出版時間:2009-12 出版社:科學出版社 作者:高祖新,尹勤 主編 頁數(shù):233
前言
為幫助藥學及相關專業(yè)學生學習、復習、掌握主要基礎課、專業(yè)基礎課及專業(yè)課的知識及其學習運用方法,今年初,科學出版社編輯和有關領導選定了這個題目,組織出版一套適合于藥學及相關專業(yè)主要課程的筆記系列叢書,并把寫作的任務交給了我們。參加撰寫這套叢書的二十余所院校的近八十位作者,均是教學經驗豐富的教學一線的老師。在編寫過程中,主要參考了普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材(供藥學專業(yè)使用),以及全國幾個主要藥學院校有關課程的教學大綱,并結合了編者多年的教學經驗。 這套叢書共選擇藥學專業(yè)的十一門主要課程,包括無機化學、有機化學、物理化學、分析化學、藥用植物學、生藥學、藥理學、藥物分析、藥物化學、天然藥物化學、藥劑學?! ∶空戮帉憙热莘譃榘鍟c教案、重點詞匯、自我測試與考研實戰(zhàn)(練習題均附有參考答案)、助記圖表、相關鏈接等。板書與教案部分以各章節(jié)主要知識點為脈絡,詳解重點難點,是教學的重點和復習的重點。重點詞匯列出了各章的主要專業(yè)術語或主要藥名的中英文,強化學生記憶。自我測試與考研實戰(zhàn)吸收歷年考試及考研試題,并附有參考答案,可供學習者自我檢測之用。助記圖表將各章重要內容進行提煉、總結和歸納,形成圖或表,把理解記憶、形象記憶、比較記憶結合起來,有利于對內容的記憶和掌握。相關鏈接收集了與各章內容相關的進展、小提示、背景知識、藥物發(fā)展史或趣聞小品等,有利于活躍版面,擴展知識面。每本書的字數(shù)控制在各門課程教科書的40%左右,有利于幫助同學們在厚厚的教材中抓住重點。對于臨考考生,本書又可以成為離開教材仍能獨立使用的貼身筆記。
內容概要
本書是教育部普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材和全國高職高專藥學類專業(yè)規(guī)劃教材之一,是在第一版的基礎上修訂而成。教學內容更加切合高職教學的實際,結構體系也更為合理完善。教材全面介紹了醫(yī)藥應用領域的數(shù)據(jù)處理與圖表呈現(xiàn);統(tǒng)計應用所必需的概率基礎;數(shù)理統(tǒng)計的基本原理、基本概念和基本知識;常用統(tǒng)計推斷和統(tǒng)計分析方法;用Excel進行數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計分析的實際操作應用等。主要包括數(shù)據(jù)的描述與統(tǒng)計概括、概率論基礎、抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、正交試驗設計八章。各章正文以醫(yī)藥應用案例貫穿全程,并附有學習目標、小結、目標檢測、鏈接及目標檢測參考答案等。全書還附有統(tǒng)計用表、課程教學基本要求和中英文名詞索引等,并有配套的PPT教學課件,以方便教師教學,全面提升學生的學習能力?! ”緯勺鳛獒t(yī)藥高職高專各專業(yè)學生學習醫(yī)藥統(tǒng)計(或數(shù)理統(tǒng)計)等基礎課程的教材或教學參考書,也可供各類專業(yè)人員特別是醫(yī)藥衛(wèi)生工作者學習參考。
書籍目錄
緒論 第1節(jié) 統(tǒng)計學及其發(fā)展簡史 第2節(jié) 常用統(tǒng)計軟件簡介 第1章 數(shù)據(jù)的描述和統(tǒng)計概括 第1節(jié) 數(shù)據(jù)的類型和整理 第2節(jié) 統(tǒng)計圖和統(tǒng)計表 第3節(jié) 數(shù)據(jù)分布特征的統(tǒng)計概括 第4節(jié) 數(shù)據(jù)整理與統(tǒng)計作圖的Excel應用 第2章 概率論基礎 第1節(jié) 隨機事件和概率 第2節(jié) 隨機變量及其分布 第3節(jié) 常用隨機變量的分布 第4節(jié) 用Excel進行常用分布的概率計算 第3章 抽樣分布 第1節(jié) 總體、樣本和統(tǒng)計量 第2節(jié) 抽樣分布 第3節(jié) 用Excel進行X2、t、F分布的計算 第4章 參數(shù)估計 第1節(jié) 點估計 第2節(jié) 區(qū)間估計 第3節(jié) 用Excel求參數(shù)的置信區(qū)間 第5章 假設檢驗 第1節(jié) 假設檢驗的基本概念 第2節(jié) 單個正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗 第3節(jié) 兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗 第4節(jié) 總體率的假設檢驗 第5節(jié) 用Excel進行參數(shù)的假設檢驗 第6章 方差分析 第1節(jié) 單因素方差分析 第2節(jié) 雙因素方差分析 第3節(jié) 用Excel進行方差分析 第7章 相關與回歸分析 第1節(jié) 相關分析 第2節(jié) 回歸分析 第3節(jié) 用Excel進行相關與回歸分析 第8章 正交試驗設計 第1節(jié) 正交表與正交設計 第2節(jié) 正交試驗的直觀分析 第3節(jié) 正交試驗的方差分析 參考文獻 附錄一 常用統(tǒng)計表 附表1 二項分布表 附表2 泊松分布表 附表3 標準正態(tài)分布表 附表4 標準正態(tài)分布的雙側臨界值表 附表5 X2分布表 附表6 t分布表 附表7 F分布表 附表8 二項分布參數(shù)蘆的置信區(qū)間表 附表9 檢驗相關顯著性的臨界值表 附表10 正交表 附錄二 中英文索引 《醫(yī)藥應用統(tǒng)計》教學基本要求 目標檢測參考答案
章節(jié)摘錄
數(shù)據(jù)(data)或資料是對客觀現(xiàn)象計量的結果。例如,對藥品質量的計量可得到藥品是正品或次品的數(shù)據(jù);對藥物在試驗對象血液中含量的計量可得到血液濃度數(shù)據(jù)等。統(tǒng)計數(shù)據(jù)是利用統(tǒng)計方法進行分析的基礎,不同的統(tǒng)計數(shù)據(jù)應采用不同的統(tǒng)計分析方法?! ∮捎趯κ挛镉嬃康木_程度不同,我們可以得到不同類型的數(shù)據(jù),需用不同的統(tǒng)計分析方法進行分析處理。實際統(tǒng)計應用中,對應于不同的計量尺度,數(shù)據(jù)可分為定類數(shù)據(jù)(或名義數(shù)據(jù)、計數(shù)數(shù)據(jù))、定序數(shù)據(jù)(或有序數(shù)據(jù)、等級數(shù)據(jù))和數(shù)值型數(shù)據(jù)(或計量數(shù)據(jù))三種類型?! ?.定類數(shù)據(jù)(categorical data或名義數(shù)據(jù)nominal data、計數(shù)數(shù)據(jù)count data)是對事物按照其屬性進行分類或分組的計量結果,其數(shù)據(jù)表現(xiàn)為文字型的無序類別,可以進行每一類別出現(xiàn)頻數(shù)的計算,但不能進行排序和加減乘除的數(shù)學運算。例如,人口的性別分為男、女兩類;人體血型分為O型、A型、B型和AB型四類等,這些均屬于定類數(shù)據(jù)。
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