數(shù)學實驗

出版時間:2009-2  出版社:科學出版社  作者:堵秀鳳 編  頁數(shù):302  

前言

  目前,高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等大學數(shù)學類公共課的教材版本比較多,其中不乏一些優(yōu)秀教材,它們在教育部統(tǒng)一的教學規(guī)范、教學設計、教學安排等框架內(nèi),為全國高等院校師生的教學和學習提供了方方面面的服務.但從另一方面來說,不同區(qū)域的高校在師資力量、教學習慣、教學環(huán)境、學生來源、學生層次、學生求學目的等方面都存在著不小的差異,由此造成對教材的需求也存在著一些差異。在遵照執(zhí)行教育部對大學數(shù)學類公共課教學的統(tǒng)一要求的前提下,我想,這些差異主要來自于對這些統(tǒng)一要求的具體實施和嘗試,  為了更好地提高教學效果,充分挖掘區(qū)域內(nèi)的教學資源,增加區(qū)域內(nèi)教師的交流與互動,優(yōu)化創(chuàng)新和諧的教研氛圍,培育更加適應本地區(qū)高校的優(yōu)秀教材,科學出版社在廣泛調(diào)研的基礎上,組織了黑龍江地區(qū)高校最優(yōu)秀、最有經(jīng)驗的教師,擬編寫一套集主教材、教輔、課件為一體的立體化教材,并努力爭取進人國家級優(yōu)秀教材的行列,為此科學出版社、哈爾濱工業(yè)大學數(shù)學系聯(lián)合于2006年5月27日在哈爾濱工業(yè)大學召開了《大學數(shù)學全程解決方案系列》規(guī)劃教材會議,在這次會議上,大家推薦我作為這套叢書的編委會主任,盛情難卻,我想,若能和大家共同努力,團結協(xié)作,認真領會教育部的有關精神,憑借科學出版社的優(yōu)秀品牌,做出一套大學數(shù)學類的優(yōu)秀教材,也的確是一件有意義的事情?! 榇?,我們編委會成員就這套教材作了幾次討論和交流,希望在以下方面有所突破:  在教學內(nèi)容上,有較大創(chuàng)新,緊跟時代步伐,從知識點講述,到例題、習題,都要體現(xiàn)時代的特色?! ≡诮虒W方法上,充分體現(xiàn)各學校的優(yōu)秀教學成果,集中黑龍江地區(qū)優(yōu)秀的教學資源,力求代表最好的教學水平?! ≡诮虒W手段上,充分發(fā)揮先進的教學理念,運用先進的教學工具,開發(fā)立體化的教學產(chǎn)品?! ≡诮滩脑O計上,節(jié)約課時,事半功倍(比如在教材上給學生預留較大的自主空間,讓有進一步學習愿望的學生能夠自主學習;開發(fā)的課件讓老師節(jié)約課時,精心設計的練習冊,讓老師節(jié)約更多的檢查作業(yè)的時間)?! ≡诮虒W效果上,滿足對高等數(shù)學有不同要求的教師、學生,讓教師好用,讓學生適用。

內(nèi)容概要

  《數(shù)學實驗》共9章,內(nèi)容包括函數(shù)的極限與連續(xù)、一元函數(shù)微積分學、多元函數(shù)微積分學、無窮級數(shù)、微分方程、線性代數(shù)、非線性方程與數(shù)值分析、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、分形與混沌等內(nèi)容?!  稊?shù)學實驗》可作為高等院校理工科及相關專業(yè)的教材,也可作為教師、學生和工程技術人員的參考書。

書籍目錄

第1章 函數(shù)的極限與連續(xù)1.1 函數(shù)曲線圖形的繪制1.2 函數(shù)的極限1.3 收斂速度與無窮小的階1.4 函數(shù)間斷點類型及特征1.5 無理數(shù)e的計算第2章 一元函數(shù)微積分學2.1 導數(shù)與微分2.2 微分學基本定理2.3 函數(shù)性態(tài)研究2.4 定積分及應用2.5 生豬的出售時機第3章 多元函數(shù)微積分學3.1 多元函數(shù)的微分3.2 極值問題3.3 空間曲面的繪制3.4 重積分的計算3.5 曲線積分與曲面積分第4章 無窮級數(shù)4.1 級數(shù)部分和的變化4.2 常數(shù)項級數(shù)斂散性4.3 冪級數(shù)4.4 傅里葉級數(shù)4.5 x的計算第5章 微分方程5.1 常微分方程的符號解5.2 常微分方程的數(shù)值解5.3 偏微分方程的解法及應用5.4 傳染病傳播問題5.5 人口增長的預測第6章 線性代數(shù)6.1 矩陣運算6.2 矩陣的分解6.3 解線性方程組6.4 基本幾何變換第7章 非線性方程與數(shù)值分析7.1 迭代法7.2 數(shù)據(jù)的插值7.3 數(shù)據(jù)的曲線擬合7.4 估計水塔的水流量第8章 概率論與數(shù)理統(tǒng)計8.1 利用Matlab求解概率問題8.2 概率分布的密度函數(shù)8.3 隨機變量的數(shù)字特征與常用特征函數(shù)8.4 常見概率分布的隨機數(shù)生成8.5 參數(shù)估計與假設檢驗第9章 分形與混沌9.1 分形圖的生成9.2 L系統(tǒng)與迭代函數(shù)系統(tǒng)9.3 復平面上函數(shù)迭代9.4 混沌9.5 食餌-捕食者模型參考文獻

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