網(wǎng)絡(luò)信息計量理論、工具與應(yīng)用

前言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及與廣泛應(yīng)用，越來越多的學(xué)科將研究對象拓展到互聯(lián)網(wǎng)中，圖書館學(xué)、情報學(xué)也是如此：從傳統(tǒng)文獻(xiàn)資源建設(shè)到網(wǎng)絡(luò)信息資源評價與利用、從傳統(tǒng)信息組織與檢索到網(wǎng)絡(luò)信息組織與檢索、從文獻(xiàn)計量到網(wǎng)絡(luò)信息計量……網(wǎng)絡(luò)信息計量學(xué)（webometries）一詞最早由T.C.Almind與P.Ingwersen在1997年提出。在構(gòu)詞方式上與Bibliometfic、Informetrics、Scientometrics相比可知，webometfics的計量對象為Web信息。Web只是Internet中的一部分，對于整個Internet信息的計量，I.Aguillo提出cybermetries一詞，雖然同樣譯為“網(wǎng)絡(luò)信息計量學(xué)”，研究對象卻截然不同。一方面，在Internet中，Web信息從1.O形式到2.0形式都備受關(guān)注；另一方面，E-mail、Telnet、FTP、Gopher等類型的Internet信息難以計量，因此，cybermetrics遠(yuǎn)不如Webometrics那樣受關(guān)注。不過十余年的時間，Webometrics領(lǐng)域已出現(xiàn)了豐富的研究成果。網(wǎng)絡(luò)鏈接分析理論可謂最為成熟，應(yīng)用也最為廣泛。研究者們基于圖結(jié)構(gòu)研究鏈接的特征和鏈接的方向性，研究網(wǎng)站之間的學(xué)術(shù)信息交流模式，利用鏈接指標(biāo)評價網(wǎng)絡(luò)信息資源、篩選核心網(wǎng)頁／網(wǎng)站，將鏈接分析算法應(yīng)用于搜索引擎的檢索結(jié)果排序，借助共鏈分析法挖掘潛在信息。網(wǎng)絡(luò)日志、網(wǎng)絡(luò)引文本應(yīng)與網(wǎng)絡(luò)鏈接一樣，成為網(wǎng)絡(luò)信息計量學(xué)的核心研究對象之一，而事實卻并非如此，直到近幾年才有學(xué)者提出將網(wǎng)絡(luò)日志與網(wǎng)絡(luò)引文納入網(wǎng)絡(luò)信息計量學(xué)的學(xué)科體系。網(wǎng)絡(luò)日志中包含豐富的web用戶行為信息，早已成為網(wǎng)絡(luò)挖掘領(lǐng)域的研究對象，卻遲遲未引起信息計量學(xué)領(lǐng)域?qū)W者們的關(guān)注，或許是因為技術(shù)上“挖掘”更易操作。對于網(wǎng)絡(luò)引文的理解，目前仍存在分歧，有人理解為傳統(tǒng)文獻(xiàn)中的http類型的引文，也有人理解為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的文獻(xiàn)引用關(guān)系。前一種網(wǎng)絡(luò)引文可直接通過傳統(tǒng)引文數(shù)據(jù)庫（如sCI，CSSCI）進(jìn)行統(tǒng)計，而后一種網(wǎng)絡(luò)引文可借助在線引文數(shù)據(jù)庫（如GoogleScholar）進(jìn)行統(tǒng)計。

內(nèi)容概要

　　本書在網(wǎng)絡(luò)信息計量研究的基礎(chǔ)上。系統(tǒng)介紹了網(wǎng)絡(luò)信息計量的理論、工具和應(yīng)用。具體內(nèi)容包括：網(wǎng)絡(luò)信息計量理論，如Web理論、網(wǎng)絡(luò)鏈接分析理論、網(wǎng)絡(luò)引文分析理論、網(wǎng)絡(luò)日志分析理論、阿絡(luò)信息分布理論以及網(wǎng)絡(luò)信息增長和老化理論；網(wǎng)絡(luò)信息計量工具。如樣本量控制工具、數(shù)據(jù)獲取工具、統(tǒng)計分析工具、可視化工具等；網(wǎng)絡(luò)信息計量學(xué)的應(yīng)用，如網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的學(xué)術(shù)信息交流、網(wǎng)絡(luò)信息資源評價、阿站健康度檢查與網(wǎng)站設(shè)計，以及網(wǎng)絡(luò)挖掘等?！　　毒W(wǎng)絡(luò)信息計量理論、工具與應(yīng)用》可作為高等院校信息管理與信息系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生教材，以及信息服務(wù)人員、咨詢?nèi)藛T、管理人員的參考用書。

書籍目錄

序引言 從文獻(xiàn)計量到網(wǎng)絡(luò)信息計量0.1 文獻(xiàn)計量學(xué)0.1.1 文獻(xiàn)計量學(xué)的內(nèi)容體系0.1.2 文獻(xiàn)計量學(xué)的新發(fā)展0.2 網(wǎng)絡(luò)信息計量學(xué)0.2.1 基礎(chǔ)理論0.2.2 工具0.2.3 應(yīng)用 0.3 網(wǎng)絡(luò)信息計量學(xué)與文獻(xiàn)計量學(xué)之間的關(guān)系 0.3.1 文獻(xiàn)計量學(xué)對網(wǎng)絡(luò)信息計量學(xué)的影響0.3.2 網(wǎng)絡(luò)信息計量學(xué)對文獻(xiàn)計量學(xué)的啟示參考文獻(xiàn)第一部分 理論第1章 Web概述1.1 Web概述1.1.1 概念1.1.2 從Web 1.0 到Web 2.01.2 Web結(jié)構(gòu)1.2.1 Web鏈接結(jié)構(gòu)1.2.2 Web內(nèi)容結(jié)構(gòu)1.2.3 Web小世界理論參考文獻(xiàn)第2章 網(wǎng)絡(luò)鏈接分析理論2.1 網(wǎng)絡(luò)鏈接概述2.1.1 鏈接感性認(rèn)識2.1.2 鏈接與超文本2.1.3 鏈接術(shù)語2.2 網(wǎng)絡(luò)鏈接的分析視角2.3 鏈接分析一引文分析的關(guān)系2.4 鏈接分析與統(tǒng)計理論2.4.1 鏈接分析類理論2.4.2 鏈接統(tǒng)計理論2.5 鏈接分析指標(biāo)2.5.1 入鏈數(shù)2.5.2 出鏈數(shù)2.5.3 網(wǎng)絡(luò)影響因子2.5.4 網(wǎng)絡(luò)使用因子2.5.5 鏈接傾向參考文獻(xiàn)第3章 網(wǎng)絡(luò)引文分析理論3.1 網(wǎng)絡(luò)引言分析的發(fā)展階段3.1.1 網(wǎng)絡(luò)引文的產(chǎn)生階段3.1.2 網(wǎng)絡(luò)引文的發(fā)展階段3.2 網(wǎng)絡(luò)引文分析的內(nèi)容3.2.1 網(wǎng)絡(luò)引文的提取方式3.2.2 網(wǎng)絡(luò)引文的類型3.2.3 網(wǎng)絡(luò)引文數(shù)量3.2.4 網(wǎng)絡(luò)引文平均值3.3 網(wǎng)絡(luò)引文分析的研究趨勢參考文獻(xiàn)第4章 網(wǎng)絡(luò)日志分析理論4.1 網(wǎng)絡(luò)日志分析概述4.1.1 網(wǎng)絡(luò)日志分析的概念4.1.2 網(wǎng)絡(luò)日志分析的分類4.1.3 網(wǎng)絡(luò)日志挖掘的步驟4.2 客戶端日志分析4.3 服務(wù)器端日志分析4.3.1 服務(wù)器日志的格式4.3.2 服務(wù)器日志分析的主要研究指標(biāo)4.3.3 服務(wù)器日志分析與圖書館服務(wù)建議4.3.4 服務(wù)器日志分析與用戶交互行為研究4.4 網(wǎng)絡(luò)日志挖掘的研究趨勢參考文獻(xiàn)第5章 網(wǎng)絡(luò)信息分布理論5.1 網(wǎng)頁／網(wǎng)站信息分布理論5.1.1 布拉德福定律5.1.2 齊普夫定律52鏈接分布理論5.2.1 優(yōu)先鏈接理論5.2.2 均勻分布理論5.2.3 洛特卡定律5.3 網(wǎng)絡(luò)信息分布理論的研究趨勢參考文獻(xiàn)第6章 網(wǎng)絡(luò)信息增長和老化理論6.1 冪定律6.2 指數(shù)增長規(guī)律6.3 乘數(shù)擴(kuò)張理論6.4 其他網(wǎng)絡(luò)信息增長理論6.5 網(wǎng)絡(luò)信息老化理論6.6 網(wǎng)絡(luò)信息增長與老化理論的研究趨勢參考文獻(xiàn)第二部分 工具第7章 樣本量控制工具7.1 樣本量控制及nQuery Advisor簡介7.2 nQuery Advisor主要功能演示7.2.1 t檢驗實例演示7.2.2 chi-square檢驗實例演示7.2.3 Pearson相關(guān)系數(shù)檢驗實例演示7.2.4 線性回歸實例演示參考文獻(xiàn)第8章 數(shù)據(jù)獲取工具8.1 商業(yè)搜索引擎8.1 1商業(yè)搜索引擎——以Google、Fast,／Mlthe Web、Mta Vista為例8.1.2 Google、Fast／Anthe Web、Ahavista應(yīng)用實例8.2 網(wǎng)絡(luò)爬蟲8.2.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲概述8.2.2 網(wǎng)絡(luò)爬蟲實例8.3 鏈接數(shù)據(jù)庫8.3.1 鏈接數(shù)據(jù)庫概述8.3.2 BSI84網(wǎng)絡(luò)檔案8.4.1 網(wǎng)絡(luò)檔案概述8.4.2 網(wǎng)絡(luò)檔案的獲取參考文獻(xiàn)第9章 統(tǒng)計分析工具9.1 Excel9.1.1 Excel簡介9.1.2 Excel制圖和表格處理功能9.2 SPSS9.2.1 SPSS簡介9.2.2 SPSS主要功能的實例演示參考文獻(xiàn)第10章 可視化工具10.1 可視化工具的發(fā)展10.1.1 引文時序可視化10.1.2 文獻(xiàn)共被引分析可視化10.1.3 作者共被引分析可視化10.2 Pajek10.2.1 軟件概述10.2.2 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理102.3 可視化成圖10.2.4 網(wǎng)絡(luò)基本信息10.3 Ucinet10.3.1 軟件概述10.3.2 數(shù)據(jù)來源與導(dǎo)入10.3.3 可視化成圖10.3.4 中心度與中心勢參考文獻(xiàn)第11章 其他網(wǎng)絡(luò)信息計量工具11.1 網(wǎng)絡(luò)引文分析工具——Google scholar……第三部分 應(yīng)用 第12章 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的學(xué)術(shù)信息交流第13章 網(wǎng)絡(luò)信息資源評價第14章 網(wǎng)站健康度檢查與網(wǎng)站設(shè)計第15章 網(wǎng)絡(luò)挖掘

章節(jié)摘錄

插圖：6.6 網(wǎng)絡(luò)信息增長與老化理論的研究趨勢現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)信息增長規(guī)律可分為這樣三種情況：①以網(wǎng)頁／網(wǎng)站數(shù)、鏈接數(shù)為研究對象，運(yùn)用統(tǒng)計學(xué)方法，擬合數(shù)學(xué)模型，得出網(wǎng)絡(luò)信息增長規(guī)律的研究；②以網(wǎng)頁內(nèi)容為主要研究對象，利用統(tǒng)計工具，得出網(wǎng)絡(luò)信息增長規(guī)律的研究；③提出理論或假設(shè)，以實證分析論證其正確性，并加以修正完善的網(wǎng)絡(luò)信息增長規(guī)律研究。從前文所述的研究和以上三種情況劃分可以看出，國內(nèi)外對于網(wǎng)絡(luò)信息增長規(guī)律的研究仍處于起步階段，研究方法尚未成熟，使得不同的研究方法和研究對象所得出的增長規(guī)律存在差異。但有一點(diǎn)是相同的：從宏觀角度出發(fā)，以大量的數(shù)據(jù)模型作為理論依據(jù)，將模型的理論意義放在首位，對理論的實踐意義卻考慮甚少。這使得他們的研究思路和方法大多停留在歸納法范疇。網(wǎng)絡(luò)信息老化理論至今有兩個研究方向：①針對網(wǎng)絡(luò)信息老化測度指標(biāo)的研究。傳統(tǒng)的文獻(xiàn)信息老化測度指標(biāo)，如半衰期、普萊斯指數(shù)等指標(biāo)，均被應(yīng)用到了網(wǎng)絡(luò)信息的老化測度研究中，除此之外也有一些學(xué)者試圖引入新的測度指標(biāo)。②網(wǎng)絡(luò)信息生命周期的研究。網(wǎng)絡(luò)信息生命周期的研究大多針對網(wǎng)絡(luò)信息隨時間的流逝在數(shù)量和內(nèi)容上面的變化而展開，因為有網(wǎng)絡(luò)信息的增長同時發(fā)生，所以這方面的研究有一定難度。

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