出版時間:2009-8 出版社:科學(xué)出版社 作者:戴明強(qiáng),劉子瑞 主編 頁數(shù):400
前言
《工程數(shù)學(xué)》是繼《高等數(shù)學(xué)》之后的又一門重要的基礎(chǔ)課程,它包括線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計、復(fù)變函數(shù)、積分變換和數(shù)理方程等內(nèi)容?! ”窘滩脑?995年在海軍工程大學(xué)內(nèi)部出版,在使用了5年后進(jìn)行過一次改編。本次編寫根據(jù)時代發(fā)展對工科數(shù)學(xué)教學(xué)的變革要求在原教材的基礎(chǔ)上進(jìn)行了較大幅度的內(nèi)容調(diào)整。在編寫過程中,我們吸收了國內(nèi)外同類教材的優(yōu)點,并結(jié)合多年教學(xué)實踐的經(jīng)驗,注意了理論知識實際背景的介紹、學(xué)科發(fā)展歷程的敘述和數(shù)學(xué)應(yīng)用軟件的簡介,增強(qiáng)了實用性。在內(nèi)容取舍、例題選擇、習(xí)題配備以及敘述方式上,注意反映教學(xué)的特點和要求。在應(yīng)用性較強(qiáng)的章節(jié)后配備了相應(yīng)的數(shù)學(xué)軟件知識和程序?qū)嵗?,為同步進(jìn)行的數(shù)學(xué)實驗打下基礎(chǔ),幫助讀者更好地體會數(shù)學(xué)的工具作用。重要的詞匯給出了中英文對照,留下延伸閱讀的接口。每章后進(jìn)行了簡明扼要的小結(jié),可以幫助讀者理清基本內(nèi)容綱要,并便于教學(xué)和自學(xué)?! ”緯Υ蛟祯r明的特色,體現(xiàn)如下: 1.在整體框架方面,保證了基本概念、基本理論和基本方法的完整。在具體內(nèi)容取舍上,則結(jié)合教學(xué)實際,側(cè)重于工程數(shù)學(xué)的基本方法,同時又兼顧了理論上的系統(tǒng)性和邏輯上的嚴(yán)謹(jǐn)性。 2.概念、理論和方法的引入,注重說明它們的實際背景,體現(xiàn)實踐、理論、再實踐的認(rèn)識論原則。精心組編的教學(xué)內(nèi)容,由一層知識到另一層知識,力求體現(xiàn)事物的矛盾運(yùn)動。讀者用心讀完這套教材,不僅可以學(xué)到相關(guān)知識和科學(xué)思維方式,也能得到嚴(yán)密的邏輯訓(xùn)練。
內(nèi)容概要
本書共6篇30章,分為上、下兩冊。上冊包括線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計等基本內(nèi)容,下冊包括復(fù)變函數(shù)、積分變換、數(shù)理方程等基本內(nèi)容。全書選材適當(dāng)、結(jié)構(gòu)合理,每章有小結(jié)、重要詞匯中英文對照,在應(yīng)用性較強(qiáng)的章節(jié)后還配有數(shù)學(xué)實驗基礎(chǔ)知識,便于教師教學(xué)和讀者自學(xué)。 本書可作為高等學(xué)校本科工學(xué)、管理學(xué)等專業(yè)教材,也可作為教研工作者的參考書。
書籍目錄
第一篇 線性代數(shù) 第1章 行列式 §1.1 線性方程組與行列式 §1.2 n階行列式的定義 §1.3 行列式的性質(zhì)與計算 §1.4 克拉默法則 本章常用詞匯中英文對照 習(xí)題1 第2章 矩陣 §2.1 矩陣的概念 §2.2 矩陣的運(yùn)算 §2.3 矩陣的秩與逆矩陣 §2.4 分塊矩陣 §2.5 矩陣的初等變換 §2.6 幾種常用的特殊類型矩陣 本章常用詞匯中英文對照 習(xí)題2 第3章 線性方程組 §3.1 n維向量 §3.2 向量組的線性相關(guān)性 §3.3 向量組的等價與方程組的同解 §3.4 最大線性無關(guān)組 §3.5 向量空間 §3.6 齊次線性方程組 §3.7 非齊次線性方程組 本章常用詞匯中英文對照 習(xí)題3 第4章 方陣的對角化與二次型 §4.1 方陣的對角化問題 §4.2 方陣的特征值與特征向量 §4.3 方陣對角化的條件 §4.4 實對稱矩陣的對角化 §4.5 二次型 本章常用詞匯中英文對照 習(xí)題4 第5章 線性空間與線性變換 §5.1 線性空間的定義與性質(zhì) §5.2 基、維數(shù)與坐標(biāo) §5.3 基變換與坐標(biāo)變換 §5.4 線性變換及其變換矩陣 §5.5 線性變換在不同基下的變換矩陣 本章常用詞匯中英文對照 習(xí)題5第二篇 概率論 第6章 隨機(jī)事件及其概率 §6.1 隨機(jī)試驗、樣本空間和隨機(jī)事件 §6.2 頻率與概率 §6.3 古典概型和幾何概型 §6.4 條件概率、全概率公式及貝葉斯公式 §6.5 事件的獨立性 本章常用詞匯中英文對照 習(xí)題6 第7章 隨機(jī)變量及其概率分布 §7.1 隨機(jī)變量與分布函數(shù) §7.2 離散型隨機(jī)變量及其分布律 §7.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度 §7.4 隨機(jī)變量的函數(shù)及其分布 本章常用詞匯中英文對照 習(xí)題7 第8章 多維隨機(jī)變量及其分布 §8.1 二維隨機(jī)向量及其概率分布 §8.2 邊緣分布 §8.3 條件分布 §8.4 隨機(jī)變量的獨立性 §8.5 隨機(jī)向量函數(shù)的分布 本章常用詞匯中英文對照 習(xí)題8 第9章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 §9.1 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望 §9.2 隨機(jī)變量的方差 §9.3 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù) §9.4 矩、協(xié)方差矩陣 本章常用詞匯中英文對照 習(xí)題9 第10章 大數(shù)定律和中心極限定理 §10.1 大數(shù)定律 §10.2 中心極限定理 本章常用詞匯中英文對照 習(xí)題10第三篇 數(shù)理統(tǒng)計 第11章 抽樣分布 §11.1 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念 §11.2 抽樣分布 本章常用詞匯中英文對照 習(xí)題11 第12章 參數(shù)估計 §12.1 參數(shù)估計的意義及種類 §12.2 點估計 §12.3 估計量的評價標(biāo)準(zhǔn) §12.4 區(qū)間估計 §12.5 正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計 本章常用詞匯中英文對照 習(xí)題12 第13章 假設(shè)檢驗 §13.1 假設(shè)檢驗的基本概念 §13.2 正態(tài)總體的參數(shù)假設(shè)檢驗 §13.3 分布擬合檢驗 本章常用詞匯中英文對照 習(xí)題13 第14章 回歸分析與方差分析 §14.1 一元線性回歸 §14.2 一元非線性回歸 §14.3 多元線性回歸 §14.4 單因素試驗的方差分析 本章常用詞匯中英文對照 習(xí)題14 習(xí)題參考答案參考文獻(xiàn)附錄1 常用分布表附錄2 泊松分布表附錄3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表附錄4 t分布表附錄5 X2分布表附錄6 F分布表附錄7 相關(guān)系數(shù)檢驗表(H0:r=0)
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