概率論與數(shù)理統(tǒng)計
出版時間：2010-7 出版社：科學出版社 作者：張薇 編 頁數(shù)：354
前言
概率論與數(shù)理統(tǒng)計是研究隨機現(xiàn)象及其統(tǒng)計規(guī)律的一門核心數(shù)學學科，是被廣泛應用的數(shù)學工具之一。目前，自然科學、經濟科學和工程技術等領域的眾多分支與隨機理論的交融日益緊密，計算機技術的飛速發(fā)展和廣泛應用又給這種交融插上了騰飛的翅膀，使概率統(tǒng)計更加廣泛快速地滲透到科技研究的前沿。概率論與數(shù)理統(tǒng)計在培養(yǎng)學生的創(chuàng)新和應用能力方面占據了得天獨厚的優(yōu)勢，它作為各類專業(yè)大學生數(shù)學基礎課程的重要性勿庸置疑，相配套的教材在課程建設中的重要作用不言而喻。 根據教學需要，我們匯集東北大學理學院數(shù)學系任課教師20余年的教學實踐經驗，傾力編寫了這本教材。教材正式出版前已在我校試用3個教學周期，幾經修改與完善?！ ∵m用范圍 本書既可作為高等學校理工（非數(shù)學專業(yè)）、經管、農學等專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材，也可作為教學參考書和自學參考書?！ ”緯攸c 易讀、易懂。書中大部分章節(jié)均以常見的例子或易懂的知識引出基本概念，盡量簡單論述基本理論，利于讀者理解和掌握概率統(tǒng)計知識。 各章節(jié)例題和習題的選取緊密配合知識點，利于讀者理解、掌握和運用所學知識。書中給出了許多實際例子，幫助讀者從多個方面了解概率統(tǒng)計在眾多領域中的應用。
內容概要
全書分上、下兩篇，上篇為概率論部分，內容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定理與中心極限定理；下篇為數(shù)理統(tǒng)計部分，內容包括樣本與抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、線性回歸分析、方差分析，各章均配有適當、適量的分節(jié)習題和章末習題，書末附有習題答案及9個附錄，其中附錄9介紹了如何利用Excel進行概率與統(tǒng)計計算，《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》可作為高等院校理工（非數(shù)學專業(yè)）、經管、農學等專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材，也可作為教學參考書和自學參考書。
書籍目錄
上篇 概率論前言第1章 隨機事件與概率1.1 隨機事件1.2 隨機事件的概率1.3 古典概型與幾何概型1.4 條件概率1.5 全概率公式與貝葉斯公式1.6 事件的獨立性章末習題1第2章 隨機變量及其分布2.1 隨機變量的概念2.2 離散型隨機變量及其分布2.3 連續(xù)型隨機變量及其分布2.4 隨機變量的分布函數(shù)2.5 隨機變量的函數(shù)的分布章末習題2第3章 二維隨機變量及其分布3.1 多維隨機變量的概念3.2 二維離散型隨機變量及其分布3.3 二維連續(xù)型隨機變量及其分布3.4 二維隨機變量的分布函數(shù)3.5 隨機變量的獨立性3.6 二維隨機變量的函數(shù)的分布章末習題3第4章 隨機變量的數(shù)字特征4.1 數(shù)學期望4.2 方差和標準差4.3 協(xié)方差和相關系數(shù)4.4 矩4.5 母函數(shù)4.6 特征函數(shù)章末習題4第5章 大數(shù)定理與中心極限定理§5.1 大數(shù)定理§5.2 中心極限定理章末習題5下篇 數(shù)理統(tǒng)計第6章 樣本與抽樣分布6.1 總體與樣本6.2 樣本的數(shù)字特征6.3 三個常用的抽樣分布6.4 常用統(tǒng)計量及其分布章末習題6第7章 參數(shù)估計7.1 點估計7.2 區(qū)間估計章末習題7第8章 假設檢驗8.1 假設檢驗問題8.2 正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗8.3 0-1分布參數(shù)的假設檢驗8.4 總體分布的假設檢驗章末習題8第9章 線性回歸分析9.1 一元線性回歸分析9.2 多元線性回歸分析章末習題9第10章 方差分析10.1 單因素方差分析10.2 雙因素方差分析章末習題10習題答案參考文獻附錄附錄1 常用的概率分布附錄2 泊松分布表附錄3 標準正態(tài)分布函數(shù)值表附錄4 x2分布表附錄5 t分布表附錄6 F分布表附錄7 相關系數(shù)檢驗表附錄8 三個常用抽樣分布的證明附錄9 概率與統(tǒng)計計算工具——Exce1簡介
圖書封面
評論、評分、閱讀與下載