出版時(shí)間:2009-1 出版社:科學(xué)出版社 作者:楊昕 等編著 頁數(shù):472
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內(nèi)容概要
本書是編者在系統(tǒng)總結(jié)教學(xué)和科研經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上編寫而成。本書較全面地介紹了ERDAS IMAGINE的主要功能和應(yīng)用實(shí)例,主要包括ERDAS IMAGINE應(yīng)用基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、圖像增強(qiáng)、圖像分類、矢量功能及專題地圖制作等基本圖像處理功能和高光譜圖像處理、雷達(dá)圖像處理、空間分析、光譜分析、空間建模及批處理、立體分析、虛擬GIS等專題功能。一些章節(jié)配有具有典型意義的實(shí)例與練習(xí),并在隨書光盤中輔以相應(yīng)數(shù)據(jù),以便學(xué)生課后練習(xí)和復(fù)習(xí)。 本書強(qiáng)調(diào)科學(xué)性、系統(tǒng)性、實(shí)用性與易讀性相結(jié)合,可作為高等院校測繪、遙感、地理信息系統(tǒng)、地理學(xué)等相關(guān)學(xué)科的教材,也可作為從事遙感圖像處理等實(shí)踐工作及科研活動(dòng)的技術(shù)人員的參考書。
書籍目錄
前言第一章 ERDAS IMAGINE應(yīng)用基礎(chǔ) 1.1 遙感數(shù)字圖像處理概述 1.1.1 遙感數(shù)字圖像 1.1.2 遙感數(shù)字圖像處理 1.1.3 遙感圖像處理軟件 1.2 ERDAS數(shù)據(jù)格式 1.2.1 通用二進(jìn)制數(shù)據(jù)格式 1.2.2 IMG格式 1.3 ERDAS IMAGINE圖標(biāo)面板 1.4 數(shù)據(jù)顯示基本功能 1.4.1 視窗功能簡介 1.4.2 File菜單操作 1.4.3 文件顯示順序 1.4.4 顯示比例操作 1.4.5 顯示變換操作 1.4.6 疊加顯示操作 1.5 數(shù)據(jù)信息查詢 1.5.1 光標(biāo)查詢功能 1.5.2 量測功能 1.5.3 圖像信息顯示 1.6 常用遙感影像數(shù)據(jù)格式簡介及輸入方式 1.6.1 Landsat-5圖像數(shù)據(jù)簡介 1.6.2 SP()T-5圖像數(shù)據(jù)簡介 1.6.3 M()DIS圖像數(shù)據(jù)簡介 1.6.4 IK()N()s圖像數(shù)據(jù)簡介第二章 數(shù)據(jù)預(yù)處理 2.1 圖像校正 2.1.1 圖像幾何校正的一般步驟 2.1.2 圖像幾何校正的計(jì)算模型 2.1.3 多項(xiàng)式校正 2.1.4 數(shù)字正射校正 2.2 圖像拼接 2.2.1 圖像拼接功能簡介 2.2.2 多波段圖像拼接 2.2.3 剪切線拼接 2.3 圖像投影變換 2.4 圖像分幅裁剪 2.4.1 規(guī)則分幅 2.4.2 不規(guī)則分幅 2.5 圖像融合 2.6 圖像命令基本功能 2.6.1 圖像命令工具簡介 2.6.2 常用圖像命令功能操作簡介 2.7 實(shí)例與練習(xí):數(shù)據(jù)更新變換 2.7.1 背景 2.7.2 目的 2.7.3 數(shù)據(jù) 2.7.4 要求 2.7.5 實(shí)驗(yàn)步驟第三章 圖像增強(qiáng) 3.1 輻射增強(qiáng) 3.1.1 查找表拉伸 3.1.2 直方圖均衡化 3.1.3 直方圖匹配 3.1.4 亮度反轉(zhuǎn) 3.1.5 去霾處理 3.1.6 降噪處理 3.1.7 去條帶處理 3.2 空間域增強(qiáng) 3.2.1 卷積增強(qiáng) 3.2.2 銳化增強(qiáng) 3.2.3 非定向邊緣檢測 3.2.4 聚焦分析 3.2.5 紋理分析 3.2.6 自適應(yīng)濾波 3.2.7 統(tǒng)計(jì)濾波 3.3 頻率域增強(qiáng) 3.3.1 傅里葉變換 3.3.2 傅里葉逆變換 3.4 代數(shù)運(yùn)算 3.4.1 算術(shù)運(yùn)算 3.4.2 歸一化指數(shù)……第四章 圖像分類第五章 高光譜像處理第六章 雷達(dá)圖像處理第七章 空間分析第八章 光譜分析第九章 空間建模及批處理第十章 立體分析第十一章 虛擬GIS第十二章 矢量功能及專題地圖制作主要參考文獻(xiàn)
章節(jié)摘錄
第一章 ERDASIMAGINE應(yīng)用基礎(chǔ)自20世紀(jì)60年代以來遙感技術(shù)迅速崛起,它改變了人類認(rèn)識地球,了解地球的角度和方式。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、光學(xué)感應(yīng)技術(shù)以及測繪技術(shù)的發(fā)展,遙感技術(shù)也從以飛機(jī)為主要載體的航空遙感發(fā)展到以航天飛機(jī)、人造地球衛(wèi)星等為載體的航天遙感,極大地拓展了人們的觀測視野,豐富了對地觀測信息的來源。隨著信息量的增加,如何快速、高效地提取有效信息,是遙感技術(shù)亟待解決的難題,也促進(jìn)了遙感數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展。1.1 遙感數(shù)字圖像處理概述1.1.1 遙感數(shù)字圖像遙感數(shù)字圖像(digitalimage)是以數(shù)字形式采集、存儲、運(yùn)算、表達(dá)、傳輸?shù)倪b感影像,它的最基本的單位是像素(pixel)。像素是遙感成像過程的采樣點(diǎn),或者是在由模擬圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)字圖像時(shí)的取樣點(diǎn),同時(shí),像素也是計(jì)算機(jī)圖像處理的最小單元。像素所具有的空間位置特征和屬性特征是整個(gè)圖像信息表達(dá)的關(guān)鍵。遙感數(shù)字圖像處理的過程也就是針對像素矩陣的計(jì)算過程。像素是一幅遙感數(shù)字圖像最基本的構(gòu)成單元,故而像素的特征決定了圖像的特征。像素最基本的特征包括三個(gè)方面:像素的大小、像素的空間位置以及像素的屬性。像素的大小即每個(gè)像素單元的面積大小,也稱遙感數(shù)字圖像的分辨率。像素單元越大,圖像的分辨率越低,對圖像細(xì)節(jié)的表達(dá)越不明顯。但是同樣面積大小的圖像所包含的像素單元數(shù)卻會(huì)減少,降低了數(shù)據(jù)的存儲空間。反之,像素單元面積越小,圖像的分辨率越高,同樣面積的圖像所包含的像素單元數(shù)目越多,對圖像細(xì)節(jié)表達(dá)越清楚,但增加了數(shù)據(jù)量。這就要求在實(shí)際應(yīng)用時(shí)通過最佳像素大小的確定來找到圖像細(xì)節(jié)表達(dá)與數(shù)據(jù)量之間的最佳平衡。
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