基于Vague集的決策理論與方法

前言

　　在現(xiàn)實社會中存在著大量的不確定性，如隨機性、模糊性、粗糙性等.因此，研究不確定環(huán)境下的決策問題成為近年來運籌學、系統(tǒng)科學、管理科學等眾多領(lǐng)域的熱點之一.Vague集理論在決策中的應(yīng)用正是在這個背景下產(chǎn)生的，Vague集的特點是由一個真隸屬函數(shù)和一個假隸屬函數(shù)來描述隸屬度的界，這個界同時給出了隸屬、非隸屬與未知三方面的信息，如果用決策中的投票模型來解釋的話，即在投票過程中，同時考慮了支持、反對和棄權(quán)三方面的信息，這說明Vague集能恰當和全面地表達決策者的偏好信息，在處理不確定信息時有更強的表示能力?！　”緯芯炕赩ague集的不確定決策理論與方法，并系統(tǒng)論述和反映國內(nèi)外在此領(lǐng)域的最新研究成果，其中也包括作者近年來的相關(guān)研究成果。　　本書注重體系上的系統(tǒng)性、數(shù)學上的嚴謹性及內(nèi)容上的可讀性，強調(diào)對決策模型的分析與計算，為方便讀者閱讀與學習，本書力求在保證體系完整的同時回避一些過分繁瑣的數(shù)學證明，并盡量給出實例說明如何應(yīng)用這些決策方法，全書共分十章，第1-4章介紹Vague-集的研究進展、理論基礎(chǔ)和區(qū)間值Vague集及Vague集的其他擴展形式；第5-8章著重研究基于Vague集的多目標決策方法、基于三角模的’Vague集決策方法、基于Vague集的群決策方法及Vague群決策的效果評價，從不同角度給出基于Vague集理論的不確定決策方法，以滿足決策者在不同環(huán)境下決策的要求；第9章對基于Vague集的多目標對策進行了討論；第10章介紹Vagu-j集理論在股票投資、模式識別等領(lǐng)域中的應(yīng)用?！　”緯勺鳛楦叩仍盒９芾砜茖W、信息科學、應(yīng)用數(shù)學和系統(tǒng)工程等相關(guān)專業(yè)的高年級本科生和研究生的教材，也可作為相關(guān)專業(yè)的教師、科技工作者、工程技術(shù)人員和企業(yè)管理人員的參考書?！　”緯诰帉戇^程中參考了國內(nèi)外的大量文獻和研究成果，在此，我們對相關(guān)作者和研究人員表示真誠的感謝，本書中的部分研究得到了國家自然科學基金項目（NO：70471063，70771010）的資助，對此我們深表感謝，此外，我們還要感謝北京科技大學經(jīng)濟管理學院各級領(lǐng)導(dǎo)的支持與幫助?！　”M管我們在編寫過程中做了很多努力，但是由于水平有限，書中難免存在紕漏，敬請廣大讀者批評指正。

內(nèi)容概要

本書主要介紹基于Vague集的決策理論與方法。全書共分十章。第1～4章介紹Vague集的理論基礎(chǔ)和擴展形式，是全書的基礎(chǔ)。第5～8章對基于Vague集的多目標決策、基于三角模的Vague決策和基于Vague集的群決策進行探討，并對Vague群決策的效果進行評價。第9章對基于Vague集的多目標對策進行討論。第10章對Vague集在其他領(lǐng)域中的應(yīng)用進行了介紹。    本書可作為高等院校管理科學、信息科學、應(yīng)用數(shù)學和系統(tǒng)工程等相關(guān)專業(yè)高年級本科生和研究生的教材，也可作為相關(guān)專業(yè)教師、科技工作者、工程技術(shù)人員和企業(yè)管理人員的參考書。

書籍目錄

前言第1章  緒論  1.1  決策與模糊決策    1.1.1  決策的分類及其過程    1.1.2  模糊決策的概念及其分類  1.2  模糊集、直覺模糊集和Vague集    1.2.1  定義    1.2.2  三者之間的關(guān)系  1.3  Vague集理論的研究進展    1.3.1  Vague集（值）之間的相似度量    1.3.2  基于Vague集理論的決策方法    1.3.3  Vague集理論的應(yīng)用研究  1.4  研究意義第2章  Vague集的理論基礎(chǔ)  2.1  Vague集的幾何解釋  2.2  Vague集（值）的運算規(guī)則    2.2.1  運算規(guī)則    2.2.2  幾何解釋  2.3  Vague集的水平集  2.4  Vague集（值）的模  2.5  Vague集（值）之間的距離    2.5.1  Fuzzy集（值）之間的距離    2.5.2  Vague集（值）之間的距離    2.5.3  基于Hausdorff測度的Vague集（值）之間的距離  2.6  Vague集（值）之間的相似度量    2.6.1  Vague值的相似度量    2.6.2  Vague值相似度量的改進方法    2.6.3  Vague值的加權(quán)相似度量    2.6.4  Vague集的相似度量  2.7  Vague值的排序方法    2.7.1  Vague值的排序方法    2.7.2  Vague值的加權(quán)排序方法  2.8  小結(jié)第3章  區(qū)間值Vague集  3.1  Vague集和區(qū)間值模糊集  3.2  區(qū)間值Vague集  3.3  區(qū)間值Vague集的運算規(guī)則  3.4  區(qū)間值Vague集的模和測度第4章  Vague集的其他擴展形式  4.1  直覺L模糊集  4.2  不同論域上的Vague集  4.3  時間型Vague集  4.4  第二類Vague集  4.5  Vague集將來可能的擴展形式第5章  基于Vague集的多目標決策  5.1  基于Vague集的多目標決策問題描述    5.1.1  多目標決策問題的特點    5.1.2  基于Vague集的多目標決策問題描述  5.2  基于Vague集的模糊多目標決策方法    5.2.1  Fuzzy目標相對優(yōu)屬度的確定    5.2.2  基于Vague集的模糊多目標決策方法    5.2.3  在最佳防御要點選擇問題中的應(yīng)用  5.3  基于Vague集的Vague多目標決策方法    5.3.1  Vague目標相對優(yōu)屬度的確定    5.3.2  基于Vague集的Vague多目標決策方法    5.3.3  在物流設(shè)備采購中的應(yīng)用  5.4  基于Vague集理論的TOPSIS方法    5.4.1  基于Vague集理論的TOPSIS方法    5.4.2  在物流項目經(jīng)理選聘中的應(yīng)用  5.5  小結(jié)第6章  基于三角模的Vague集決策  6.1  三角模與三角余模    6.1.1  三角模和三角余模    6.1.2  Vague三角模與三角余模  6.2  基于三角模的Vague集的群決策    6.2.1  基于三角模的標量勢    6.2.2  基于三角模的Vague集    6.2.3  基于模糊偏好的Vague群決策方法  6.3  基于Vague值模糊測度的群決策    6.3.1  模糊測度    6.3.2  Vague值模糊測度    6.3.3  基于Vague測度的多屬性群決策    6.3.4  案例分析第7章  基于Vague集的群決策  7.1  Vague群決策中專家偏好信息的集結(jié)    7.1.1  模糊群決策中專家偏好信息的集結(jié)    7.1.2  Vague群決策中專家偏好信息的集結(jié)  7.2  基于VSAM的Vague群決策    7.2.1  基于VSAM的Vague群決策方法    7.2.2  Vague群決策在物流倉庫建造中的應(yīng)用  7.3  基于OVSAM的Vague群決策方法    7.3.1  模糊群決策中專家偏好信息集結(jié)方式的改進    7.3.2  Vague群決策中專家偏好信息集結(jié)方式的改進    7.3.3  基于OVSAM的Vague群決策方法  7.4  TOPSIS模型在Vague多目標群決策中的擴展  7.5  小結(jié)第8章  Vague群決策效果評價  8.1  群決策的基本假設(shè)和特點    8.1.1  群決策的基本假設(shè)    8.1.2  群決策的特點  8.2  Vague群決策評價指標體系    8.2.1  決策效率    8.2.2  決策質(zhì)量  8.3  屬性測度評價模型    8.3.1  單指標屬性測度分析子系統(tǒng)    8.3.2  多指標綜合屬性測度分析子系統(tǒng)    8.3.3  屬性識別準則    8.3.4  屬性識別分析子系統(tǒng)  8.4  基于屬性測度的Vague群決策效果評價模型    8.4.1  Vague群決策效果的單指標屬性測度分析子系統(tǒng)    8.4.2  Vague群決策效果的多指標綜合屬性測度分析子系統(tǒng)    8.4.3  Vague群決策效果的屬性識別分析子系統(tǒng)  8.5  小結(jié)第9章  基于Vague集的多目標對策  9.1  對策與模糊對策    9.1.1  對策的概念及其分類    9.1.2  模糊對策的概念及其分類  9.2  支付值為Vague值的二人零和多目標矩陣對策    9.2.1  單目標二人零和矩陣對策    9.2.2  多目標二人零和矩陣對策    9.2.3支付值為Vague值的多目標二人零和矩陣對策  9.3  Vague二人零和多目標矩陣對策求解方法    9.3.1  Vague多目標二人零和矩陣對策求解方法一    9.3.2  Vague多目標二人零和矩陣對策求解方法二    9.3.3  Vague多目標二人零和矩陣對策求解方法三  9.4  小結(jié)第10章  Vague集理論在其他領(lǐng)域中的應(yīng)用  10.1  Vague集理論在股票投資中的應(yīng)用    10.1.1  研究背景    10.1.2  股票投資價值分析的評價指標體系    10.1.3  屬性綜合評價系統(tǒng)在股票投資價值分析中的應(yīng)用    10.1.4  股票投資價值分析的應(yīng)用舉例    10.1.5  結(jié)論  10.2  Vague集理論在模式識別中的應(yīng)用    lO.2.1  Vague集的距離    10.2.2  在模式識別中的應(yīng)用  10.3  一種新集合Vague Rough Set    10.3.1  Vague Rough Set定義    10.3.2  Vague Rough集的模糊熵    10.3.3  Vague Rough集的粗糙度    10.3.4  Vague Rough集的相似度量參考文獻

編輯推薦

　　《基于Vague集的決策理論與方法》研究基于Vague集的不確定決策理論與方法，并系統(tǒng)論述和反映國內(nèi)外在此領(lǐng)域的最新研究成果，其中也包括作者近年來的相關(guān)研究成果?！　　痘赩ague集的決策理論與方法》注重體系上的系統(tǒng)性、數(shù)學上的嚴謹性及內(nèi)容上的可讀性，強調(diào)對決策模型的分析與計算。為方便讀者閱讀與學習，《基于Vague集的決策理論與方法》力求在保證體系完整的同時回避一些過分繁瑣的數(shù)學證明，并盡量給出實例說明如何應(yīng)用這些決策方法。

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