植病流行學(xué)

前言

　　不久前《植物病害流行學(xué)》（中譯本）（CookeBM，GarethJD，KayeB主編的TheEpidemiologyofPlantDiseases第二版）剛剛出版，現(xiàn)在新編的《植病流行學(xué)》統(tǒng)編教材又即將面世。這對我國植物病理學(xué)發(fā)展頗有好處。前一本由國外學(xué)者編寫，是一本很好的參考書，其特點是分工撰寫，突出各位作者多年的研究心得。后一本是國內(nèi)專家集體編寫的教材，注重全書的整體性和體系結(jié)構(gòu)，在默認(rèn)共識的基礎(chǔ)上，分工執(zhí)筆、發(fā)揮專長。這兩本書各有所長，相得益彰。我想，如能將兩書并列對照，細(xì)讀一遍，一定會大有收益的?！　』仡?986年我和楊演先生合作編寫《植物病害流行學(xué)》，雖然那時我們在這方面的工作和學(xué)識都有限，但總覺得應(yīng)當(dāng)及時起步?，F(xiàn)在20多年過去了，國內(nèi)外這方面的理論和實踐大有進(jìn)展，如1998年，肖悅巖、季伯衡、楊之為、姜瑞中合編的《植物病害流行與預(yù)測》簡明教材。現(xiàn)在這本新教材的編寫更說明人才輩出、成果累累，真是“長江后浪推前浪”，實屬可喜。　　但是，前面的路還很長，再過些年回顧，也許就會發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在這些仍然只是基礎(chǔ)。植物病理學(xué)今后還要和其他相關(guān)學(xué)科一起，共同分擔(dān)一些有關(guān)人類生存和幸福的重大任務(wù)。在《植物病害流行學(xué)》（中譯本）的序中，我曾寫道：“植物病害流行學(xué)的今后發(fā)展，一方面，越來越需要分子植物病理學(xué)（在標(biāo)記、探測、驗證與機(jī)理研究方面）和信息技術(shù)（在信息傳遞、加工與管理運(yùn)用方面）的有力支持；另一方面，它會自然而然地走向宏觀植物病理學(xué)的道路?！苯璐宋疫€要再說一句一直想說的話：“在研究方法上，觀察、實驗和模擬三者并重，相輔相成，缺一不可?！蹦壳?，模擬的作用仍然被很多人所忽視。今后的流行學(xué)研究中，在時空尺度越來越大、因素互作越來越復(fù)雜的情況下，尤其不可忽視三者的結(jié)合。

內(nèi)容概要

本書按照植物病害流行學(xué)的發(fā)展和固有的內(nèi)容體系，重點闡述了植物病害流行學(xué)的原理與應(yīng)用。全書共分15章，第一章講述植物病害的流行和流行學(xué)。第二章至第八章講述植物病害流行的影響因素、時間動態(tài)、空間動態(tài)、監(jiān)測、預(yù)測、損失估計和風(fēng)險分析。第九章至第十二章講述植物病害流行的遺傳學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、分子生物學(xué)基礎(chǔ)和計算機(jī)技術(shù)，以及數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析和模擬方法。第十三章從植物病害流行學(xué)的原理介紹了病害防治的策略和措施。第十四章探討了植物病害流行學(xué)的未來發(fā)展趨勢。第十五章給出了10個課堂實驗，供讀者在學(xué)習(xí)過程中實際練習(xí)。    本書可作為高等農(nóng)林院校植物病理學(xué)專業(yè)或植物保護(hù)專業(yè)高年級本科生或研究生學(xué)習(xí)植物病害流行學(xué)的教材，也可作為農(nóng)林各專業(yè)學(xué)生的參考教材，亦可作為從事植物病害流行學(xué)研究和管理人員的參考用書。

書籍目錄

序前言第一章　緒論　第一節(jié)　歷史上植物病害的流行　第二節(jié)　植物病害流行學(xué)的發(fā)展　第三節(jié)　植物病害流行學(xué)的研究內(nèi)容、任務(wù)及方法　第四節(jié)　植物病害流行學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系　復(fù)習(xí)題　參考文獻(xiàn)第二章　植物病害流行影響因素分析　第一節(jié)　生態(tài)系統(tǒng)與植物病害流行　第二節(jié)　植物病害系統(tǒng)　第三節(jié)　病害流行因素分析　復(fù)習(xí)題　參考文獻(xiàn)第三章　植物病害流行的時間動態(tài)　第一節(jié)　病害流行的類型　第二節(jié)　病害季節(jié)　流行曲線　第三節(jié)　季節(jié)　流行動態(tài)的基本模型　第四節(jié)　逐年流行動態(tài)　復(fù)習(xí)題　參考文獻(xiàn)第四章　植物病害流行的空間動態(tài)　第一節(jié)　植物病害流行空間動態(tài)的一般知識　第二節(jié)　病害梯度與田間分布 　第三節(jié)　遠(yuǎn)程傳播　復(fù)習(xí)題　參考文獻(xiàn)第五章　植物病害流行系統(tǒng)的監(jiān)測  第一節(jié)　病害監(jiān)測  第二節(jié)　病原菌監(jiān)測  第三節(jié)　寄主監(jiān)測  第四節(jié)　環(huán)境監(jiān)測  復(fù)習(xí)題　參考文獻(xiàn)第六章　植物病害流行的預(yù)測  第一節(jié)　植物病害預(yù)測的概念  第二節(jié)　植物病害預(yù)測的原理  第三節(jié)　植物病害預(yù)測的要素  第四節(jié)　植物病害流行預(yù)測的依據(jù)  第五節(jié)　植物病害預(yù)測的方法   復(fù)習(xí)題   參考文獻(xiàn) 第七章　植物病害流行的損失估計　第一節(jié)　植物病害損失的概念　第二節(jié)　植物病害損失的生理學(xué)　第三節(jié)　植物病害流行損失的估計　復(fù)習(xí)題　參考文獻(xiàn)第八章　植物病害流行的風(fēng)險分析　第一節(jié)　植物病害流行風(fēng)險分析相關(guān)概念　第二節(jié)　植物病害流行風(fēng)險分析的依據(jù)與信息來源　第三節(jié)　植物病害流行風(fēng)險分析方法　第四節(jié)　植物病害流行風(fēng)險分析的實例　復(fù)習(xí)題　參考文獻(xiàn)第九章　植物病害流行的遺傳學(xué)基礎(chǔ)　第一節(jié)　群體遺傳學(xué)和病害流行學(xué)　第二節(jié)　基礎(chǔ)遺傳概念　第三節(jié)　致病性與抗病性　第四節(jié)　病原群體多樣性　第五節(jié)　微生物的類似有性過程　第六節(jié)　病害管理策略的遺傳理論基礎(chǔ)和結(jié)果　第七節(jié)　病原的群體遺傳結(jié)構(gòu)及其進(jìn)化的風(fēng)險評估 　復(fù)習(xí)題　參考文獻(xiàn)第十章　植物病害流行的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)　第一節(jié)　植物病害流行的田間試驗設(shè)計原理與方法　第二節(jié)　植物病害流行學(xué)中常用統(tǒng)計分布函數(shù)　第三節(jié)　植物病害流行樣本資料的重要參數(shù)特征值　第四節(jié)　植物病害田間格局與取樣　第五節(jié)　統(tǒng)計假設(shè)檢驗及模型擬合度檢驗……第十一章　植物病害流行的分子生物學(xué)基礎(chǔ)第十二章　植物病害流行的計算機(jī)模擬技術(shù)及軟件應(yīng)用第十三章　植物病害流行與防治第十四章　植物病害流行學(xué)發(fā)展遠(yuǎn)景第十五章　植物病害流行學(xué)實驗參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　提要：本章介紹了植物病害流行田間試驗設(shè)計的原理與方法、常用的統(tǒng)計分布函數(shù)、統(tǒng)計假設(shè)測驗與擬合度測定、植物病害的空間格局與取樣。重點介紹了植物病害流行的田間試驗統(tǒng)計分析、植物病害流行預(yù)測與建模的數(shù)理分析，特別是方差分析、相關(guān)與回歸分析、多元統(tǒng)計分析、模糊聚類分析和時間序列分析等。　　植物病害流行學(xué)側(cè)重研究植物病害群體和定量變化。監(jiān)測數(shù)據(jù)的整理、流行因素作用的分析、數(shù)學(xué)模型的建立、藥效試驗的設(shè)計與分析、病害分布型的測定、田間抽樣技術(shù)的確定、病原群體遺傳學(xué)及分子生物學(xué)的研究、病害經(jīng)濟(jì)閾值的測定等都離不開數(shù)理統(tǒng)計。在統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)上建立的某一流行過程的數(shù)學(xué)模型，比文字描述更為準(zhǔn)確，而且便于比較。常用的統(tǒng)計方法有回歸和相關(guān)分析、聚類分析、判別分析、方差分析和擬合度測定等?，F(xiàn)在有很多軟件，如DPS、SAS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，可在計算機(jī)上完成大量運(yùn)算?！　〉谝还?jié)植物病害流行的田間試驗設(shè)計原理與方法　　一、試驗設(shè)計的基本原則　　試驗設(shè)計的主要作用是減少試驗誤差，提高試驗的精確度，為了使參加試驗的各個處理組合得以在公平的基礎(chǔ)上進(jìn)行比較，試驗設(shè)計中必須遵守下述基本原則。1.試驗必須設(shè)置重復(fù)　　田間試驗中，每個處理必須設(shè)置適當(dāng)?shù)闹貜?fù)次數(shù)，其主要作用是估計試驗誤差和降低試驗誤差（肖悅巖等，1998；慕立義，1994）。試驗誤差是客觀存在、不可避免的，只能用同一處理多次重復(fù)的評價指標(biāo)的差異來估計，若各處理沒有重復(fù)，就無從求得差異，也就無法估計試驗誤差。另外，適當(dāng)增加重復(fù)次數(shù)所得的平均值往往比單一處理（不重復(fù)）的數(shù)據(jù)更為可靠，更能準(zhǔn)確地反映處理效應(yīng)?！　睦碚撋现v，重復(fù)次數(shù)越多，誤差越小，但重復(fù)次數(shù)太多，耗費(fèi)人力、物力也多，在執(zhí)行過程中易引起混亂，反而達(dá)不到減少誤差的目的。從統(tǒng)計學(xué)觀點考慮，變量分析時誤差自由度應(yīng)大于10，根據(jù)這一原則，處理數(shù)目不同時所要求的重復(fù)次數(shù)不同。此外，重復(fù)次數(shù)還應(yīng)考慮實際可能性，在有些情況下，甚至不設(shè)重復(fù)。2.運(yùn)用局部控制　　田間試驗中，盡管在選擇試驗地時已注意到“地力均衡”這一點，但實際上一塊地的土壤肥力或水分狀態(tài)總是存在一定差異的（慕立義，1994）。局部控制就是分范圍、分地段地控制非處理因素，使對各處理的影響趨向于最大程度的一致；因為在較小地段內(nèi)，影響誤差的因素的一致性較易控制。這是降低誤差的重要手段之一。

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