基于Markov隨機場的小波域圖像建模及分割

出版時間:1970-1  出版社:科學出版社  作者:劉國英 等 著  頁數(shù):236  
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前言

數(shù)字圖像處理的主要目的有兩個:一個是產(chǎn)生或獲取適合人們觀看和識別的圖像;另外一個是計算機目標識別和圖像理解。圖像分割是達到上述目的的一個非常關鍵的步驟,它把圖像分成了各具特性的區(qū)域,并能把感興趣的目標提取出來,為后續(xù)的特征提取和測量奠定基礎。在眾多的圖像分析方法中,基于Markov場模型的方法引起了廣泛關注,并且有越來越多的研究人員參與到相關的研究中來。這種方法為各種圖像問題提供了一個通用的框架,它可以用于圖像復原、圖像邊緣檢測、紋理識別、運動分析等問題。在使用Markov隨機場的圖像分割方法中,可以方便使用各種不同的圖像特征,也可以充分考慮不同類型的像素間交互關系,從而將圖像分割由一個病態(tài)問題轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€可控的、可預測的問題。

內(nèi)容概要

  《基于Markov隨機場的小波域圖像建模及分割:Matlab環(huán)境》在介紹理論知識的基礎上,全面介紹有關Markov模型在圖像分割應用上的Madab實現(xiàn)方法,并對一些重點和難點進行了深入地剖析,使讀者能夠快速掌握使用Markov場模型進行圖像分析的知識框架和試驗方法?!痘贛arkov隨機場的小波域圖像建模及分割:Matlab環(huán)境》共分為三部分:基礎理論篇、空間多尺度圖像分割篇、語義多尺度圖像分割篇。在每一部分內(nèi)容中,對每個例子都進行了詳細地注釋和解釋?!痘贛arkov隨機場的小波域圖像建模及分割:Matlab環(huán)境》可供高等院校高年級本科生、研究生,使用統(tǒng)計方法進行圖像分析的科研工作者等查閱參考。

書籍目錄

第一部分 基礎理論篇第1章 緒論1.1 引言1.2 圖像分割概述1.3 基于Markov隨機場的圖像分割1.4 本書的結(jié)構(gòu)及安排第2章 Markov隨機場基礎2.1 Markov隨機場的基本理論2.2 常用的Markov隨機場參數(shù)估計方法2.3 圖像分割的最優(yōu)準則2.4 圖像分割質(zhì)量的評價2.5 本章小結(jié)第3章 基于MRF的圖像分割基本方法3.1 MRF圖像分割基本理論3.2 常用觀測場模型3.3 常用分割方法3.4 ICM算法的Matlab實現(xiàn)3.5 本章小結(jié)第二部分 空間多尺度圖像分割篇第4章 基于小波變換的圖像多尺度表達4.1 圖像金字塔4.2 小波變換4.3 二維離散小波變換的Matlab函數(shù)4.4 本章小結(jié)第5章 小波域圖像多分辨率建模及分割5.1 簡單的多分辨率建模5.2 變權(quán)重小波域MRMRF影像分割5.3 分層Mark0V模型5.4 本章小結(jié)第6章 基于小波域隱Markov樹模型的紋理分割6.1 小波域信號的統(tǒng)計特性分析6.2 HMT模型及參數(shù)估計6.3 基于HMT模型的紋理分割6.4 HMT模型的Matlab實現(xiàn)方法6.5 分割實驗6.6 本章小結(jié)第三部分 語義多尺度圖像分割篇第7章 小波域樹結(jié)構(gòu)化Markov模型及其在圖像分割中的應用7.1 基于TS-MRF的監(jiān)督圖像分割7.2 基于小波域多尺度TS-MRF的監(jiān)督圖像分割7.3 模型分析7.4 本章小結(jié)參考文獻

章節(jié)摘錄

插圖:1.閾值法在各種影像分割方法中,閾值法計算簡單、具有較高的運算效率,是影像分割中廣泛采用的方法。其基本思想是用一個或多個閾值將影像的灰度級分為幾個部分,灰度值在同一類中的像素屬于同一個目標。它根據(jù)影像整體或局部的灰度信息,選擇一個或者幾個閾值,認為影像中灰度值在同一個灰度類內(nèi)的像素屬于同一個物體,從而將影像分割為背景或多個目標與背景的區(qū)域。閾值法分為全局閾值法和局部閾值法兩種。全局閾值法指利用全局信息(比如灰度直方圖)對整幅圖像求出最優(yōu)分割閾值,又分為單閾值和多閾值兩種情況。局部閾值法把原始圖像分為局部的小圖像,再對小圖像利用全局閾值法分別求出最優(yōu)閾值分割。閾值法分割的結(jié)果依賴于閾值的選取,確定閾值是閾值法分割的關鍵,閾值分割實質(zhì)上就是按照某個準則求出最佳閾值的過程。常用的計算閾值的方法主要有:利用影像灰度直方圖的峰谷法、最佳閾值分割法、最大類間方差法(Ostu算法)、最大熵自動閾值法以及其他一些方法。閾值分割的優(yōu)點是計算簡單、運算效率較高、速度快。全局閾值對于灰度相差很大的不同目標和背景能進行有效的分割。當影像的灰度差異不明顯或不同目標的灰度值范圍有重疊時,應采用局部閾值或動態(tài)閾值分割法。另一方面,這種方法只考慮像素本身的灰度值,一般不考慮空間特征,因而對噪聲很敏感。在實際應用中,閾值法通常與其他方法結(jié)合使用。

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《基于Markov隨機場的小波域圖像建模及分割:Matlab環(huán)境》由科學出版社出版。

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用戶評論 (總計2條)

 
 

  •   紙質(zhì)還不錯,應該是正版。書的內(nèi)容講得比較詳細,正在品讀
  •   做圖像處理的,值得一讀!
 

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