過程    一、概述    二、相關(guān)分析的SPSS過程  第二節(jié)  積距相關(guān)與等級(jí)相關(guān)    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實(shí)例  第三節(jié)  質(zhì)與量的相關(guān)和品質(zhì)相關(guān)    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實(shí)例  第四節(jié)  偏相關(guān)分析    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實(shí)例第十章  回歸分析  第一節(jié)  線性回歸    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實(shí)例    四、含虛擬自變量的回歸分析  第二節(jié)  曲線估計(jì)    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實(shí)例  第三節(jié)  邏輯回歸    一、二分變量邏輯回歸分析    二、多項(xiàng)邏輯回歸分析    三、順序變量邏輯回歸分析第十一章  因子分析  第一節(jié)  因子分析的基本原理    一、概述    二、因子分析的基本原理  第二節(jié)  因子分析過程    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實(shí)例第十二章  信度分析與多選題分析  第一節(jié)  同質(zhì)性信度    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實(shí)例  第二節(jié)  分半信度    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實(shí)例  第三節(jié)  再測(cè)信度    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實(shí)例  第四節(jié)  多選題分析    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實(shí)例附錄  正態(tài)分布表主要參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

插圖:2.順序數(shù)據(jù)順序數(shù)據(jù)(ordinaldata)是指可以就事物的某一屬性的多少或大小依次排序,但沒有相等單位和絕對(duì)零點(diǎn)的數(shù)據(jù)資料。例如,比賽中的第一、二、三名,學(xué)科成績(jī)的優(yōu)、良、中、合格、待合格等。對(duì)于這類數(shù)據(jù),不僅可以從所賦予的名稱來區(qū)別各事物之間的不同,而且可以排出它們?cè)谀骋惶刭|(zhì)方面的多少或大小。順序數(shù)據(jù)與稱名數(shù)據(jù)的主要區(qū)別在于它有“方向次序”。在處理這類數(shù)據(jù)時(shí),僅能進(jìn)行排序,但不能進(jìn)行加減乘除運(yùn)算。應(yīng)注意的是,這里所指的“排序”與計(jì)算機(jī)軟件(如Excel)中所涉及的“排序”完全是兩回事。這里的“排序”是按照事物本身屬性的大小或多少來進(jìn)行,而計(jì)算機(jī)軟件中的排序依據(jù)的是人為制定的規(guī)則,如英文字符是根據(jù)其.ASCII碼的大小進(jìn)行排序,中文字符則是根據(jù)其內(nèi)碼的大小進(jìn)行排序。3.等距數(shù)據(jù)等距數(shù)據(jù)(intervaldata)是指具有相等單位,但無絕對(duì)零點(diǎn)的數(shù)據(jù)資料。例如氣溫,假設(shè)周一的氣溫為0℃,周二的氣溫為5℃,周三的氣溫為10℃,首先,周一氣溫的0℃,并不表示氣溫真的為零,沒有溫度,它只是一個(gè)相對(duì)的零點(diǎn);其次,周一、周二、周三的氣溫各不相同;第三,周三的氣溫高于周二,周二的氣溫高于周一;第四,周三與周二的氣溫之差,等于周二與周一的氣溫之差。再如百分制的數(shù)學(xué)成績(jī),因?qū)W業(yè)考試考核的是學(xué)生己掌握的數(shù)學(xué)知識(shí)與技能,如果某個(gè)學(xué)生考了零分,這個(gè)零分并不表示該生已掌握的數(shù)學(xué)知識(shí)技能真的為零,它只是一個(gè)相對(duì)的零點(diǎn)。因此,等距數(shù)據(jù)沒有絕對(duì)零點(diǎn),它只是一個(gè)相對(duì)的數(shù)值,而不能作比率性描述。在對(duì)這類數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理時(shí),不僅能排序,也能進(jìn)行加減運(yùn)算,但不能進(jìn)行乘除運(yùn)算。

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用戶評(píng)論 (總計(jì)10條)

 
 

  •   內(nèi)容很系統(tǒng),結(jié)合教育的例題來運(yùn)行SPSS軟件,能夠更真切的體會(huì)統(tǒng)計(jì)分析方法在教育與心理研究中的應(yīng)用,很喜歡。
  •   這本書是老師介紹買的,很適合初學(xué)者及自學(xué)者用,特別是心理研究數(shù)據(jù)分析方面的!
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  •   買了這么多次書,紙質(zhì)最差的一次?。。]有之一?。?!以后看到這個(gè)出版社的書堅(jiān)決不買,寧愿去復(fù)印了看,,
  •   內(nèi)容相當(dāng)不錯(cuò),可惜外觀泛黃了,皺了了。
  •   導(dǎo)師推薦的書,很具有專業(yè)性
 

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