結(jié)構(gòu)可靠度分析

內(nèi)容概要

作為一本結(jié)構(gòu)可靠度分析方法的專著，本書系統(tǒng)介紹了結(jié)構(gòu)可靠度分析的基本概念和主要方法。首先簡要介紹了結(jié)構(gòu)隨機可靠度的基本概念以明確可靠度分析的目的和意義；之后對結(jié)構(gòu)可靠度分析的幾種重要方法進行了詳細的闡述，包括一次二階矩方法、二次二階矩方法、二次四階矩方法、漸近積分方法、響應(yīng)面方法、Monte Carlo方法，還研究了結(jié)構(gòu)體系可靠度分析方法、基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)可靠度分析方法；最后對結(jié)構(gòu)模糊隨機可靠度分析方法作了闡述。每章介紹一類方法，每節(jié)介紹其中一個相對獨立的方法，對于每一個方法均給出了典型的例題和用MATLAB軟件編寫的計算機程序。附錄按照字母順序列出了本書程序中所采用的標識符和MATLAB函數(shù)，以方便讀者閱讀本書和使用書中的程序。    兼顧可靠度方法理論和方法實施，理論和實踐并舉，是本書的重要特色，也使本書具有很強的實用性。本書可供科技工作者、大專院校教師、研究生和高年級本科生使用，也可供工程技術(shù)人員參考使用。

書籍目錄

序前言第1章　導(dǎo)言　1.1　背景知識　1.2　關(guān)于程序　1.3　內(nèi)容安排　1.4　記法規(guī)定第2章  結(jié)構(gòu)隨機可靠度的基本概念  2.1　基本隨機變量  2.2　結(jié)構(gòu)的極限狀態(tài)  2.3　結(jié)構(gòu)的可靠概率和失效概率  2.4　結(jié)構(gòu)的可靠指標  2.5　可靠指標與安全系數(shù)  2.6　可靠指標與分項安全系數(shù)第3章  結(jié)構(gòu)可靠度的一次二階矩方法  3.1　中心點法  3.2　設(shè)計驗算點法  3.3　驗算點法：JC法  3.4　驗算點法：映射變換法  3.5　驗算點法：實用分析法  3.6　相關(guān)變量情形：Rosenblatt變換  3.7　相關(guān)變量情形：正交變換  3.8　相關(guān)變量情形：廣義隨機空間  3.9　相關(guān)變量情形：Nataf變換第4章  結(jié)構(gòu)可靠度的二次二階矩方法  4.1　Breitun9方法  4.2　Laplace漸近方法第5章　結(jié)構(gòu)可靠度的二次四階矩方法  5.1　最大熵方法  5.2　最佳平方逼近法第6章　結(jié)構(gòu)可靠度的漸近積分方法  6.1　一次漸近積分方法  6.2　二次漸近積分方法第7章　結(jié)構(gòu)可靠度分析的響應(yīng)面方法  7.1　響應(yīng)面方法  7.2　利用向量投影取樣點的響應(yīng)面法第8章　結(jié)構(gòu)體系可靠度的分析方法　8.1　結(jié)構(gòu)體系及其可靠度　8.2　結(jié)構(gòu)體系失效概率的計算　8.3　串聯(lián)體系和并聯(lián)體系的失效概率的計算第9章　結(jié)構(gòu)可靠度的Monte Carl0模擬　9.1　隨機抽樣　9.2　結(jié)構(gòu)可靠度的直接Monte Carl0模擬　9.3　結(jié)構(gòu)可靠度Monte Carl0模擬的重要抽樣法　9.4　用重要抽樣法更新一次和二次可靠度　9.5　漸近重要抽樣法　9.6　方向抽樣法第10章  基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)可靠度分析方法　10.1　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法　10.2　基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Monte Carl0方法　10.3　基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一次二階矩方法　10.4　基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二次二階矩方法第11章  結(jié)構(gòu)模糊隨機可靠度的分析方法　11.1　模糊集合論的基本知識　11.2　結(jié)構(gòu)的模糊隨機可靠度　11.3　結(jié)構(gòu)體系的模糊隨機可靠度參考文獻附錄A  多元正態(tài)分布函數(shù)的計算附錄8  按字母順序列出的程序中的標識符附錄C  按字母順序列出的程序中的MATLAB函數(shù)參考索引

章節(jié)摘錄

　　第1章　導(dǎo)言　　這是一本關(guān)于工程結(jié)構(gòu)可靠度分析方法及程序設(shè)計的書?！　”緯饕v述各種結(jié)構(gòu)可靠度分析方法，從闡述清楚和應(yīng)用方便考慮，對所述方法均給出了相應(yīng)的計算機程序?？煽慷确治鲂枰幸欢ǖ谋尘爸R，程序的編制和運行也需要一個開發(fā)平臺和環(huán)境，這些涉及的背景知識和開發(fā)環(huán)境需要事先予以說明。此外，對于本書的內(nèi)容梗概及章節(jié)安排，以及書中所采取的敘述風(fēng)格，在此也預(yù)先作一交待，以有助于讀者對本書內(nèi)容的整體把握，并方便查閱?！　?.1　背景知識　　為了突出結(jié)構(gòu)可靠度分析方法的重點，盡早“書歸正傳”、切入主題，本書將結(jié)構(gòu)可靠度分析有關(guān)的背景知識的敘述壓縮到最少，除非必要，一般不介紹所涉及的背景知識?！　〗Y(jié)構(gòu)隨機可靠度分析主要涉及概率計算和統(tǒng)計推斷、數(shù)值計算方法方面的背景知識，這些內(nèi)容在幾乎所有有關(guān)可靠度的書籍中都可以找到，書中對此不作贅述，假設(shè)讀者已經(jīng)具備這些方面的基本知識?！　?shù)值計算方法和概率統(tǒng)計是結(jié)構(gòu)可靠度計算的基礎(chǔ)。其實，在本書中所涉及的概率統(tǒng)計知識，從廣度和深度上，都還是比較有限的。本書將數(shù)值計算方法作為一項基本技術(shù)來用，因而對于常規(guī)的算法及其含義在書中沒有敘述。如有感到疑惑之處，讀者可以自行查閱有關(guān)書籍。

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