概率論與數(shù)理統(tǒng)計

前言

　　為適應(yīng)浙江省新課程改革的發(fā)展，做好大學(xué)數(shù)學(xué)與高中數(shù)學(xué)教學(xué)內(nèi)容的銜接，更好地開展概率論與數(shù)理統(tǒng)計教學(xué)工作，紹興文理學(xué)院等10余所院校聯(lián)合編寫了經(jīng)管類《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》教材?！　∪珪卜?章，第1章隨機(jī)事件及其概率的編寫與高中教材銜接，揚長避短、有所側(cè)重；第2章強(qiáng)調(diào)常用隨機(jī)變量在社會經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用及其意義；第3章中對一些重要概率分析方法和技巧多加歸納和總結(jié)，便于掌握；在第4章著重分析大數(shù)定律和中心極限定理在理論和應(yīng)用方面的雙重價值，體現(xiàn)它們在概率論與數(shù)理統(tǒng)計中的橋梁作用；第5章強(qiáng)調(diào)正態(tài)分布抽樣定理在統(tǒng)計推斷中的重要地位，并貫穿整個數(shù)理統(tǒng)計部分；第6章參數(shù)估計、第7章假設(shè)檢驗中始終突出“以樣本推斷總體”的思想，例題多選取與金融、經(jīng)濟(jì)有關(guān)的案例，使學(xué)生體會數(shù)理統(tǒng)計在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用；考慮到經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科的實際應(yīng)用的需要，在第8章對方差分析和回歸分析做了簡單介紹；第9章介紹Excel在統(tǒng)計中的簡單應(yīng)用?！　”緯w現(xiàn)以下特色：　?。?）結(jié)合現(xiàn)代計算機(jī)技術(shù)的使用，在最后一章中介紹如何使用Excel軟件來實現(xiàn)參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析等，其操作簡單易學(xué)、方便實用?！　。?）在習(xí)題的編排方面，遵循循序漸進(jìn)的原則，除第8、9章外，每小節(jié)后配備練習(xí)題，每章編有總習(xí)題A和B兩套題目，除了注重基本方法和理論，還列出一些綜合性、技巧性強(qiáng)的題目，使學(xué)生得到全方位多層次的訓(xùn)練?！　”緯?章需45學(xué)時左右，第8、9章可根據(jù)情況選學(xué)。各章執(zhí)筆人分別是：第1章李春華（浙江萬里學(xué)院），第2章藍(lán)森華（麗水學(xué)院），第3章王聚豐（寧波理工大學(xué)），第4章梁方楚（寧波工程技術(shù)學(xué)院），第5章、第6章劉煥香（紹興文理學(xué)院），第7章胡月（浙江科技學(xué)院），第8章由紹興文理學(xué)院的繆春芳老師和寧波工程技術(shù)學(xué)院的梁方楚老師聯(lián)合編寫，第9章劉煥香（紹興文理學(xué)院）。本書的統(tǒng)稿和審定工作由紹興文理學(xué)院的劉煥香老師和繆春芳老師共同完成。本書還得到了紹興文理學(xué)院許多同仁的支持和幫助，在此我們表示衷心的感謝?！　∮捎诰幷咚接邢?，書中一定存在不妥之處，誠懇地希望讀者批評指正。

內(nèi)容概要

概率論與數(shù)理統(tǒng)計是高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的必修課程，也是學(xué)習(xí)現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的重要理論基礎(chǔ)。本書以高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)類數(shù)學(xué)課程的基本要求為依據(jù)，在教學(xué)實踐的基礎(chǔ)上編寫而成。    全書共分為9章，前4章屬于概率論部分的內(nèi)容，主要介紹概率論的基礎(chǔ)知識。第5～8章是數(shù)理統(tǒng)計的基本理論和基本統(tǒng)計方法，介紹了參數(shù)估計和假設(shè)檢驗，并介紹了方差分析和回歸分析。第9章結(jié)合現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展趨勢，介紹了數(shù)理統(tǒng)計實例的計算機(jī)實現(xiàn)過程。    本書可以作為高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)管理類（非數(shù)學(xué)專業(yè)）各專業(yè)的教材使用，也可作為相關(guān)技術(shù)人員的參考用書。

書籍目錄

第1章　隨機(jī)事件及其概率  §1.1　隨機(jī)事件    1.1.1　隨機(jī)試驗與樣本空間    1.1.2　事件間的關(guān)系與運算  §1.2　隨機(jī)事件的概率    1.2.1　頻率    1.2.2　概率    1.2.3　古典概型  §1.3　條件概率    1.3.1　條件概率    1.3.2　乘法公式    1.3.3　全概率公式和貝葉斯(Bayes)公式  §1.4　事件的獨立性    1.4.1　兩個事件的獨立性    1.4.2　多個事件的獨立性    1.4.3　伯努利(Bernoulli)概型    總習(xí)題1第2章　隨機(jī)變量及其分布  §2.1　隨機(jī)變量  §2.2　離散型隨機(jī)變量    2.2.1　離散型隨機(jī)變量及其分布律    2.2.2　常見的離散型隨機(jī)變量  §2.3　隨機(jī)變量的分布函數(shù)  §2.4　連續(xù)型隨機(jī)變量    2.4.1　連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度    2.4.2　常用的連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布  §2.5　隨機(jī)變量函數(shù)的分布    2.5.1　離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布    2.5.2　連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布    總習(xí)題2第3章　多維隨機(jī)變量及其分布  §3.1　二維隨機(jī)變量及其分布    3.1.1　二維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布函數(shù)    3.1.2　二維離散型隨機(jī)變量    3.1.3　二維連續(xù)型隨機(jī)變量  §3.2　邊緣分布    3.2.1　邊緣分布律    3.2.2　邊緣分布函數(shù)    3.2.3　邊緣概率密度函數(shù)  §3.3　隨機(jī)變量的獨立性    3.3.1　二維隨機(jī)變量的獨立性    3.3.2　多維隨機(jī)變量的獨立性  §3.4　多維隨機(jī)變量函數(shù)的分布    總習(xí)題3第4章　隨機(jī)變量的數(shù)字特征  §4.1　數(shù)學(xué)期望    4.1.1　離散型隨機(jī)變量數(shù)學(xué)期望的定義    4.1.2　連續(xù)型隨機(jī)變量數(shù)學(xué)期望的定義    4.1.3　隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望    4.1.4　數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)  §4.2　方差    4.2.1　方差的定義    4.2.2　方差的性質(zhì)  §4.3　協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)    4.3.1　協(xié)方差    4.3.2　矩　  §4.4　大數(shù)定律和中心極限定理    4.4.1　大數(shù)定律    4.4.2　幾個常用的中心極限定理    總習(xí)題4第5章　數(shù)理統(tǒng)計的基本概念  §5.1　總體與樣本    5.1.1　總體與樣本    5.1.2　統(tǒng)計量  §5.2　抽樣分布    5.2.1　三大分布    5.2.2　抽樣分布定理  總習(xí)題5第6章　參數(shù)估計  §6.1　點估計    6.1.1　矩估計法　……第7章　假設(shè)檢測第8章　方差分析及回歸分析第9章　Excel在統(tǒng)計中的應(yīng)用附錄習(xí)題答案參考文獻(xiàn)

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