農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)

前言

信息化是當(dāng)今世界發(fā)展的大趨勢，是推動經(jīng)濟(jì)社會變革的重要力量，加快信息化發(fā)展，是世界各國的共同選擇。近年來，農(nóng)業(yè)信息科學(xué)技術(shù)處于優(yōu)先發(fā)展地位，以信息科學(xué)為指導(dǎo)，以信息技術(shù)為工具，用信息流調(diào)控農(nóng)業(yè)全過程的信息化農(nóng)業(yè)實現(xiàn)了快速發(fā)展。信息和知識作為重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中的作用日益突出，農(nóng)業(yè)信息采集、存儲、處理、應(yīng)用和服務(wù)逐步向網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展，運(yùn)用信息技術(shù)將農(nóng)業(yè)知識轉(zhuǎn)化為智能化的輔助生產(chǎn)工具，并在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域得到了一定程度的應(yīng)用，正深刻地改變著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的模式及效率，顯現(xiàn)出對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的巨大促進(jìn)作用。信息快速獲取、網(wǎng)絡(luò)通信、無線傳感器、電子標(biāo)簽、現(xiàn)代測控、專家系統(tǒng)、智能裝備等技術(shù)的重大突破和廣泛應(yīng)用，改變了農(nóng)業(yè)傳統(tǒng)的生產(chǎn)經(jīng)營方式，拓寬了農(nóng)業(yè)發(fā)展空間，正重構(gòu)著世界農(nóng)業(yè)發(fā)展的新格局，成為信息時代現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要特征。廣泛應(yīng)用信息技術(shù)，大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村信息化，用信息技術(shù)裝備農(nóng)業(yè)，用信息手段支撐農(nóng)業(yè)，用信息網(wǎng)絡(luò)服務(wù)農(nóng)業(yè)，是我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和新農(nóng)村建設(shè)的客觀要求和我國農(nóng)業(yè)科技發(fā)展的重大技術(shù)選擇。我國是個農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)作為一個復(fù)合的生命系統(tǒng)，具有典型的生態(tài)區(qū)域性和過程的復(fù)雜性，對農(nóng)業(yè)信息科學(xué)技術(shù)有著巨大需求。經(jīng)過近20年特別是近10年的快速發(fā)展，我國農(nóng)業(yè)信息科學(xué)技術(shù)研究與應(yīng)用取得了顯著的成就。以信息科學(xué)技術(shù)為支撐、以信息要素為主要特征的數(shù)字農(nóng)業(yè)、虛擬農(nóng)業(yè)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、智能農(nóng)業(yè)研究取得突破性進(jìn)展，縮短了與發(fā)達(dá)國家的差距，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實踐中發(fā)揮了重要作用，彰顯了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的深刻內(nèi)涵。但也應(yīng)該看到，我國農(nóng)業(yè)信息科學(xué)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用程度與發(fā)達(dá)國家相比還有一定的距離，主要表現(xiàn)在農(nóng)業(yè)信息采集更新手段落后，信息處理智能化程度低，信息資源共享度差，缺乏有效的信息載體和集成應(yīng)用技術(shù)。要真正體現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息化的本質(zhì)，用信息流科學(xué)調(diào)控農(nóng)業(yè)活動中的內(nèi)外部之間的物質(zhì)流和能量流，最終實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效、生態(tài)、安全的目標(biāo)，要求研究者必須深人開展信息科學(xué)與農(nóng)業(yè)科學(xué)交叉融合研究，及在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中大范圍的推廣應(yīng)用。

內(nèi)容概要

本書主要包括農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)的理論方法、建造技術(shù)和典型應(yīng)用系統(tǒng)等內(nèi)容，同時也探討了今后農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)的研究發(fā)展方向。本書理論聯(lián)系實際，突出應(yīng)用，在章節(jié)組織上，前7章介紹了農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)的基本概念、產(chǎn)生式規(guī)則+模型+多媒體的知識表示與模糊推理方法、農(nóng)業(yè)信息智能搜索方法、農(nóng)業(yè)知識學(xué)習(xí)方法、農(nóng)業(yè)知識網(wǎng)格、農(nóng)業(yè)多智能體表示模型、農(nóng)業(yè)移動智能等技術(shù)理論，第8、9章介紹了農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)的構(gòu)造與設(shè)計方法，第10、11、12、13章分別介紹了GIS、控制系統(tǒng)、圖形圖像、RFID等技術(shù)與農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)的集成方法，第14章介紹分析了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中典型的智能系統(tǒng)應(yīng)用案例。    本書可作為從事信息科學(xué)、人工智能、復(fù)雜系統(tǒng)和自動化技術(shù)等方面研究的專業(yè)技術(shù)人員的參考讀物，也可以作為計算機(jī)應(yīng)用、農(nóng)業(yè)信息技術(shù)等相關(guān)專業(yè)研究生的參考書。

書籍目錄

序前言第1章 緒論  1.1 農(nóng)業(yè)問題的認(rèn)知方法  1.2 什么是農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)    1.2.1 農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)概念    1.2.2 農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)研究內(nèi)容    1.2.3 農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域  1.3 農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)的類型    1.3.1 桌面版農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)    1.3.2 網(wǎng)絡(luò)版農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)    1.3.3 嵌入式版農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)    1.3.4 多媒體版農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)    1.3.5 智能設(shè)備  1.4 農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)理論與方法基礎(chǔ)    1.4.1 專家系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)    1.4.2 信息智能決策技術(shù)  1.5 農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)的發(fā)展  1.6 本書各章節(jié)的組織  參考文獻(xiàn)第2章 農(nóng)業(yè)知識表示與智能推理  2.1 知識表示技術(shù)    2.1.1 產(chǎn)生式規(guī)則+模型+多媒體知識表示模型    2.1.2 加權(quán)模糊邏輯產(chǎn)生式規(guī)則  2.2 基于模糊產(chǎn)生式知識規(guī)則的推理技術(shù)  2.3 農(nóng)業(yè)知識與模型的混合算法    2.3.1 面向?qū)ο蠓椒ǖ闹R模型混合算法    2.3.2 基于JESS的知識模型混合算法  2.4 小結(jié)  參考文獻(xiàn)第3章 農(nóng)業(yè)知識智能搜索  3.1 知識搜索方法    3.1.1 知識空間表示方法    3.1.2 通用的搜索策略    3.1.3 啟發(fā)式搜索策略A*算法    3.1.4 農(nóng)業(yè)搜索引擎的發(fā)展  3.2 信息抽取技術(shù)    3.2.1 信息抽取的概念    3.2.2 信息抽取和信息搜索的區(qū)別和聯(lián)系    3.2.3 信息抽取的類型和功能    3.2.4 Web信息抽取  3.3 農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息搜索    3.3.1 技術(shù)方法    3.3.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)  3.4 農(nóng)作物病蟲害逆向搜索診斷模型    3.4.1 農(nóng)作物知識表示層次化    3.4.2 農(nóng)作物病蟲害結(jié)構(gòu)層次分析    3.4.3 知識模糊化  3.5 知識智能搜索算法    3.5.1 智能搜索算法    3.5.2 估價函數(shù)設(shè)計    3.5.3 診斷模型的代價分析反饋算法  3.6 農(nóng)作物病理貝葉斯診斷推理    3.6.1 農(nóng)作物病蟲害診斷貝葉斯推理模型    3.6.2 貝葉斯推理模型的計算機(jī)實現(xiàn)  3.7 農(nóng)作物病蟲害模糊診斷系統(tǒng)    3.7.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)    3.7.2 系統(tǒng)工作流程分析    3.7.3 農(nóng)業(yè)診斷專家知識庫的獲取  3.8 小結(jié)  參考文獻(xiàn)第4章 農(nóng)業(yè)知識學(xué)習(xí)  4.1 農(nóng)業(yè)知識語義關(guān)系發(fā)現(xiàn)    4.1.1 農(nóng)業(yè)知識語義結(jié)構(gòu)    4.1.2 農(nóng)業(yè)知識資源語義檢索    4.1.3 農(nóng)業(yè)知識資源語義檢索中間件    4.1.4 基于知識元的知識學(xué)習(xí)方法  4.2 基于頻繁模式樹的農(nóng)業(yè)知識學(xué)習(xí)算法  4.3 小結(jié)  參考文獻(xiàn)第5章 農(nóng)業(yè)知識網(wǎng)格第6章 農(nóng)業(yè)多智能體系統(tǒng)第7章 農(nóng)業(yè)移動智能第8章 農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)構(gòu)造方法第9章 農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)構(gòu)件第10章 GIS與農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)的集成方法第11章 控制系統(tǒng)與農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)的集成方法第12章 基于圖形圖像技術(shù)的農(nóng)業(yè)智能決策第13章 農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)中的RFID技術(shù)應(yīng)用第14章 典型案例彩圖

章節(jié)摘錄

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編輯推薦

《農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)》可作為從事信息科學(xué)、人工智能、復(fù)雜系統(tǒng)和自動化技術(shù)等方面研究的專業(yè)技術(shù)人員的參考讀物，也可以作為計算機(jī)應(yīng)用、農(nóng)業(yè)信息技術(shù)等相關(guān)專業(yè)研究生的參考書。

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