經(jīng)濟發(fā)展政策模擬分析的CGE技術(shù)

前言

　　在最近的十年中，我國經(jīng)常受到宏觀經(jīng)濟安全問題的圍擾。1997年，跨國金融危機沖擊了我國；2000年，糧食是否可以順價銷售的問題困擾了我國經(jīng)濟；2003年，SARS作為健康問題、經(jīng)濟問題沖擊了我國；2004年，國際石油價格的持續(xù)上漲威脅了我國經(jīng)濟的增長；2005年，中國社會與區(qū)域發(fā)展的差距引起了社會的警惕；2008年以來，一場全球性的經(jīng)濟危機還在持續(xù)。凡此種種，無一不意味著經(jīng)濟安全問題。要化解這些問題，需要國家正確的政策，而政策的確定又意味著中國需要開發(fā)面向國家經(jīng)濟安全的政策模擬。筆者的課題組，應用現(xiàn)代信息技術(shù)，引用國家經(jīng)濟統(tǒng)計資料，完成了大量基于計算模擬的政策分析，如1998年關(guān)于人民幣不需要貶值、不可貶值及貶值可能引發(fā)危機的模擬研究，2000年關(guān)于模擬顯示糧食順價銷售沒有經(jīng)濟風險的研究，2003年關(guān)于SARS分區(qū)分期減災與防范政策及其經(jīng)濟影響研究，2004年關(guān)于石油價格沖擊及其經(jīng)濟對策的模擬研究，2005年關(guān)于我國差距風險存在下公務員津貼類型分區(qū)及轉(zhuǎn)移支付政策模擬評估的研究，關(guān)于氣候保護和當前經(jīng)濟危機對策的研究，等等。在這個過程中，我們開發(fā)了大量政策模擬軟件，積累了科學經(jīng)驗。出版本書，目的在于總結(jié)我們的一些工作，同時介紹政策模擬。　　在國際上，政策模擬在經(jīng)濟、環(huán)境等領(lǐng)域得到了廣泛應用。特別是發(fā)達國家在基礎(chǔ)理論的研究上建立自己的政策模擬系統(tǒng)，用于指導自己的國際貿(mào)易政策、國內(nèi)經(jīng)濟政策。為什么政策模擬會獲得如此的成功呢？眾所周知，實驗在認識自然現(xiàn)象中發(fā)揮著重要的作用，是人類認識現(xiàn)實世界的重要手段。在分析社會與經(jīng)濟現(xiàn)象中，人們同樣希望采用實驗方法。然而，由于人們在道德上不愿接受或?qū)嶒灣杀咎?，特別是社會經(jīng)濟的不可逆行性，經(jīng)濟學一般不可能或者不容易做可控實驗，因而人們不得不以現(xiàn)代計算技術(shù)為基礎(chǔ)發(fā)展政策模擬來完成社會、經(jīng)濟分析。目前，政策模擬已經(jīng)廣泛地運用在宏觀經(jīng)濟、資源環(huán)境和企業(yè)的微觀經(jīng)濟政策模擬中。本書的內(nèi)容集中在宏觀經(jīng)濟領(lǐng)域，在這個領(lǐng)域，CGE（computable genelal equilibrium，可計算一般均衡）是一種核心技術(shù)?！　”緯鴱腃GE模型的一般原理出發(fā)，對模型的構(gòu)建、模型的參數(shù)估計、一般均衡模型的求解方法進行介紹。政策模擬是一個需要軟件支持的工作，本書對進行系統(tǒng)開發(fā)的需求進行了分析，對于系統(tǒng)的構(gòu)建進行了模塊化的分析，并對系統(tǒng)開發(fā)的數(shù)據(jù)庫的設(shè)計框架進行了梳理分析。使用CGE開展政策模擬分析，離不開社會核算矩陣（socialaccounting matrix，SAM）。本書對SAM的一般原理、結(jié)構(gòu)和調(diào)平方法進行介紹。使用CGE開展政策模擬，劃分的區(qū)域既可以是全國的，也可以是省級行政區(qū)的，還可以是多區(qū)域（多個省級行政區(qū)構(gòu)成一個區(qū)域）的。本書對這幾種模式下的SAM構(gòu)建進行分析，并給出相應的實例。第5～8章對CGE計算的幾個應用進行模擬分析，主要針對當前的熱點問題進行模擬分析，如貿(mào)易自由化問題、農(nóng)民工問題、匯率問題、氣候保護問題、房價問題、水價問題、轉(zhuǎn)移支付問題等。

內(nèi)容概要

本書從可計算一般均衡(CGE)模型的一般原理出發(fā)，對模型的構(gòu)建，模型的參數(shù)估計，一般均衡模型的求解方法進行了介紹。開展政策模擬需要軟件的支持，本書根據(jù)系統(tǒng)開發(fā)的基本流程，對系統(tǒng)開發(fā)的需求進行了分析，對于系統(tǒng)的構(gòu)建進行了模塊化分析，并對系統(tǒng)開發(fā)的數(shù)據(jù)庫的設(shè)計框架進行了梳理分析。使用CGE開展政策模擬分析，離不開社會核算矩陣，本書對社會核算矩陣的一般原理、結(jié)構(gòu)，社會核算矩陣調(diào)平的方法進行了介紹。使用CGE開展政策模擬，劃分區(qū)域的尺度可以是全國的，可以是省區(qū)性的，也可以是多區(qū)域性的，本書對這幾種模式下的社會核算矩陣的構(gòu)建進行了分析，并給出了相應的實例。在本書的最后幾章，我們對CGE計算的幾個應用進行了模擬分析。    本書適合經(jīng)濟學、經(jīng)濟地理、數(shù)量經(jīng)濟學等專業(yè)高年級本科生和研究生使用，也適合政策模擬和數(shù)量經(jīng)濟領(lǐng)域研究人員使用。

書籍目錄

前言第1章  政策模擬和一般均衡模型的發(fā)展  1.1  政策模擬的發(fā)展  1.2  一般均衡理論與一般均衡模型    1.2.1  一般均衡理論    1.2.2  可計算一般均衡模型的原理    1.2.3  CGE系統(tǒng)的構(gòu)成    1.2.4  CGE系統(tǒng)的閉合  1.3  CGE模型的應用與發(fā)展    1.3.1  CGE模型在國外的應用與發(fā)展    1.3.2  CGE模型在中國的應用與發(fā)展第2章  CGE模型  2.1  CGE模型的構(gòu)建    2.1.1  CGE模型的基本結(jié)構(gòu)    2.1.2  CGE模型的方程體系  2.2  模型的參數(shù)估計    2.2.1  生產(chǎn)函數(shù)的參數(shù)估計    2.2.2  需求函數(shù)的參數(shù)估計    2.2.3  進出口函數(shù)的參數(shù)估計    2.2.4  各種稅率的估計    2.2.5  轉(zhuǎn)移支付參數(shù)和其他參數(shù)的估計  2.3  方程的線性化  2.4  一般均衡模型的求解方法    2.4.1  求解算法的分類及進展    2.4.2  Johansen-Euler法第3章  政策模擬系統(tǒng)的開發(fā)  3.1  需求分析    3.1.1  功能性需求分析    3.1.2  非功能性需求分析  3.2  概要設(shè)計    3.2.1  圖形用戶界面    3.2.2  數(shù)據(jù)庫的設(shè)計    3.2.3  數(shù)據(jù)及參數(shù)初始化    3.2.4  政策模擬計算    3.2.5  計算結(jié)果繪圖顯示功能實現(xiàn)  3.3  詳細設(shè)計    3.3.1  系統(tǒng)的實現(xiàn)步驟    3.3.2  模型的算法實現(xiàn)第4章  CCE模型的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)：SAM  4.1  SAM原理和結(jié)構(gòu)    4.1.1  商品賬戶    4.1.2  活動賬戶    4.1.3  要素賬戶    4.1.4  居民賬戶    4.1.5  企業(yè)賬戶    4.1.6  政府賬戶    4.1.7  資本賬戶    4.1.8  庫存增加賬戶    4.1.9  世界其他地區(qū)賬戶  4.2  SAM特點  4.3  SAM編制和調(diào)平    4.3.1  RAS法    4.3.2  交互熵法  4.4  SAM實例    4.4.1  商品賬戶    4.4.2  活動賬戶    4.4.3  要素賬戶    4.4.4  居民賬戶    4.4.5  企業(yè)賬戶    4.4.6  政府賬戶    4.4.7  資本賬戶    4.4.8  庫存增加賬戶    4.4.9  世界其他地區(qū)賬戶  4.5  SAM應用    4.5.1  乘數(shù)分析方法簡介    4.5.2  SAM乘數(shù)理論    4.5.3  基于SAM的乘數(shù)分析    4.5.4  分區(qū)域SAM實證研究第5章  國家CGE模型及其應用  5.1  貿(mào)易自由化模擬    5.1.1  進出口價格和匯率模擬    5.1.2  進出口關(guān)稅模擬  5.2  稅收和轉(zhuǎn)移支付模擬    5.2.1  農(nóng)業(yè)稅削減的模擬    5.2.2  轉(zhuǎn)移支付的模擬  5.3  農(nóng)民工問題模擬  5.4  CGE模型在氣候保護中的應用    5.4.1  基本模型    5.4.2  改進和模擬結(jié)果    5.4.3  碳稅政策模擬  5.5  模擬分析總結(jié)第6章  區(qū)域CGE模型及其應用  6.1  區(qū)域CGE模型建模    6.1.1  區(qū)域CGE模型概述    6.1.2  上海市CGE模型結(jié)構(gòu)    6.1.3  上海市CGE模型的方程體系  6.2  上海經(jīng)濟SAM    6.2.1  上海SAM特征    6.2.2  SAM數(shù)據(jù)來源    6.2.3  上海區(qū)域經(jīng)濟SAM：總表  6.3  區(qū)域CGE模擬應用    6.3.1  匯率變化的模擬    6.3.2  世界糧價變化的模擬    6.3.3  上海房價變化的模擬    6.3.4  上海水價變化的模擬    6.3.5  工資率變化的模擬    6.3.6  外來人口變化的模擬第7章  多區(qū)域CGE模型及其應用  7.1  多區(qū)域模型與單區(qū)域模型的區(qū)別    7.1.1  模型的基本結(jié)構(gòu)    7.1.2  多區(qū)域模型的方程體系  7.2  問題：區(qū)域間轉(zhuǎn)移支付  7.3  我國各地區(qū)的財政收支情況和轉(zhuǎn)移支付制度的歷史沿革    7.3.1  我國各地區(qū)的財政收支情況    7.3.2  我國轉(zhuǎn)移支付制度的歷史沿革  7.4  我國轉(zhuǎn)移支付政策的模擬分析    7.4.1  對單個區(qū)域轉(zhuǎn)移支付政策的模擬    7.4.2  對多個區(qū)域轉(zhuǎn)移支付政策的模擬第8章  擴展應用之一——動態(tài)CCE模型及其應用  8.1  動態(tài)CGE模型的發(fā)展    8.1.1  研究進展    8.1.2  動態(tài)CGE的優(yōu)勢  8.2  動態(tài)CGE模型的形式  8.3  動態(tài)CGE模型的應用    8.3.1  在國際貿(mào)易方面的應用    8.3.2  在環(huán)境領(lǐng)域的應用第9章  雙二元CGE模型與金融CGE模型  9.1  雙二元CGE模型    9.1.1  經(jīng)濟體系簡介    9.1.2  模型體系    9.1.3  模擬結(jié)果  9.2  金融CGE模型    9.2.1  基本問題    9.2.2  基本結(jié)構(gòu)    9.2.3  模擬結(jié)果第10章  區(qū)域間投入產(chǎn)出表編制和應用  10.1  區(qū)域間投入產(chǎn)出模型    10.1.1  區(qū)域間投入產(chǎn)出模型的發(fā)展    10.1.2  區(qū)域間流量估算方法  10.2  區(qū)域間投入產(chǎn)出表的編制    10.2.1  編制準備    10.2.2  編制過程  10.3  區(qū)域間投入產(chǎn)出分析    10.3.1  區(qū)域間產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)分析    10.3.2  區(qū)域間產(chǎn)品流動分析  10.4  小結(jié)參考文獻附錄A

章節(jié)摘錄

　　在最近的15年中，政策科學在分析技術(shù)上有了迅速的發(fā)展，這個發(fā)展就是政策模擬的興起。政策模擬是對F）olicy modeling的翻譯，按照字面直譯，policy modeling準確的譯文似乎應該是政策建模，但是在中國，“建?！钡暮x比較窄，不包括對模型的計算分析。政策模擬是針對政策問題開展的建模、計算模擬和基于計算機的政策虛擬試驗；這種模擬和試驗可能是試驗多種政策，分析確定政策的最優(yōu)性的，也可能是模擬多種政策環(huán)境下的單一政策作用，認識政策的有效性的（王錚等，2004）?！　≌吣M作為一門學科的興起，是以Policy Modeling雜志1979年創(chuàng)刊為標志的。其后1982年Economic-Modeling創(chuàng)刊，1984年（70mputational Economics創(chuàng)刊，幾乎同時，Journal of Dynaming &Control在每期也開設(shè)專欄Computational Economics。此后美國、德國、日本、印度陸續(xù)出現(xiàn)了相應的學科學會，特別是發(fā)達國家基于基礎(chǔ)理論的研究建立自己的經(jīng)濟政策模擬系統(tǒng)，用于指導自己的國際貿(mào)易政策、國內(nèi)經(jīng)濟政策。由于政策模擬在經(jīng)濟分析中的巨大成功，它一出現(xiàn)就在發(fā)達國家受到了高度重視。美國從20世紀70年代末期開始發(fā)展，英國和日本迅速跟進。從政策模擬的發(fā)展歷史來看，它的主要應用領(lǐng)域是涉及復雜系統(tǒng)的政策分析，在宏觀經(jīng)濟分析領(lǐng)域和環(huán)境經(jīng)濟分析領(lǐng)域的應用是最多的。

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