數(shù)學(xué)軟件與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)

內(nèi)容概要

　　《數(shù)學(xué)軟件與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)（第2版）》第二版是編者根據(jù)在第一版教學(xué)實(shí)踐中所積累的經(jīng)驗(yàn)修改而成的?！　　稊?shù)學(xué)軟件與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)（第2版）》討論了Matlab和Lingo兩個(gè)軟件，前一部分講述了Matlab軟件及使用該軟件完成的數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)，后一部分講述了Lingo軟件及其在解決優(yōu)化問題上的應(yīng)用，書末附有Matlab的統(tǒng)計(jì)計(jì)算命令，以方便讀者查詢?！　　稊?shù)學(xué)軟件與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)（第2版）》軟件講述詳細(xì)，通過完整的應(yīng)用例題的介紹，力圖使讀者能夠盡快掌握動(dòng)手編程的能力?！　?shí)驗(yàn)案例新穎有趣，其中既有圓周率的計(jì)算問題，又有金融貸款的實(shí)際問題；既有對(duì)混沌現(xiàn)象的討論，又有對(duì)蹦極運(yùn)動(dòng)的仿真實(shí)驗(yàn)，充分展現(xiàn)了數(shù)學(xué)的美和軟件的巧。通過這些實(shí)驗(yàn)介紹了計(jì)算方法、線性和非線性迭代現(xiàn)象、模擬和仿真方法、最優(yōu)化方法和統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法，每個(gè)實(shí)驗(yàn)還配備了相應(yīng)的練習(xí)題，可供讀者實(shí)踐?！　　稊?shù)學(xué)軟件與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)（第2版）》可作為高等院校理工類專業(yè)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)和數(shù)學(xué)建模的教科書，也可供數(shù)學(xué)軟件學(xué)習(xí)者選用參考。

書籍目錄

第1章　Matlab與矩陣運(yùn)算1.1　Matlab的基本操作1.1.1　Matlab界面及主要窗口介紹1.1.2　Command Window操作1.1.3　數(shù)組的賦值與訪問1.1.4　矩陣和數(shù)組的常見運(yùn)算函數(shù)1.1.5　Matlab的“help”功能介紹與使用1.2　M文件與程序流程的控制1.2.1　M文件簡(jiǎn)介1.2.2　Matlab函數(shù)文件的編寫1.2.3　循環(huán)與控制1.3　數(shù)據(jù)可視化1.3.1　二維圖形繪制1.3.2　三維圖形命令1.3.3　動(dòng)畫效果1.4　線性代數(shù)1.4.1　解線性方程組1.4.2　特征值與特征向量、矩陣的對(duì)角化1.5　微積分1.5.1　符號(hào)變量1.5.2　極限、微積分問題1.5.3　級(jí)數(shù)問題1.5.4　方程（組）求解1.6　概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)1.6.1　隨機(jī)數(shù)及概率1.6.2　統(tǒng)計(jì)作圖1.6.3　常見分布的參數(shù)估計(jì)1.6.4　假設(shè)檢驗(yàn)1.7　Matlab與Office軟件的交互使用1.7.1　Word中使用Matlab1.7.2　Excel與Matlab的數(shù)據(jù)訪問與相互調(diào)用1.8　GUI程序設(shè)計(jì)1.8.1　GUI程序啟動(dòng)與界面簡(jiǎn)介1.8.2　Matlab控件簡(jiǎn)介第2章　數(shù)值計(jì)算問題2.1　求函數(shù)方程的近似實(shí)根2.1.1　二分法2.1.2　不動(dòng)點(diǎn)迭代法2.1.3　牛頓法及其近似形式2.1.4　Matlab的求函數(shù)值命令小結(jié)2.2　地球繞日一周的行程——數(shù)值積分2.2.1　實(shí)際問題——地球公轉(zhuǎn)軌道的周長(zhǎng)2.2.2　常用數(shù)值積分方法2.2.3　Matlab中的數(shù)值積分命令2.2.4　地球公轉(zhuǎn)軌道周長(zhǎng)問題2.3　圓周率π的計(jì)算2.3.1　古典方法2.3.2　數(shù)值積分法2.3.3　無窮級(jí)數(shù)法2.3.4　更快的計(jì)算π值公式2.4　導(dǎo)彈追蹤問題——微分方程數(shù)值解法2.4.1　導(dǎo)彈追蹤問題2.4.2　微分方程及微分方程組的解析解法2.4.3　微分方程的數(shù)值解2.4.4　導(dǎo)彈追蹤問題2.5　曲線擬合2.5.1　直線擬合2.5.2　多項(xiàng)式擬合2.5.3　一般形式的擬合2.5.4　經(jīng)驗(yàn)曲線第3章　迭代——從金融問題到混沌現(xiàn)象3.1　人口模型與存貸款問題3.1.1　Malthus人口模型3.1.2　迭代方程的解3.1.3　存貸款問題3.1.4　線性動(dòng)力系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特征3.1.5　其他金融問題3.2　生物學(xué)模型與混沌現(xiàn)象3.2.1 Logistic模型3.2.2　模型的數(shù)值計(jì)算3.2.3　拋物線映射3.2.4　混沌的特性3.3　分形作圖3.3.1　由生成元產(chǎn)生的分形圖形3.3.2　由迭代函數(shù)系（IFS）所生成的分形圖形3.3.3　由復(fù)變函數(shù)迭代所產(chǎn)生的分形圖形第4章　計(jì)算機(jī)模擬與仿真4.1　讓電腦代替我去跑步4.1.1　確定性系統(tǒng)模擬的例子4.1.2　隨機(jī)系統(tǒng)模擬的例子4.1.3　隨機(jī)存儲(chǔ)系統(tǒng)4.2　Simulink建模與仿真4.2.1　Simulink工具箱及其操作簡(jiǎn)介4.2.2　蹦極系統(tǒng)的仿真4.2.3　行駛汽車的動(dòng)力學(xué)仿真第5章　線性回歸問題5.1　預(yù)測(cè)披薩餅店的年銷售額5.1.1　一元線性回歸模型5.1.2　判定系數(shù)5.1.3　線性假設(shè)的顯著性檢驗(yàn)5.1.4　回歸系數(shù)的區(qū)間估計(jì)5.1.5　用regress命令完成回歸計(jì)算5.1.6　用回歸模型對(duì)年銷售額作出預(yù)測(cè)5.2　多元線性回歸問題5.2.1　多元線性回歸模型5.2.2　統(tǒng)計(jì)分析結(jié)論5.2.3　線性回歸模型的顯著性檢驗(yàn)5.2.4　回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)5.2.5　多元回歸的預(yù)測(cè)區(qū)間5.2.6　Butler汽車公司運(yùn)貨耗費(fèi)時(shí)間的分析5.3　其他回歸分析方法介紹5.3.1　嶺回歸5.3.2　逐步回歸第6章　LINGO與優(yōu)化問題6.1　LINGO軟件介紹6.1.1　LINGO的使用界面6.1.2　LINGO程序框架6.1.3　LINGO中的集6.1.4　LINGO模型的數(shù)據(jù)段、初始段和計(jì)算段6.1.5　LINGO的運(yùn)算符和函數(shù)6.1.6　窗口命令簡(jiǎn)介6.1.7　LINGO中的靈敏性分析（Range）6.2　生產(chǎn)計(jì)劃的制定與安排6.3　指派問題6.4　鋼管的訂購(gòu)與運(yùn)輸附錄　Matlab的統(tǒng)計(jì)計(jì)算命令參考文獻(xiàn)

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