教育與心理研究中數(shù)據(jù)分析方法

前言

受T.Kunn（1962）的范式概念和理論的影響，在教育與心理研究領(lǐng)域，人們也歸納出了許多研究范式，大致可以分為實證主義的量化研究范式和建構(gòu)主義的質(zhì)化研究范式兩個極端。雖然兩者“殊途同歸”，都是要揭示蘊含在教育與心理現(xiàn)象背后的本質(zhì)與規(guī)律，但質(zhì)化研究范式側(cè)重于通過歸納、生成假設(shè)和理論的探究模式獲得知識，它更需要研究者具有敏銳的觀察力和獨特的創(chuàng)新思維，對研究者理論素養(yǎng)的要求也相對較高；而且研究者往往從個人的經(jīng)驗出發(fā)，用思辨的方法對教育與心理現(xiàn)象進行研究，其研究結(jié)果可能具有較大的主觀隨意性。相對而言，在量化研究范式中，由于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理和方法已在數(shù)理統(tǒng)計學(xué)得到推導(dǎo)和證明，因而只要所采集的數(shù)據(jù)可靠，所選擇的處理方法得當(dāng)，研究者無須非常嚴密的思維，憑借數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，就可以較為容易地從大量的數(shù)據(jù)資料中概括出蘊含在其背后的本質(zhì)規(guī)律。這一點對于尚處在職前教育階段的大學(xué)生和長年工作在第一線的中小學(xué)教師來說尤為重要。掌握數(shù)據(jù)分析方法的意義有二。首先，在教育與心理研究過程中，當(dāng)選擇數(shù)據(jù)分析方法時，由于對自變量、因變量、控制變量的操作與控制方法不同，被試的選擇方法與分組方法不同，其所采用的數(shù)據(jù)分析方法也大不相同。因此，數(shù)據(jù)分析方法的學(xué)習(xí)過程實際上也是掌握研究方法的過程。其次，掌握數(shù)據(jù)分析方法可以順利閱讀運用統(tǒng)計方法進行定量分析的研究文獻。在現(xiàn)代教育與心理研究文獻中，大多采用各種統(tǒng)計方法來表述、說明與解釋其研究成果。如果不掌握統(tǒng)計的符號、概念及思維方法，就不能順利閱讀有關(guān)文獻，無法學(xué)習(xí)先進的研究成果。

內(nèi)容概要

本書從教育與心理研究人員必備的數(shù)據(jù)分析方法入手，闡述了數(shù)據(jù)采集、錄入、整理、顯示、推斷等方面的內(nèi)容，具體內(nèi)容包括：教育與心理研究概述、抽樣設(shè)計、數(shù)據(jù)的采集錄入與整理、描述統(tǒng)計分析、推斷統(tǒng)計分析、T檢驗、方差分析、非參數(shù)檢驗、相關(guān)分析、回歸分析、因素分析、信度分析與多選題分析。    本書關(guān)注實用性和操作性，使讀者能在具體的研究情境中體會數(shù)據(jù)分析方法的應(yīng)用。書中并不涉及公式的推導(dǎo)和定理的證明，重點介紹數(shù)據(jù)分析方法的原理、使用條件、SPSS操作步驟和SPSS輸出結(jié)果的解讀，以提高讀者數(shù)據(jù)的整理能力和分析能力。    本書的讀者對象是從事教育與心理問題研究的教師、研究人員或小科生、研究生。

書籍目錄

第一章  教育與心理研究概述  第一節(jié)  教育與心理實驗研究  第二節(jié)  數(shù)據(jù)的誤差  第三節(jié)  數(shù)據(jù)的類型    一、點計數(shù)據(jù)與度量數(shù)據(jù)    二、離散數(shù)據(jù)與連續(xù)數(shù)據(jù)    三、稱名數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、等距數(shù)據(jù)與比率數(shù)據(jù)  第四節(jié)  概率與概率分布    一、概率的一般概念    二、二項分布    三、正態(tài)分布第二章  抽樣設(shè)計  第一節(jié)  抽樣設(shè)計概述    一、概述    二、抽樣設(shè)計的原則  第二節(jié)  概率抽樣方法    一、概述    二、常用的概率抽樣方法  第三節(jié)  非概率抽樣方法    一、概述    二、常用的非概率抽樣方法第三章  數(shù)據(jù)的采集、錄入與整理  第一節(jié)  數(shù)據(jù)的采集與錄入    一、數(shù)據(jù)的采集    二、數(shù)據(jù)的錄入  第二節(jié)  數(shù)據(jù)的整理    一、數(shù)據(jù)的搜索    二、變量的插入與刪除    三、個案的插入和刪除    四、根據(jù)已有變量生成新變量    五、變量排秩    六、數(shù)據(jù)的排序    七、數(shù)據(jù)的行列轉(zhuǎn)置    八、數(shù)據(jù)文件的分組    九、數(shù)據(jù)文件的篩選    十、數(shù)據(jù)文件的合并第四章  描述統(tǒng)計分析  第一節(jié)  數(shù)字特征量    一、集中量    二、差異量    三、相關(guān)量  第二節(jié)  統(tǒng)計圖表    一、條形圖    二、直方圖    三、面積圖    四、餅圖    五、線圖    六、箱圖    七、頻數(shù)分布表  第三節(jié)  交叉表分析    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實例第五章  推斷統(tǒng)計分析  第一節(jié)  推斷統(tǒng)計概述    一、統(tǒng)計推斷的意義    二、統(tǒng)計推斷的內(nèi)容  第二節(jié)  抽樣分布    一、抽樣分布的概念    二、樣本平均數(shù)的抽樣分布    三、樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)離差統(tǒng)計量的形態(tài)  第三節(jié)  參數(shù)估計    一、點估計和區(qū)間估計的概念    二、區(qū)間估計的原理和方法  第四節(jié)  假設(shè)檢驗    一、假設(shè)檢驗的基本原理    二、假設(shè)檢驗的幾個基本概念第六章  T檢驗  第一節(jié)  單一樣本了檢驗    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實例  第二節(jié)  總體平均數(shù)差異的顯著性檢驗    一、概述    二、統(tǒng)計檢驗量  第三節(jié)  相關(guān)樣本T檢驗    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實例  第四節(jié)  獨立樣本T檢驗    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實例第七章  方差分析  第一節(jié)  方差分析的基本原理    一、概述    二、方差分析的基本原理    三、方差分析的假設(shè)檢驗    四、方差分析中的幾個術(shù)語    五、方差分析過程  第二節(jié)  單因素ANOVA過程    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實例  第三節(jié)  單變量過程    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實例  第四節(jié)  多變量過程    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實例  第五節(jié)  重復(fù)測量過程    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實例  第六節(jié)  協(xié)方差分析    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實例第八章  非參數(shù)檢驗  第一節(jié)  概述    一、參數(shù)檢驗與非參數(shù)檢驗    二、非參數(shù)檢驗的種類  第二節(jié)  x2檢驗    一、概述    二、擬合優(yōu)度/檢驗的SPSS操作過程    三、獨立性或同質(zhì)性/檢驗的SPSS操作過程    四、實例  第三節(jié)  單一樣本K-S檢驗    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實例  第四節(jié)  兩個獨立樣本的非參數(shù)檢驗    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實例  第五節(jié)  多個獨立樣本的非參數(shù)檢驗    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實例  第六節(jié)  兩個相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實例  第七節(jié)  多個相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實例第九章  相關(guān)分析  第一節(jié)  相關(guān)分析的概念與過程    一、概述    二、相關(guān)分析的SPSS過程  第二節(jié)  積距相關(guān)與等級相關(guān)    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實例  第三節(jié)  質(zhì)與量的相關(guān)和品質(zhì)相關(guān)    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實例  第四節(jié)  偏相關(guān)分析    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實例第十章  回歸分析  第一節(jié)  線性回歸    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實例    四、含虛擬自變量的回歸分析  第二節(jié)  曲線估計    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實例  第三節(jié)  邏輯回歸    一、二分變量邏輯回歸分析    二、多項邏輯回歸分析    三、順序變量邏輯回歸分析第十一章  因子分析  第一節(jié)  因子分析的基本原理    一、概述    二、因子分析的基本原理  第二節(jié)  因子分析過程    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實例第十二章  信度分析與多選題分析  第一節(jié)  同質(zhì)性信度    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實例  第二節(jié)  分半信度    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實例  第三節(jié)  再測信度    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實例  第四節(jié)  多選題分析    一、概述    二、SPSS操作過程    三、實例附錄  正態(tài)分布表主要參考文獻

章節(jié)摘錄

插圖：2.順序數(shù)據(jù)順序數(shù)據(jù)（ordinaldata）是指可以就事物的某一屬性的多少或大小依次排序，但沒有相等單位和絕對零點的數(shù)據(jù)資料。例如，比賽中的第一、二、三名，學(xué)科成績的優(yōu)、良、中、合格、待合格等。對于這類數(shù)據(jù)，不僅可以從所賦予的名稱來區(qū)別各事物之間的不同，而且可以排出它們在某一特質(zhì)方面的多少或大小。順序數(shù)據(jù)與稱名數(shù)據(jù)的主要區(qū)別在于它有“方向次序”。在處理這類數(shù)據(jù)時，僅能進行排序，但不能進行加減乘除運算。應(yīng)注意的是，這里所指的“排序”與計算機軟件（如Excel）中所涉及的“排序”完全是兩回事。這里的“排序”是按照事物本身屬性的大小或多少來進行，而計算機軟件中的排序依據(jù)的是人為制定的規(guī)則，如英文字符是根據(jù)其.ASCII碼的大小進行排序，中文字符則是根據(jù)其內(nèi)碼的大小進行排序。3.等距數(shù)據(jù)等距數(shù)據(jù)（intervaldata）是指具有相等單位，但無絕對零點的數(shù)據(jù)資料。例如氣溫，假設(shè)周一的氣溫為0℃，周二的氣溫為5℃，周三的氣溫為10℃，首先，周一氣溫的0℃，并不表示氣溫真的為零，沒有溫度，它只是一個相對的零點；其次，周一、周二、周三的氣溫各不相同；第三，周三的氣溫高于周二，周二的氣溫高于周一；第四，周三與周二的氣溫之差，等于周二與周一的氣溫之差。再如百分制的數(shù)學(xué)成績，因?qū)W業(yè)考試考核的是學(xué)生己掌握的數(shù)學(xué)知識與技能，如果某個學(xué)生考了零分，這個零分并不表示該生已掌握的數(shù)學(xué)知識技能真的為零，它只是一個相對的零點。因此，等距數(shù)據(jù)沒有絕對零點，它只是一個相對的數(shù)值，而不能作比率性描述。在對這類數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計處理時，不僅能排序，也能進行加減運算，但不能進行乘除運算。

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