商務(wù)智能

前言

　　商務(wù)智能理論對于國外學(xué)者和企業(yè)來說并不陌生，但是對國內(nèi)的大部分企業(yè)卻是陌生的。通過對商務(wù)智能理論的闡述和研究，一方面，可以使國內(nèi)企業(yè)管理者對商務(wù)智能的主要技術(shù)和體系有一個大致的了解；另一方面，能夠引起更多的人關(guān)注商務(wù)智能的重要性，促進商務(wù)智能在國內(nèi)企業(yè)管理中的發(fā)展。從應(yīng)用角度看，商務(wù)智能幫助用戶對商業(yè)數(shù)據(jù)進行分析處理和數(shù)據(jù)挖掘，如預(yù)測發(fā)展趨勢、輔助決策、對客戶進行分類、挖掘潛在客戶等。商務(wù)智能的發(fā)展已經(jīng)在現(xiàn)在的商業(yè)軟件中占有越來越多的份額，引入商務(wù)智能的最終目的是為了讓其在企業(yè)運營管理中發(fā)揮重要的決策支持作用，未來經(jīng)濟的發(fā)展越來越需要前瞻性的分析預(yù)測系統(tǒng)，商務(wù)智能責(zé)無旁貸。而企業(yè)在不斷向前發(fā)展的過程中會遇到很多新的問題，因此商務(wù)智能的管理決策方法也必須隨之改變。對商務(wù)智能應(yīng)用的研究就是能夠根據(jù)不斷變化的市場，及時完善現(xiàn)行的商務(wù)智能系統(tǒng)的不足和缺陷，實現(xiàn)商務(wù)智能的功能能隨著企業(yè)需求的變化而改變?！　”緯云髽I(yè)中正在從事或?qū)⒁獜氖鹿芾怼⒔?jīng)營決策、電子商務(wù)和商務(wù)智能的深入使用、開發(fā)等方面的工作者和基于IT的管理人員作為對象，提供較為詳細(xì)的商務(wù)智能理論、技術(shù)、方法與應(yīng)用等相關(guān)內(nèi)容?！　”緯趦?nèi)容上從商務(wù)智能的問題描述、商務(wù)智能的模式與支持方法、商務(wù)智能工具、商務(wù)智能的工作機理、商務(wù)智能的開發(fā)、典型的商務(wù)智能、商務(wù)智能的應(yīng)用等七個部分來介紹商務(wù)智能。第1章主要是從商務(wù)智能問題的提出、應(yīng)用、國內(nèi)外對商務(wù)智能的研究著手，使讀者對商務(wù)智能有一個大體的了解。第2章是介紹商務(wù)智能的理論基礎(chǔ)與支持技術(shù)。根據(jù)不同的企業(yè)需求，建立了基于不同模式的商務(wù)智能系統(tǒng)。第3章討論了商務(wù)智能的分層結(jié)構(gòu)、體系結(jié)構(gòu)和模型。第4章講述商務(wù)智能的工作機理，具體介紹商務(wù)智能的關(guān)鍵技術(shù)和檢索技術(shù)。第5章則是介紹商務(wù)智能體系中所使用的工具：數(shù)據(jù)抽取工具ETL、交互式前端展示工具、聯(lián)機分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具和人工智能工具。第6章描述商務(wù)智能工作環(huán)境。第7章是商務(wù)智能系統(tǒng)開發(fā)與運行管理，重點是說明商務(wù)智能研發(fā)的整個過程。在第8章分析了BO、SAP、IBM、GOgle公司的商務(wù)智能產(chǎn)品。第9章講的是商務(wù)智能的應(yīng)用，商務(wù)智能在電子商務(wù)、電子政務(wù)、客戶關(guān)系、信用評價等方面都有應(yīng)用。

內(nèi)容概要

本書主要從管理的需求出發(fā)，按照管理與信息技術(shù)融合的理念，系統(tǒng)介紹了商務(wù)智能的概念、商務(wù)智能的問題描述、商務(wù)智能的模式與支持方法、商務(wù)智能工具、商務(wù)智能的工作機理和商務(wù)智能的開發(fā)等問題，較為詳細(xì)地分析了典型商務(wù)智能系統(tǒng)。    本書可作為高等院校信息管理與信息系統(tǒng)、電子商務(wù)、工業(yè)工程、工程管理、計算機應(yīng)用專業(yè)等高年級本科和研究生教材，也可以作為從事商務(wù)智能的技術(shù)人員、管理人員的研究和咨詢參考書，還可以作為商務(wù)智能研究、開發(fā)和基于信息技術(shù)的管理咨詢者的參考用書。

書籍目錄

前言第1章  商務(wù)智能概述  1.1  問題的提出  1.2  商務(wù)智能概念  1.3  商務(wù)智能研究概況  1.4  商務(wù)智能應(yīng)用特點與條件  思考練習(xí)題一第2章  商務(wù)智能理論基礎(chǔ)與支持技術(shù)  2.1  商務(wù)智能的基礎(chǔ)理論  2.2  商務(wù)智能的管理模式  2.3  相關(guān)的支持理論與技術(shù)  2.4  商務(wù)智能支持方法  思考練習(xí)題二第3章  商務(wù)智能問題描述  3.1  商務(wù)智能分層結(jié)構(gòu)與體系結(jié)構(gòu)描述  3.2  商務(wù)智能問題的本體與活動文檔描述模型  3.3  商務(wù)智能問題的活動E—R圖描述模型  3.4  商務(wù)智能問題的形式語言描述模型  3.5  商務(wù)智能問題的可視化描述建模  3.6  商務(wù)智能問題的UML描述模型  思考練習(xí)題三第4章  商務(wù)智能的工作機理  4.1  商務(wù)智能的關(guān)鍵技術(shù)  4.2  商務(wù)智能的檢索技術(shù)  4.3  知識可視化技術(shù)  4.4  社會網(wǎng)絡(luò)分析方法  思考練習(xí)題四第5章  商務(wù)智能數(shù)據(jù)分析與展示  5.1  數(shù)據(jù)抽取ETL  5.2  交互式界面層展示  5.3  聯(lián)機分析  5.4  數(shù)據(jù)倉庫  5.5  數(shù)據(jù)挖掘與Web挖掘  5.6  計算智能分析  思考練習(xí)題五第6章  商務(wù)智能工作環(huán)境  6.1  服務(wù)科學(xué)與商務(wù)智能  6.2  商務(wù)智能的數(shù)據(jù)質(zhì)量環(huán)境  6.3  商務(wù)智能的可信環(huán)境  思考練習(xí)題六第7章  商務(wù)智能系統(tǒng)開發(fā)與運行管理  7.1  商務(wù)智能系統(tǒng)的開發(fā)過程  7.2  商務(wù)智能系統(tǒng)的系統(tǒng)分析  7.3  商務(wù)智能系統(tǒng)設(shè)計  7.4  商務(wù)智能系統(tǒng)運行管理  7.5  商務(wù)智能的評測管理  思考練習(xí)題七第8章  典型的商務(wù)智能系統(tǒng)  8.1  Business Objects商務(wù)智能  8.2  SAP的商務(wù)智能  8.3  IBM商務(wù)智能  8.4  Google的商務(wù)智能  思考練習(xí)題八第9章  商務(wù)智能應(yīng)用  9.1  商務(wù)智能在現(xiàn)代服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用  9.2  商務(wù)智能在電子政務(wù)中的應(yīng)用  9.3  商務(wù)智能在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用  9.4  商務(wù)智能在ERP中的應(yīng)用  9.5  商務(wù)智能在信用評價系統(tǒng)中的應(yīng)用  9.6  商務(wù)智能在公共安全與應(yīng)急管理中的應(yīng)用  思考練習(xí)題九第10章  商務(wù)智能的發(fā)展  10.1  移動商務(wù)智能  10.2  時間競爭下的商務(wù)智能與24小時知識工廠  10.3  基于Wiki的商務(wù)智能  10.4  面向生物信息的商務(wù)智能  思考練習(xí)題十參考文獻(xiàn)附錄1  中英文對照附錄2  商務(wù)智能廠商附錄3  商務(wù)智能的相關(guān)軟件資源附錄4  網(wǎng)絡(luò)資源

章節(jié)摘錄

　　2）集成化　　數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是集成化的，數(shù)據(jù)從面向應(yīng)用的操作環(huán)境中提取到數(shù)據(jù)倉庫中時都要經(jīng)過集成化。在數(shù)據(jù)倉庫中，集成性以多種形式表現(xiàn)出來，如一致的數(shù)據(jù)屬性、一致的編碼結(jié)構(gòu)等?！　?）時變性　　在數(shù)據(jù)倉庫中，數(shù)據(jù)記錄總含有一個時間的屬性。倉庫中記錄了數(shù)據(jù)隨時間變化的歷史。數(shù)據(jù)倉庫的一個重要特點就是，數(shù)據(jù)一旦放人其中，除非特別需求，否則其值一般都不會被更新?！　≡谕ǔ５牟僮鳝h(huán)境中的數(shù)據(jù)是精確的。而在數(shù)據(jù)倉庫中，數(shù)據(jù)是時變的。時變性表現(xiàn)在以下三個方面：　　第一，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是在一個很長的時軸上表現(xiàn)的數(shù)據(jù)。而在操作性環(huán)境中，數(shù)據(jù)的時軸一般不超過90天?！　〉诙?，數(shù)據(jù)倉庫都包含一個時間因素。　　第三，數(shù)據(jù)一旦被正確地記錄了就不能被更新。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是一個用于各種目的的，長時間系列的快照，而操作性的數(shù)據(jù)則是當(dāng)需要時就可以被更新的?！　?）靈活性　　操作性的數(shù)據(jù)是靈活的，它們可以被插入、更新、修改、刪除等。但在通常情況下，數(shù)據(jù)倉庫中沒有更新、修改等操作。對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)操作比較簡單，只有兩種操作對它們有效：一是數(shù)據(jù)的初始輸入，二是數(shù)據(jù)的存取。這樣對數(shù)據(jù)操作上產(chǎn)生的一個必然結(jié)果是在設(shè)計層上，可以不必?fù)?dān)心對數(shù)據(jù)的錯誤刪除等發(fā)生；在設(shè)計的物理層上，程序庫可以使得數(shù)據(jù)的存取操作優(yōu)化。另一個必然的結(jié)果是它所依賴的環(huán)境中的技術(shù)是比較簡單的。　　2.數(shù)據(jù)倉庫的組成數(shù)據(jù)倉庫由數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)抽取工具、元數(shù)據(jù)、訪問工具和數(shù)據(jù)集市五部分組成?！　?）數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫　　數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫是提供存放數(shù)據(jù)和檢索數(shù)據(jù)的地方，是整個數(shù)據(jù)倉庫的核心。相對于操作型數(shù)據(jù)庫來說，其突出的特點是對海量數(shù)據(jù)的支持和快速的檢索技術(shù)。此數(shù)據(jù)庫包含數(shù)據(jù)庫中的明細(xì)數(shù)據(jù)和匯總數(shù)據(jù)。

編輯推薦

　　本書以企業(yè)中正在從事或?qū)⒁獜氖鹿芾怼⒔?jīng)營決策、電子商務(wù)和商務(wù)智能的深入使用、開發(fā)等方面的工作者和基于IT的管理人員作為對象，提供較為詳細(xì)的商務(wù)智能理論、技術(shù)、方法與應(yīng)用等相關(guān)內(nèi)容?！　”緯趦?nèi)容上從商務(wù)智能的問題描述、商務(wù)智能的模式與支持方法、商務(wù)智能工具、商務(wù)智能的工作機理、商務(wù)智能的開發(fā)、典型的商務(wù)智能、商務(wù)智能的應(yīng)用等七個部分來介紹商務(wù)智能。

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