復(fù)雜大群體決策方法及應(yīng)用

前言

　　本書(shū)是在國(guó)家杰出青年科學(xué)基金（70125002）和國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目（70631004）資助下的部分研究成果?！　∪后w決策作為一門(mén)涉及多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的復(fù)雜交叉性學(xué)科，研究?jī)?nèi)容十分廣泛。簡(jiǎn)言之，群體決策就是在一定的決策準(zhǔn)則下將群體各成員的偏好集結(jié)成單一的群體偏好的過(guò)程。群體決策的理論與方法建立在一般的決策理論與方法的基礎(chǔ)上，目前研究的重點(diǎn)集中在群體決策行為機(jī)制與模式的理論研究，群體決策信息表示和信息集結(jié)方法以及物理實(shí)現(xiàn)方法即群體決策支持系統(tǒng)三個(gè)方面：前者偏重于理論性、描述性的研究，中者集中于探討在一定決策準(zhǔn)則下的群體決策方法的規(guī)范性研究，后者注重于以計(jì)算機(jī)為中介的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化群體決策方法研究及實(shí)現(xiàn)途徑。　　近年來(lái)，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我國(guó)一些重大決策問(wèn)題迫切需要群體決策，如政府或行業(yè)的重大戰(zhàn)略決策、大型企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理決策等。由于這些決策問(wèn)題涉及面廣，并且需要協(xié)調(diào)各方的關(guān)系和利益，因此需要群體決策予以支持。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展及其廣泛應(yīng)用給企業(yè)經(jīng)營(yíng)和政府政務(wù)的決策方式帶來(lái)了深刻的變化，面對(duì)決策環(huán)境和決策群體發(fā)生的較大變化，復(fù)雜大群體的決策方法與應(yīng)用研究已經(jīng)引起了人們的極大關(guān)注。本書(shū)系統(tǒng)地梳理和回顧了群體決策理論與方法的發(fā)展歷程，評(píng)述了群體決策理論與方法研究存在的問(wèn)題，探討了當(dāng)前決策群體和決策問(wèn)題的復(fù)雜性以及決策信息的不確定性等特點(diǎn)。

內(nèi)容概要

近年來(lái)，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，復(fù)雜大群體的決策方法與應(yīng)用研究已經(jīng)引起了人們的極大關(guān)注。群體決策作為現(xiàn)代決策科學(xué)的一個(gè)重要組成部分，研究和涉及的內(nèi)容十分廣泛。本書(shū)通過(guò)對(duì)群體決策問(wèn)題進(jìn)行新的思考，主要針對(duì)不確定信息條件下復(fù)雜大群體決策方法和網(wǎng)環(huán)境下復(fù)雜大群體決策支持系統(tǒng)及應(yīng)用等問(wèn)題進(jìn)行深入研究和實(shí)證分析，力求反映出該領(lǐng)域的最新研究成果和國(guó)內(nèi)外最新動(dòng)態(tài)，對(duì)讀者起到拋磚引玉的作用。本書(shū)分兩大部分共9章，第一部分是復(fù)雜大群體決策方法的研究，包括前5章的內(nèi)容，即基于粗糙集、Choquet積分、直覺(jué)模糊集的群體決策方法以及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的聚類(lèi)分析決策方法等；第二部分是網(wǎng)環(huán)境下復(fù)雜大群體決策支持系統(tǒng)及實(shí)證研究，包括后4章的內(nèi)容，即多屬性復(fù)雜大群體決策支持系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下群體決策模型驅(qū)動(dòng)及面向復(fù)雜決策任務(wù)的群體決策研討系統(tǒng)等。    本書(shū)可作為高等院校管理科學(xué)、信息科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)和系統(tǒng)工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)高年級(jí)本科生和研究生的教材，也可作為相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教師、科技工作者、工程技術(shù)人員和企業(yè)管理人員的參考書(shū)。

書(shū)籍目錄

總序前言第1章  緒論  1.1  引言  1.2  群體決策理論與方法研究回顧與評(píng)述  1.3  復(fù)雜大群體決策方法研究思路第2章  基于可變精度粗糙集的群體決策方法  2.1  引言  2.2  可變精度粗糙集與多決策表分析  2.3  群體分類(lèi)決策步驟  2.4  算例分析與方法比較  2.5  本章小結(jié)第3章  基于Choquet積分的群體決策方法  3.1  引言  3.2  Choquet積分集結(jié)算子  3.3  基于語(yǔ)言Claoquet積分算子多屬性群體決策  3.4  基于誘導(dǎo)Choquet積分算子群體決策  3.5  本章小結(jié)第4章  基于直覺(jué)模糊集的群體決策方法  4.1  引言  4.2  直覺(jué)模糊集  4.3  基于直覺(jué)模糊距離的群體決策專(zhuān)家意見(jiàn)一致性分析  4.4  基于直覺(jué)模糊Choquet積分算子多屬性群體決策  4.5  基于直覺(jué)模糊值Sugeno積分算子多屬性群體決策  4.6  本章小結(jié)第5章  網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下復(fù)雜大群體決策方法  5.1  引言  5.2  網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下群體決策問(wèn)題求解流程  5.3  群體決策處理機(jī)制  5.4  復(fù)雜大群體成員聚類(lèi)  5.5  基于聚類(lèi)的群體偏好和一致性算法  5.6  多方案大群體決策  5.7  本章小結(jié)第6章  多屬性復(fù)雜大群體決策方法及決策支持系統(tǒng)  6.1  引言  6.2  多屬性復(fù)雜大群體決策的聚類(lèi)算法  6.3  基于聚類(lèi)算法具有復(fù)雜群體行為的群體決策  6.4  基于聚類(lèi)算法的群體一致性修正  6.5  多屬性復(fù)雜大群體決策支持系統(tǒng)  6.6  本章小結(jié)第7章  網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下群體決策模型驅(qū)動(dòng)方法  7.1  引言  7.2  群體決策模型需求分析  7.3  模型存在的形式描述及運(yùn)行方式  7.4  模型可重用方法  7.5  模型復(fù)合的形式  7.6  基于Multi-Agent技術(shù)的模型復(fù)合實(shí)現(xiàn)  7.7  本章小結(jié)第8章  面向復(fù)雜決策任務(wù)的群體決策研討系統(tǒng)  8.1  引言  8.2  群體決策任務(wù)結(jié)構(gòu)化  8.3  面向服務(wù)的群件設(shè)計(jì)  8.4  群體決策研討系統(tǒng)概念模型  8.5  群體決策研討系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)  8.6  基于Web的群體決策研討系統(tǒng)應(yīng)用  8.7  本章小結(jié)第9章  結(jié)論與展望  9.1  研究總結(jié)  9.2  研究展望參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　群體及群體決策的復(fù)雜性可以看成是復(fù)雜性科學(xué)中復(fù)雜系統(tǒng)的一種表現(xiàn)形式，群體成員之間存在著耦合作用，成員或群體的行為遵循一定的規(guī)則，通過(guò)群體的智能行為，在整體上顯現(xiàn)出更高層次、更加復(fù)雜、更加協(xié)調(diào)職能的有序性。群體的整體行為是通過(guò)個(gè)體之間的相互競(jìng)爭(zhēng)、協(xié)作等局部相互作用而“涌現(xiàn)”出來(lái)的，同時(shí)具有突現(xiàn)性、不穩(wěn)定性、非線(xiàn)性性、不確定性、不可預(yù)測(cè)性等特征。面對(duì)這樣的復(fù)雜系統(tǒng)，人們通常采用的方法是利用計(jì)算機(jī)仿真的方法通過(guò)模擬復(fù)雜系統(tǒng)中個(gè)體的行為，讓一群這樣的個(gè)體在計(jì)算機(jī)所營(yíng)造的虛擬環(huán)境下進(jìn)行相互作用并演化，從而讓整體系統(tǒng)的復(fù)雜性行為自下而上的“涌現(xiàn)”出來(lái)。正如在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)這個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)中，每一個(gè)人構(gòu)成了系統(tǒng)的個(gè)體，他們根據(jù)自己的決策規(guī)則選擇合適的時(shí)機(jī)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)一個(gè)模擬的交易市場(chǎng)，并且創(chuàng)造若干相互買(mǎi)賣(mài)的虛擬“人”，每個(gè)“人”都用計(jì)算機(jī)編好的規(guī)則進(jìn)行買(mǎi)賣(mài)的決策，雖然現(xiàn)實(shí)中的人用到的決策規(guī)則遠(yuǎn)遠(yuǎn)比計(jì)算機(jī)模型中“人”的模型復(fù)雜得多，但是這樣的近似是有意義的，因?yàn)楫?dāng)若干這樣的個(gè)體組合在一起構(gòu)成系統(tǒng)的時(shí)候，宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的一些現(xiàn)象就會(huì)自下而上地“涌現(xiàn)”，這些現(xiàn)象在很多方面還是客觀(guān)反映真實(shí)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的?！　Q策環(huán)境和群體的特征發(fā)生了較大的變化，這就決定著復(fù)雜大群體決策方法和復(fù)雜大群體決策支持系統(tǒng)有別于常規(guī)的群體決策方法和決策支持系統(tǒng)，兩者之間存在著較大的區(qū)別，表現(xiàn)在群體決策的支持方法、決策問(wèn)題的求解流程、決策處理機(jī)制、系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)和功能結(jié)構(gòu)、實(shí)用性和應(yīng)用范圍等都有本質(zhì)的區(qū)別。傳統(tǒng)的群體決策理論與方法多數(shù)限于規(guī)模較小的群體而難以支持這種復(fù)雜大群體及其決策問(wèn)題的解決，因此就需要研究面向復(fù)雜大群體決策的理論與方法及相應(yīng)的支持平臺(tái)。本書(shū)研究的復(fù)雜大群體包括如下幾個(gè)方面的含義：①群體可處在互聯(lián)網(wǎng)或社會(huì)組織的內(nèi)部網(wǎng)上，網(wǎng)絡(luò)是其載體，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下群體成員進(jìn)行相對(duì)異時(shí)（在約定的時(shí)間內(nèi)）和異地決策，能夠較好地克服面對(duì)面的錯(cuò)覺(jué)、從眾心理和自我壓抑等方面的不足；②群體規(guī)模比較大，可將群體中的成員個(gè)數(shù)大于或等于20的群體稱(chēng)為大群體，并且決策者的偏好可能存在分歧，群體中可能包含多個(gè)代表不同利益、偏好一致的子群體；③群體具有復(fù)雜性，體現(xiàn)在群體的多屬性上，并且這些屬性或準(zhǔn)則之間可能存在某種關(guān)聯(lián)關(guān)系；④決策問(wèn)題存在不確定性信息，如決策者的偏好信息存在粗糙性、模糊性和隨機(jī)性等。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的最新成果在技術(shù)上也支持復(fù)雜大群體決策的實(shí)現(xiàn)，這使得深入研究復(fù)雜大群體決策問(wèn)題的理論、方法及其應(yīng)用具有重要的理論意義和實(shí)際的應(yīng)用價(jià)值。

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