概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

內(nèi)容概要

　　《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是普通高等學(xué)校非數(shù)學(xué)專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材，全書共9章，主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、概率統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用，每章都有習(xí)題和自測(cè)題并配有答案，各章末均有本章小結(jié)，第9章除外。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》可供高等院校工科、經(jīng)濟(jì)、管理、金融、旅游等專業(yè)的學(xué)生使用，也可作為自學(xué)考試、碩士研究生的考試參考用書。

書籍目錄

第1章　隨機(jī)事件與概率1.1 隨機(jī)事件1.1.1 隨機(jī)現(xiàn)象及隨機(jī)試驗(yàn)1.1.2 樣本空間1.1.3 隨機(jī)事件1.1.4 事件間的關(guān)系與運(yùn)算1.2 隨機(jī)事件的概率1.2.1 概率的統(tǒng)計(jì)定義1.2.2 概率的公理化定義1.2.3 概率的性質(zhì)1.3 古典概型與幾何概型1.3.1 古典概型1.3.2 幾何概型1.4 條件概率1.4.1 條件概率1.4.2 乘法公式1.4.3 全概率公式與貝葉斯公式1.5 事件的獨(dú)立性1.5.1 兩個(gè)事件的相互獨(dú)立性1.5.2 多個(gè)事件的相互獨(dú)立性1.5.3 伯努利概型本章　小結(jié)習(xí)題1自測(cè)題1第2章　隨機(jī)變量及其分布2.1 隨機(jī)變量2.2 離散型隨機(jī)變量2.2.1 離散型隨機(jī)變量及其分布列2.2.2 幾個(gè)重要的離散型隨機(jī)變量及其分布列2.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)2.3.1 分布函數(shù)的定義2.3.2 分布函數(shù)的性質(zhì)2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度2.4.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的定義2.4.2 幾個(gè)重要的連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)2.5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布2.5.1 離散型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布2.5.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布本章　小結(jié)習(xí)趑2自測(cè)題2第3章　二維隨機(jī)變量及其分布3.1 二維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布3.1.1 二維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布函數(shù)3.1.2 二維離散型隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布律3.1.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量及其聯(lián)合概率密度3.2 邊緣分布3.2.1 邊緣分布函數(shù)3.2.2 二維離散型隨機(jī)變量的邊緣分布律3.2.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣概率密度3.3 隨機(jī)變量的獨(dú)立性3.4 條件分布3.4.1 二維離散型隨機(jī)變量的條件分布3.4.2 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的條件分布3.5 兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布3.5.1 二維離散型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布3.5.2 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布本章　小結(jié)習(xí)題3自測(cè)題3第4章　數(shù)字特征4.1 數(shù)學(xué)期望4.1.1 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望4.1.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望4.1.3 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望……第5章　大數(shù)定律與中心極限定理第6章　數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念第7章　參數(shù)估計(jì)第8章　假設(shè)檢驗(yàn)第9章　概率統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用參考答案參考文獻(xiàn)附錄

章節(jié)摘錄

　　第1章　隨機(jī)事件與概率　　概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是研究隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的學(xué)科。為了用數(shù)學(xué)語(yǔ)言描述隨機(jī)現(xiàn)象及其統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，該學(xué)科逐漸建立起了嚴(yán)格的概念體系和嚴(yán)密的邏輯結(jié)構(gòu)?！　”菊聦⒔榻B這門學(xué)科的基本概念和專業(yè)術(shù)語(yǔ)，為后面的學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件的相關(guān)概念及事件的關(guān)系與運(yùn)算；概率的定義與性質(zhì)；3種常見的概率模型——古典概型、幾何概型與伯努利概型；5個(gè)公式——加法公式、條件概率公式、乘法公式、全概率公式及貝葉斯公式；事件之間的獨(dú)立性?！　?.1　隨機(jī)事件　　在介紹隨機(jī)事件之前，先來(lái)了解隨機(jī)現(xiàn)象及隨機(jī)試驗(yàn)的相關(guān)概念　　1.1.1　隨機(jī)現(xiàn)象及隨機(jī)試驗(yàn)　　在自然界與人類社會(huì)中發(fā)生的現(xiàn)象可以分為兩類。一類是確定性現(xiàn)象，即在一定條件下，必然發(fā)生或不發(fā)生的現(xiàn)象；另一類是不確定現(xiàn)象，即在觀測(cè)之前無(wú)法預(yù)知其確切結(jié)果的現(xiàn)象，也稱為隨機(jī)現(xiàn)象。例如，拋一枚硬幣，最終落到地上是一種確定性現(xiàn)象，而落地后正面朝上還是反面朝上卻是一種隨機(jī)現(xiàn)象；人的生命不論長(zhǎng)短最終都要面臨死亡是一種確定性現(xiàn)象，而一個(gè)人壽命的長(zhǎng)短卻是一種隨機(jī)現(xiàn)象。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)這門學(xué)科正是以隨機(jī)現(xiàn)象為主要研究對(duì)象的。　　生活中，人們每天都會(huì)面對(duì)大量的隨機(jī)問(wèn)題。清晨起來(lái)關(guān)心今日氣溫的高低，出門上班擔(dān)心是否堵車，購(gòu)買彩票關(guān)心是否能中大獎(jiǎng)，投資股票卻無(wú)法預(yù)知每日的收盤價(jià)格。我們密切關(guān)注的這些問(wèn)題都具有隨機(jī)現(xiàn)象的典型特征，那就是事先無(wú)法預(yù)知其確切結(jié)果。

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