概率論與數理統(tǒng)計

前言

　　為適應浙江省新課程改革的發(fā)展，做好大學數學與高中數學教學內容的銜接，更好地開展概率論與數理統(tǒng)計教學工作，紹興文理學院等10余所院校聯合編寫了經管類《概率論與數理統(tǒng)計》教材。　　全書共分9章，第1章隨機事件及其概率的編寫與高中教材銜接，揚長避短、有所側重；第2章強調常用隨機變量在社會經濟中的應用及其意義；第3章中對一些重要概率分析方法和技巧多加歸納和總結，便于掌握；在第4章著重分析大數定律和中心極限定理在理論和應用方面的雙重價值，體現它們在概率論與數理統(tǒng)計中的橋梁作用；第5章強調正態(tài)分布抽樣定理在統(tǒng)計推斷中的重要地位，并貫穿整個數理統(tǒng)計部分；第6章參數估計、第7章假設檢驗中始終突出“以樣本推斷總體”的思想，例題多選取與金融、經濟有關的案例，使學生體會數理統(tǒng)計在不同領域中的應用；考慮到經濟管理學科的實際應用的需要，在第8章對方差分析和回歸分析做了簡單介紹；第9章介紹Excel在統(tǒng)計中的簡單應用?！　”緯w現以下特色：　?。?）結合現代計算機技術的使用，在最后一章中介紹如何使用Excel軟件來實現參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析等，其操作簡單易學、方便實用?！　。?）在習題的編排方面，遵循循序漸進的原則，除第8、9章外，每小節(jié)后配備練習題，每章編有總習題A和B兩套題目，除了注重基本方法和理論，還列出一些綜合性、技巧性強的題目，使學生得到全方位多層次的訓練?！　”緯?章需45學時左右，第8、9章可根據情況選學。各章執(zhí)筆人分別是：第1章李春華（浙江萬里學院），第2章藍森華（麗水學院），第3章王聚豐（寧波理工大學），第4章梁方楚（寧波工程技術學院），第5章、第6章劉煥香（紹興文理學院），第7章胡月（浙江科技學院），第8章由紹興文理學院的繆春芳老師和寧波工程技術學院的梁方楚老師聯合編寫，第9章劉煥香（紹興文理學院）。本書的統(tǒng)稿和審定工作由紹興文理學院的劉煥香老師和繆春芳老師共同完成。本書還得到了紹興文理學院許多同仁的支持和幫助，在此我們表示衷心的感謝?！　∮捎诰幷咚接邢?，書中一定存在不妥之處，誠懇地希望讀者批評指正。

內容概要

概率論與數理統(tǒng)計是高等學校經濟管理類專業(yè)的必修課程，也是學習現代科學技術的重要理論基礎。本書以高等學校經濟類數學課程的基本要求為依據，在教學實踐的基礎上編寫而成。    全書共分為9章，前4章屬于概率論部分的內容，主要介紹概率論的基礎知識。第5～8章是數理統(tǒng)計的基本理論和基本統(tǒng)計方法，介紹了參數估計和假設檢驗，并介紹了方差分析和回歸分析。第9章結合現代科學技術的發(fā)展趨勢，介紹了數理統(tǒng)計實例的計算機實現過程。    本書可以作為高等學校經濟管理類（非數學專業(yè)）各專業(yè)的教材使用，也可作為相關技術人員的參考用書。

書籍目錄

第1章　隨機事件及其概率  §1.1　隨機事件    1.1.1　隨機試驗與樣本空間    1.1.2　事件間的關系與運算  §1.2　隨機事件的概率    1.2.1　頻率    1.2.2　概率    1.2.3　古典概型  §1.3　條件概率    1.3.1　條件概率    1.3.2　乘法公式    1.3.3　全概率公式和貝葉斯(Bayes)公式  §1.4　事件的獨立性    1.4.1　兩個事件的獨立性    1.4.2　多個事件的獨立性    1.4.3　伯努利(Bernoulli)概型    總習題1第2章　隨機變量及其分布  §2.1　隨機變量  §2.2　離散型隨機變量    2.2.1　離散型隨機變量及其分布律    2.2.2　常見的離散型隨機變量  §2.3　隨機變量的分布函數  §2.4　連續(xù)型隨機變量    2.4.1　連續(xù)型隨機變量及其概率密度    2.4.2　常用的連續(xù)型隨機變量及其分布  §2.5　隨機變量函數的分布    2.5.1　離散型隨機變量函數的分布    2.5.2　連續(xù)型隨機變量函數的分布    總習題2第3章　多維隨機變量及其分布  §3.1　二維隨機變量及其分布    3.1.1　二維隨機變量及其聯合分布函數    3.1.2　二維離散型隨機變量    3.1.3　二維連續(xù)型隨機變量  §3.2　邊緣分布    3.2.1　邊緣分布律    3.2.2　邊緣分布函數    3.2.3　邊緣概率密度函數  §3.3　隨機變量的獨立性    3.3.1　二維隨機變量的獨立性    3.3.2　多維隨機變量的獨立性  §3.4　多維隨機變量函數的分布    總習題3第4章　隨機變量的數字特征  §4.1　數學期望    4.1.1　離散型隨機變量數學期望的定義    4.1.2　連續(xù)型隨機變量數學期望的定義    4.1.3　隨機變量函數的數學期望    4.1.4　數學期望的性質  §4.2　方差    4.2.1　方差的定義    4.2.2　方差的性質  §4.3　協方差與相關系數    4.3.1　協方差    4.3.2　矩　  §4.4　大數定律和中心極限定理    4.4.1　大數定律    4.4.2　幾個常用的中心極限定理    總習題4第5章　數理統(tǒng)計的基本概念  §5.1　總體與樣本    5.1.1　總體與樣本    5.1.2　統(tǒng)計量  §5.2　抽樣分布    5.2.1　三大分布    5.2.2　抽樣分布定理  總習題5第6章　參數估計  §6.1　點估計    6.1.1　矩估計法　……第7章　假設檢測第8章　方差分析及回歸分析第9章　Excel在統(tǒng)計中的應用附錄習題答案參考文獻

圖書封面

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