概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用

前言

　　本書(shū)第一版，在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)中發(fā)揮了積極作用，經(jīng)過(guò)幾年的教學(xué)實(shí)踐，教師也積累了新的經(jīng)驗(yàn)，為了使本書(shū)更好地適應(yīng)新形勢(shì)下教材改革精神，體現(xiàn)創(chuàng)新教學(xué)理念，打造成精品課程教材，在科學(xué)出版社的大力支持下，我們對(duì)它作了一次全面的修訂?！　∵@次修訂，保持了原教材內(nèi)容嚴(yán)謹(jǐn)、敘述翔實(shí)、突出應(yīng)用，將數(shù)學(xué)建模思想、方法和實(shí)用軟件工具融入一體的優(yōu)點(diǎn)，修正了某些不妥之處，強(qiáng)化了基礎(chǔ)知識(shí)和重點(diǎn)內(nèi)容，其中第一章是重新編寫(xiě)，第四章和第五章作了較大的補(bǔ)充和修改，其他章節(jié)也進(jìn)行了修改與完善，在修訂稿中更加重視教材的實(shí)用性，增強(qiáng)趣味性，突出思想方法，不過(guò)分追求計(jì)算技巧。　　這次修訂，幾位編者的任務(wù)作了適當(dāng)調(diào)整，各章具體修訂編寫(xiě)的人員如下：第一章，張志軍；第二章、第三章，郭光耀；第四章、第六章，羅進(jìn)；第五章和第十章的第4至5節(jié)，劉任河；第七章、第八章，熊德之；第九章和第十章的第1至3節(jié)，嚴(yán)國(guó)義?！　?shū)中難免存在的不足之處，誠(chéng)懇地歡迎廣大專(zhuān)家、同行和讀者批評(píng)指正。

內(nèi)容概要

本書(shū)在第一版的基礎(chǔ)上修訂再版。全書(shū)共分十章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、概率模型及其應(yīng)用、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析、SPSS統(tǒng)計(jì)軟件介紹與統(tǒng)計(jì)模型應(yīng)用。每章配有習(xí)題，書(shū)末附有習(xí)題答案。    本次修訂保持了原教材內(nèi)容嚴(yán)謹(jǐn)、敘述翔實(shí)、突出應(yīng)用，將數(shù)學(xué)建模思想、方法和使用軟件工具融入一體的優(yōu)點(diǎn)，修正了某些不妥之處，強(qiáng)化了基礎(chǔ)知識(shí)和重點(diǎn)內(nèi)容。本書(shū)可作為普通高等學(xué)校非數(shù)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材，也可供相關(guān)教師、考研人員及工程技術(shù)人員參考。

書(shū)籍目錄

第一章 隨機(jī)事件與概率　1 隨機(jī)事件　2 事件的概率　3 條件概率　4 獨(dú)立性　習(xí)題一第二章 隨機(jī)變量及其分布　1 隨機(jī)變量　2 離散型隨機(jī)變量及其分布律　3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)　4 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度　5 二維隨機(jī)變量　6 邊緣分布及條件分布　7 相互獨(dú)立的隨機(jī)變量　8 隨機(jī)變量的函數(shù)的分布　習(xí)題二第三章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征　1 數(shù)學(xué)期望　2 方差　3 矩　4 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)　習(xí)題三第四章 大數(shù)定律及中心極限定理　1 大數(shù)定律　2 中心極限定理　習(xí)題四第五章 概率模型及其應(yīng)用　1 概率基本模型概述　2 隨機(jī)模型　習(xí)題五第六章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念　1 樣本與統(tǒng)計(jì)量　2 直方圖與經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)　3 抽樣分布　習(xí)題六第七章 參數(shù)估計(jì)　1 點(diǎn)估計(jì)　2 評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)　3 區(qū)間估計(jì)　習(xí)題七第八章 假設(shè)檢驗(yàn)　1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念　2 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)　3 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)　4 非正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)　5 總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)　6 秩和檢驗(yàn)　7 獨(dú)立性檢驗(yàn)　習(xí)題八第九章 方差分析與回歸分析　1 單因素試驗(yàn)的方差分析　2 雙因素試驗(yàn)的方差分析　3 一元線性回歸分析　4 多元線性回歸模型簡(jiǎn)介　習(xí)題九第十章 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件介紹與統(tǒng)計(jì)模型應(yīng)用　1 SPSS15.0forWindows概述　2 數(shù)據(jù)文件的建立和整理　3 SPsS在描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用　4 數(shù)據(jù)、模型與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用　5 統(tǒng)計(jì)模型實(shí)例　習(xí)題十習(xí)題答案附表

章節(jié)摘錄

　　第一章　隨機(jī)事件與概率　　1　隨機(jī)事件　　1.1　隨機(jī)現(xiàn)象　　在自然界和人的實(shí)踐活動(dòng)中經(jīng)常遇到各種各樣的現(xiàn)象，這些現(xiàn)象大體可分兩類(lèi)。一類(lèi)是確定的，如在一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下，純水加熱到100℃時(shí)必然沸騰；向上拋一塊石頭必然下落；同性電荷相斥，異性電荷相吸等，這種在一定條件下有確定結(jié)果的現(xiàn)象稱(chēng)為確定性現(xiàn)象?！　×硪活?lèi)現(xiàn)象是隨機(jī)的，例如：在相同的條件下，向上拋一枚質(zhì)地均勻的硬幣，其結(jié)果可能是正面朝上，也可能是反面朝上，不論如何控制拋擲條件，在每次拋擲之前無(wú)法肯定拋擲的結(jié)果是什么，這個(gè)試驗(yàn)多于一種可能結(jié)果，但是在試驗(yàn)之前不能肯定試驗(yàn)會(huì)出現(xiàn)哪一個(gè)結(jié)果。又如：同一門(mén)大炮對(duì)同一目標(biāo)進(jìn)行多次射擊（同一型號(hào)的炮彈），各次彈著點(diǎn)可能相同，并且每次射擊之前無(wú)法肯定彈著點(diǎn)的確切位置。以上所舉的現(xiàn)象都具有隨機(jī)性，即在一定條件下進(jìn)行試驗(yàn)或觀察會(huì)出現(xiàn)不同的結(jié)果（也就是說(shuō)，多于一種可能的試驗(yàn)結(jié)果），而且在每次試驗(yàn)之前都無(wú)法預(yù)言會(huì)出現(xiàn)哪一個(gè)結(jié)果（不能肯定試驗(yàn)會(huì)出現(xiàn)哪一個(gè)結(jié)果）。這類(lèi)現(xiàn)象，在一定的條件下，可能出現(xiàn)這樣的結(jié)果，也可能出現(xiàn)那樣的結(jié)果，而在試驗(yàn)或觀察之前不能預(yù)知確切的結(jié)果。但人們經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期實(shí)踐并深入研究之后，發(fā)現(xiàn)這類(lèi)現(xiàn)象在大量重復(fù)試驗(yàn)或觀察下，它的結(jié)果卻呈現(xiàn)出某種規(guī)律性。例如：多次重復(fù)拋一枚硬幣大致有一半次數(shù)是正面朝上；同一臺(tái)儀器測(cè)量同一物體的重量，所得重量總在真實(shí)重量上下波動(dòng)等。這種在大量重復(fù)試驗(yàn)或觀察中所呈現(xiàn)出的固有規(guī)律性，就是我們所說(shuō)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。這種在個(gè)別試驗(yàn)中其結(jié)果呈現(xiàn)出不確定性，在大量重復(fù)試驗(yàn)中其結(jié)果又具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的現(xiàn)象，稱(chēng)之為隨機(jī)現(xiàn)象?！　　?/pre>




編輯推薦
　　為了使《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用（第2版）》更好地適應(yīng)新形勢(shì)下教材改革精神，體現(xiàn)創(chuàng)新教學(xué)理念，打造成精品課程教材，在科學(xué)出版社的大力支持下，我們對(duì)它作了一次全面的修訂。





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