概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

前言

　　隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展和經(jīng)濟(jì)建設(shè)的快速騰飛，數(shù)學(xué)與各門學(xué)科的聯(lián)系變得更加緊密，在人類實(shí)踐活動(dòng)中的應(yīng)用也更加廣泛和深入。不僅自然科學(xué)和工程技術(shù)離不開數(shù)學(xué)，財(cái)經(jīng)科學(xué)、管理科學(xué)及其他社會(huì)科學(xué)同樣離不開數(shù)學(xué)?！　?0世紀(jì)80年代以來(lái)，我國(guó)高校按照教育部的要求，普遍為經(jīng)濟(jì)管理類各專業(yè)的本科學(xué)生開設(shè)了包括微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等在內(nèi)的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程。在多年的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)教學(xué)實(shí)踐中，曾經(jīng)涌現(xiàn)出一批具有時(shí)代特色的優(yōu)秀教材，這些教材對(duì)培養(yǎng)合格的財(cái)經(jīng)管理人才發(fā)揮過(guò)重要作用。近年來(lái)隨著招生規(guī)模的不斷擴(kuò)大，我國(guó)已迅速進(jìn)入高等教育的大眾化時(shí)代。新的時(shí)代呼喚經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)教材的改革和創(chuàng)新。如何為全日制經(jīng)濟(jì)類與管理類本科生編寫一套既適合學(xué)生現(xiàn)狀又兼顧考研需要、既傳授數(shù)學(xué)思想又突出實(shí)際應(yīng)用、既介紹經(jīng)典理論又穿插現(xiàn)代理念、既適當(dāng)研究解題技巧又學(xué)會(huì)使用數(shù)學(xué)軟件的教材，是編者多年的夙愿，當(dāng)然也是一件很有意義的事情?！　』谏鲜鱿敕?，我們按照教育部“經(jīng)濟(jì)類與管理類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)大綱及要求”，深入研究了國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)教育教學(xué)改革動(dòng)態(tài)，借鑒了許多優(yōu)秀教材的內(nèi)容結(jié)構(gòu)和處理方法，并結(jié)合編者長(zhǎng)期從事經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)體會(huì)編寫了這套系列教材，包括《微積分》、《線性代數(shù)》、《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》、《經(jīng)濟(jì)與金融分析數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》，共四冊(cè)。　　本系列教材的前三冊(cè)（《微積分》，《線性代數(shù)》，《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》）的讀者對(duì)象是經(jīng)濟(jì)類和管理類的一、二年級(jí)本科生。上述教材在編寫思想、結(jié)構(gòu)安排、內(nèi)容取舍、教學(xué)方法等方面做了一些新的嘗試，其共同特點(diǎn)如下：　　一、努力體現(xiàn)分層次教學(xué)的思想。針對(duì)不同層次學(xué)生的學(xué)習(xí)要求，對(duì)教學(xué)內(nèi)容和課后習(xí)題兩個(gè)方面進(jìn)行了處理。將內(nèi)容分為必學(xué)內(nèi)容和選學(xué)內(nèi)容（加*號(hào)區(qū)分），習(xí)題依照難易程度劃分為（A）、（B）兩組。教材綜合考慮了財(cái)經(jīng)類各專業(yè)學(xué)習(xí)該課程和后續(xù)課程的需要、報(bào)考研究生的需要以及將來(lái)從事有關(guān)實(shí)際工作的需要。文字?jǐn)⑹錾媳M量為初學(xué)者著想，對(duì)基本概念和證明思路的敘述力求準(zhǔn)確和富有啟發(fā)性?！　《⑼怀鰯?shù)學(xué)的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用。教材引入了簡(jiǎn)單的經(jīng)濟(jì)（管理）應(yīng)用模型，目的在于加強(qiáng)對(duì)學(xué)生數(shù)學(xué)應(yīng)用能力的培養(yǎng)，引導(dǎo)學(xué)生學(xué)以致用，提高學(xué)生學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)的興趣。例如《微積分》中介紹了常用的邊際分析與彈性分析等經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)典模型，《線性代數(shù)》中介紹了投入產(chǎn)出分析等線性模型，《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》中介紹了彩票模型及報(bào)童問(wèn)題等隨機(jī)模型。

內(nèi)容概要

本書根據(jù)教育部頒發(fā)的高等學(xué)校財(cái)經(jīng)類專業(yè)《概率率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)大綱》編寫。內(nèi)容由兩部分組成： 第一部分（第一章至第五章）為概率論知識(shí)。第一章隨機(jī)事件及其概率介紹了隨機(jī)事件、隨機(jī)事件的概率、 條件概率、獨(dú)立性等內(nèi)容。第二章隨機(jī)變量及其分布介紹了隨機(jī)變量、分布函數(shù)、概率密度函數(shù)、 以及一些常見的分布。第三章多維隨機(jī)變量及其分布主要介紹了二維隨機(jī)變量、邊緣分布、條件分布、 隨機(jī)變量的獨(dú)立性等內(nèi)容。第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征主要介紹了數(shù)學(xué)期望、方差、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)等內(nèi)容。 第五章大數(shù)定律和中心極限定理。這部分我們還安排了一些簡(jiǎn)單的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用模型，目的在于引導(dǎo)學(xué)生學(xué)以致用， 學(xué)用結(jié)合，同時(shí)加強(qiáng)數(shù)學(xué)應(yīng)用能力的培養(yǎng)，使學(xué)生掌握數(shù)學(xué)建模的基本上思想和方法。 第二部分（第六章至第十章）為數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)。第六章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念介紹了總體與樣本、 統(tǒng)計(jì)量、抽樣分布等內(nèi)容。第七章參數(shù)估計(jì)介紹了點(diǎn)估計(jì)、估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)、區(qū)間估計(jì)等內(nèi)容， 第八章假設(shè)檢驗(yàn)介紹了假設(shè)檢驗(yàn)的的基本思想與步驟、正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)、分布的假設(shè)檢驗(yàn)等問(wèn)題。 第九章為方差分析和回歸分析。第十章為Mathematica5.0在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。

書籍目錄

總序前言第1章 隨機(jī)事件及其概率  1.1 隨機(jī)事件  1.2 隨機(jī)事件的概率  1.3 古典概型與幾何概型  1.4 條件概率  1.5 事件的獨(dú)立性  1.6 應(yīng)用：彩票中的概率（一）  習(xí)題第2章 隨機(jī)變量及其分布  2.1 隨機(jī)變量  2.2 離散型隨機(jī)變量及其概率分布  2.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)  2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度  2.5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布  2.6 應(yīng)用：彩票中的概率（二）  2.7 實(shí)驗(yàn)：隨機(jī)變量分布的計(jì)算  習(xí)題第3章 多維隨機(jī)變量及其分布  3.1 維隨機(jī)變量及其分布  3.2 邊緣分布  3.3 條件分布  3.4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性  3.5 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布  習(xí)題第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征  4.1 數(shù)學(xué)期望  4.2 方差  4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)  4.4 矩與協(xié)方差矩陣  4.5 應(yīng)用：報(bào)童問(wèn)題、期望效用  4.6 實(shí)驗(yàn)：隨機(jī)變量的數(shù)字特征  習(xí)題第5章 大數(shù)定律與中心極限定理  5.1 大數(shù)定律  5.2 中心極限定理  5.3 立用：中心極限定理在保費(fèi)分析中的應(yīng)用  習(xí)題第6章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本知識(shí)  6.1 總體與樣本  6.2 直方圖與樣本分布函數(shù)  6.3 樣本函數(shù)與統(tǒng)計(jì)量  6.4 常用統(tǒng)計(jì)量的分布  6.5 實(shí)驗(yàn)：數(shù)據(jù)資料的統(tǒng)計(jì)與分析  習(xí)題第7章 參數(shù)估計(jì)  7.1 點(diǎn)估計(jì)  7.2 估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)  7.3 區(qū)間估計(jì)  7.4 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)  7.5 單側(cè)置信區(qū)間  7.6 應(yīng)用：捕獲一再捕獲抽樣  7.7 實(shí)驗(yàn)：參數(shù)估計(jì)  習(xí)題第8章 假設(shè)檢驗(yàn)  8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想與步驟  8.2 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)  8.3 個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)  8.4 分布的假設(shè)檢驗(yàn)  8.5 實(shí)驗(yàn)：參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)  習(xí)題第9章 回歸分析  9.1 一元線性回歸  9.2 可化為一元線性回歸的回歸問(wèn)題  9.3 多元線性回歸簡(jiǎn)介  9.4 實(shí)驗(yàn)：回歸分析  習(xí)題  習(xí)題答案參考文獻(xiàn)附表  附表1 泊松分布概率值表  附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表  附表3 t分布表  附表4 x2分布表  附表5 F分布表

圖書封面

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

---

    概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) PDF格式下載

---