醫(yī)學(xué)高等數(shù)學(xué)

前言

　　從培養(yǎng)21世紀(jì)醫(yī)學(xué)人才的角度看，進一步拓寬醫(yī)學(xué)院校大學(xué)生的知識面，增強其創(chuàng)新能力是非常必要的。其中提高醫(yī)學(xué)院校大學(xué)生的數(shù)學(xué)素質(zhì)應(yīng)引起重視。在美、英、法等發(fā)達國家，理工科大學(xué)二年級的優(yōu)秀生才能進入醫(yī)學(xué)院校；在國內(nèi)，北京大學(xué)醫(yī)學(xué)院從1950年開始即把高等數(shù)學(xué)定為醫(yī)學(xué)院校學(xué)生的必修課?！　榱颂岣哚t(yī)學(xué)院校大學(xué)生的數(shù)學(xué)素質(zhì)，在多年教學(xué)經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，我們編寫了這本“醫(yī)學(xué)高等數(shù)學(xué)”教材。在教材結(jié)構(gòu)上，我們大膽創(chuàng)新，對高等數(shù)學(xué)的內(nèi)容進行了大量的精選、優(yōu)化及濃縮工作。并結(jié)合我國國情，將編書的指導(dǎo)思想定為：起點低，跨度大。起點低是指注重內(nèi)容的實用性，適當(dāng)兼顧理論體系。對于醫(yī)藥學(xué)大學(xué)生來說，學(xué)習(xí)內(nèi)容的實用性顯得更加重要，因此，在選擇題材和敘述重點上我們都把實用性放在首位?？缍却笫侵副M量覆蓋醫(yī)藥學(xué)領(lǐng)域中常常涉及到的數(shù)學(xué)知識，讓讀者能在較少的時間內(nèi)獲得盡可能多的信息量。因此，我們將線性代數(shù)、微積分、微分方程、概率論、無窮級數(shù)融為一體，著眼于理解概念、掌握方法、學(xué)會運用，而且能舉一反三。

內(nèi)容概要

本書是在第1版的基礎(chǔ)上，按照教育部非數(shù)學(xué)類專業(yè)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)指導(dǎo)分委員會制定的“醫(yī)科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”（討論稿），并根據(jù)第1版在使用過程中的反饋意見修訂而成的。    本書詳細闡述了函數(shù)與極限、導(dǎo)數(shù)與微分、中值定理和導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分、多元函數(shù)微積分、微分方程、無窮級數(shù)、概率論初步和線性代數(shù)基礎(chǔ)等方面的內(nèi)容，并在每章后附習(xí)題解答與提示。    本書起點低、跨度大；主干清晰、層次分明、說理清楚、通俗易懂、便于應(yīng)用。適合作為醫(yī)學(xué)院校各專業(yè)本科及?？茖W(xué)生教材，也可作為醫(yī)學(xué)院校研究生教材及醫(yī)藥學(xué)工作者的參考書。

書籍目錄

第1章  函數(shù)、極限與連續(xù)  1.1  函數(shù)  1.2  初等函數(shù)  1.3  極限概念  1.4  極限的計算  1.5  無窮小量與無窮大量  1.6  函數(shù)的連續(xù)性第2章  函數(shù)的導(dǎo)數(shù)與微分  2.1  導(dǎo)數(shù)概念  2.2  基本導(dǎo)數(shù)公式  2.3  函數(shù)的求導(dǎo)法則  2.4  葛階導(dǎo)數(shù)  2.5  函數(shù)的微分第3章  中值定理和導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用  3.1  微分中值定理  3.2  導(dǎo)數(shù)在求函數(shù)極限中的應(yīng)用  3.3  導(dǎo)數(shù)在判別函數(shù)單調(diào)性方面的應(yīng)用  3.4  導(dǎo)數(shù)在求函數(shù)極值方面的應(yīng)用  3.5  導(dǎo)數(shù)在求函數(shù)的最大值與最小值方面的應(yīng)用  3.6  應(yīng)用導(dǎo)數(shù)判別函數(shù)曲線的凹凸性及拐點  3.7  應(yīng)用導(dǎo)數(shù)畫函數(shù)的圖像第4章  不定積分  4.1  不定積分的基本概念與性質(zhì)  4.2  換元積分法  4.3  分部積分法  4.4  種特殊類型函數(shù)的積分  4.5  積分表的使用第5章  定積分  5.1  定積分的概念  5.2  定積分的性質(zhì)  5.3  牛頓-萊布尼茨公式  5.4  定積分的計算  5.5  廣義積分  5.6  定積分的應(yīng)用第6章  多元函數(shù)微積分  6.1  空間解析幾何簡介  6.2  多元函數(shù)的基本概念  6.3  偏導(dǎo)數(shù)  6.4  全微分及其應(yīng)用  6.5  多元復(fù)合函數(shù)的求導(dǎo)方法  6.6  二元函數(shù)的極值  6.7  最小二乘法  6.8  二重積分第7章  微分方程  7.1  微分方程的基本概念  7.2  可分離變量的微分方程  7.3  一階線性微分方程  7.4  幾種可降階的微分方程  7.5  二階常系數(shù)線性微分方程  7.6  微分方程在醫(yī)藥學(xué)中的應(yīng)用第8章  無窮級數(shù)  8.1  常數(shù)項級數(shù)  8.2  冪級數(shù)  8.3  冪級數(shù)的應(yīng)用  8.4  傅里葉級數(shù)第9章  概率論初步  9.1  隨機事件與樣本空間  9.2  概率與古典概型  9.3  條件概率與乘法公式  9.4  全概率公式與貝葉斯逆概率公式  9.5  獨立性與貝努里概型  9.6  離散型隨機變量  9.7  連續(xù)型隨機變量  9.8  隨機變量的數(shù)字特征第10章  線性代數(shù)基礎(chǔ)  10.1  行列式  10.2  矩陣  10.3  矩陣的初等變換  10.4  n維向量  10.5  矩陣的特征值與特征向量附錄  附錄1  不定積分表  附錄2  標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)數(shù)值表  附錄3  泊松分布數(shù)值表

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