概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

前言

　　隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，各種數(shù)學(xué)方法的應(yīng)用更加廣泛。在許多領(lǐng)域概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論已經(jīng)成為必須掌握的基礎(chǔ)知識(shí)?！　「怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程在培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論獨(dú)特的思維方式分析和解決實(shí)際問(wèn)題的能力方面具有重要的作用，并為后續(xù)課程以及未來(lái)的工作實(shí)踐提供必要的隨機(jī)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。該課程是高等學(xué)校本科各相關(guān)專(zhuān)業(yè)（非數(shù)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)）的一門(mén)重要大學(xué)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程，并被列入工學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士研究生入學(xué)考試的必考科目。當(dāng)然，不同的專(zhuān)業(yè)對(duì)該課程的要求也不盡相同，我們編寫(xiě)本書(shū)，就是為了適應(yīng)教學(xué)改革的發(fā)展，希望為本課程提供一本合適的教學(xué)用書(shū)?！　”緯?shū)分為兩個(gè)部分。概率論部分（第1章至第5章）作為基礎(chǔ)知識(shí)，為讀者提供必要的理論基礎(chǔ)。數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分（第6章至第10章）主要講述了參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)，并介紹了方差分析和回歸分析。本書(shū)內(nèi)容包括該課程教學(xué)基本要求規(guī)定的全部?jī)?nèi)容，并可滿足碩士研究生入學(xué)考試中“數(shù)學(xué)一”考試的基本要求。　　本書(shū)在第一版出版之后，經(jīng)過(guò)進(jìn)一步的教學(xué)實(shí)踐，積累了不少的經(jīng)驗(yàn)，在此期間我們又經(jīng)過(guò)了教學(xué)計(jì)劃的一次修訂，本書(shū)就是在這一基礎(chǔ)上完成的。這次修訂除了章節(jié)順序與原來(lái)保持大體一致外，具體內(nèi)容幾乎全部重新組織。在選材和敘述上盡量做到聯(lián)系各專(zhuān)業(yè)的實(shí)際，注重應(yīng)用，力求將理論描述得清晰易懂，并做到既便于學(xué)生自學(xué)，又便于教師教學(xué)。

內(nèi)容概要

本書(shū)共10章，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析等。全書(shū)知識(shí)體系結(jié)構(gòu)完整，例題、習(xí)題豐富。其中第1章至第4章為基礎(chǔ)部分，可供較少學(xué)時(shí)數(shù)使用，第5章至第7章(用*表示)可供較多學(xué)時(shí)數(shù)使用，第8章至第10章(用**表示)可供多學(xué)時(shí)數(shù)使用。    本書(shū)可作為高等學(xué)校本科生(包括理工類(lèi)與經(jīng)濟(jì)類(lèi))概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材或參考書(shū)，也可作為廣大概率統(tǒng)計(jì)應(yīng)用人員的工具性參考書(shū)。

書(shū)籍目錄

第1章  隨機(jī)事件及其概率  §1.1  樣本空間與隨機(jī)事件  §1.2  事件的頻率與概率  §1.3  古典概型與幾何概型  §1.4  條件概率  §1.5  全概率公式和貝葉斯公式  §1.6  事件的獨(dú)立性  習(xí)題1第2章  隨機(jī)變量及其分布  §2.1  隨機(jī)變量與分布函數(shù)  §2.2  離散型隨機(jī)變量及其分布函數(shù)  §2.3  連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布函數(shù)  §2.4  隨機(jī)變量函數(shù)的分布  習(xí)題2第3章  多維隨機(jī)變量及其分布  §3.1  二維隨機(jī)變量的概率分布  §3.2  邊緣分布  §3.3  條件分布  §3.4  隨機(jī)變量的獨(dú)立性  §3.5  兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布  習(xí)題3第4章  隨機(jī)變量的數(shù)字特征  §4.1  數(shù)學(xué)期望  §4.2  方差  §4.3  協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)  §4.4  原點(diǎn)矩與中心矩  習(xí)題4*第5章  大數(shù)定律與中心極限定理  §5.1  大數(shù)定律  §5.2  中心極限定理  習(xí)題5*第6章  樣本與抽樣分布  §6.1  基本概念  §6.2  樣本數(shù)字特征  §6.3  正態(tài)總體的抽樣分布  習(xí)題6*第7章  參數(shù)估計(jì)  §7.1  參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)  §7.2  估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)  §7.3  參數(shù)的區(qū)間估計(jì)  習(xí)題7**第8章  假設(shè)檢驗(yàn)  §8.1  假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念  §8.2  單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)  §8.3  兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)  §8.4  分布函數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)  習(xí)題8**第9章  方差分析  §9.1  方差分析概述  §9.2  單因素方差分析  §9.3  雙因素方差分析  習(xí)題9第10章  相關(guān)與回歸分析  §10.1  相關(guān)分析簡(jiǎn)介  §10.2  回歸分析的基本概念  §10.3  一元線性回歸模型  §10.4  一元線性回歸模型的顯著性檢驗(yàn)  §10.5  一元線性回歸模型的預(yù)測(cè)與控制  §10.6  可化為一元線性回歸的情形  習(xí)題10參考答案附表  附表1  幾種常用的概率分布  附表2  標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表  附表3  泊松分布表  附表4  t分布表  附表5  X2分布表  附表6  F分布表  附表7  均值的t檢驗(yàn)的樣本容量  附表8  均值差的t檢驗(yàn)的樣本容量

編輯推薦

　　本書(shū)分為兩個(gè)部分。概率論部分（第1章至第5章）作為基礎(chǔ)知識(shí)，為讀者提供必要的理論基礎(chǔ)。數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分（第6章至第10章）主要講述了參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)，并介紹了方差分析和回歸分析。本書(shū)內(nèi)容包括該課程教學(xué)基本要求規(guī)定的全部?jī)?nèi)容，并可滿足碩士研究生入學(xué)考試中“數(shù)學(xué)一”考試的基本要求。

圖書(shū)封面

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