應(yīng)用數(shù)學(xué)

前言

　　為了適應(yīng)高職高專院校培養(yǎng)技術(shù)應(yīng)用型人才的需要，本書根據(jù)國家教育部頒布的《高職高專應(yīng)用數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求》和《高職高專專業(yè)人才培養(yǎng)目標及規(guī)格》，依據(jù)“以職業(yè)能力為主線構(gòu)建課程體系和教學(xué)內(nèi)容”為指導(dǎo)思想，在充分調(diào)研的基礎(chǔ)上，與專業(yè)教師共同商討，構(gòu)建了內(nèi)容，加強了實用性、科學(xué)性、針對性，體現(xiàn)了財經(jīng)類本科及高職高專的特色?！　?shù)學(xué)的應(yīng)用是數(shù)學(xué)本身發(fā)展的需要，也是推動其他學(xué)科發(fā)展的動力，故數(shù)學(xué)發(fā)展不僅要領(lǐng)悟其思想，更要關(guān)注其應(yīng)用，作為一門基礎(chǔ)課，應(yīng)該突出基礎(chǔ)理論知識的應(yīng)用和實踐能力的培養(yǎng)。因此，在全書內(nèi)容的安排上，貫徹“以應(yīng)用為目的，以必需、夠用為度和少而精”的原則，以教師好教、學(xué)生好學(xué)為目標，結(jié)合最新制定的教學(xué)大綱，吸收同類教材、同類課程教改的經(jīng)驗，對傳統(tǒng)的同類教材削枝強干，淡化理論推導(dǎo)，不追求嚴格論證和煩瑣的推導(dǎo)，強調(diào)幾何、物理、經(jīng)濟和實際背景的詮釋，在保證科學(xué)性的基礎(chǔ)上注意講清概念，注重學(xué)生基本運算能力和分析問題解決問題能力的培養(yǎng)。　　本書的基本教學(xué)時數(shù)為60學(xué)時左右，共有8章，內(nèi)容有行列式、矩陣、線性方程組、線性經(jīng)濟模型、概率初步、數(shù)理統(tǒng)計、拉普拉斯變換與傅里葉變換數(shù)學(xué)實驗——Matlab軟件在應(yīng)用數(shù)學(xué)中的應(yīng)用等。其中數(shù)學(xué)實驗——Matlab軟件在應(yīng)用數(shù)學(xué)中的應(yīng)用，界面友好，易教易學(xué)，可發(fā)揮計算機軟件的作用，有效地培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用現(xiàn)代化計算工具解決各種實際問題的能力，望有條件的院校不要隨意刪減。

內(nèi)容概要

　　《高等教育“十一五”規(guī)劃教材·高職高專公共基礎(chǔ)課教材系列：應(yīng)用數(shù)學(xué)》主要內(nèi)容包括：行列式、矩陣、線性方程組、線性經(jīng)濟模型簡介、概率初步、數(shù)理統(tǒng)計、拉普拉斯變換與傅里葉變換、數(shù)學(xué)實驗——Matlab軟件在數(shù)學(xué)中的應(yīng)用等，《高等教育“十一五”規(guī)劃教材·高職高專公共基礎(chǔ)課教材系列：應(yīng)用數(shù)學(xué)》突出了數(shù)學(xué)建模思想、方法，語言敘述清晰，內(nèi)容豐富，適合分層教學(xué)?！陡叩冉逃笆晃濉币?guī)劃教材·高職高專公共基礎(chǔ)課教材系列：應(yīng)用數(shù)學(xué)》可供部分財經(jīng)類本科專業(yè)學(xué)生和高職高專各專業(yè)學(xué)生使用，也適合成人高校及本科院校的二級職業(yè)技術(shù)學(xué)院、繼續(xù)教育學(xué)院使用。

書籍目錄

前言第1章 行列式1.1 二階行列式三階行列式1.2 三階行列式的性質(zhì)1.3 n階行列式克萊姆法則第2章 矩陣2.1 矩陣的概念及其運算2.2 逆矩陣2.3 矩陣的初等變換與矩陣的秩第3章 線性方程組3.1 n維向量及其線性關(guān)系3.2 線性方程組的解第4章 線性經(jīng)濟模型簡介4.1 投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型4.2 線性規(guī)劃問題4.3 線性規(guī)劃問題的圖解法與單純形法第5章 概率初步5.1 隨機事件5.2 概率統(tǒng)計的定義古典概型5.3 條件概率乘法公式全概率公式5.4 事件的獨立性伯努利概型5.5 離散型隨機變量及其分布列5.6 連續(xù)型隨機變量及其密度函數(shù)5.7 分布函數(shù)和隨機變量函數(shù)的分布5.8 數(shù)學(xué)期望5.9 方差5.10 概率模型第6章 數(shù)理統(tǒng)計6.1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計6.2 參數(shù)估計6.3 假設(shè)檢驗6.4 一元線性回歸第7章 拉普拉斯變換與傅里葉變換7.1 拉普拉斯變換的概念和性質(zhì)7.2 拉氏逆變換及拉氏變換的應(yīng)用舉例7.3 傅里葉變換的概念和性質(zhì)第8章 數(shù)學(xué)實驗——Matlab軟件在應(yīng)用數(shù)學(xué)中的應(yīng)用8.1 用Matlab生成矩陣及進行矩陣運算8.2 用Matlab解線性方程組8.3 用Matlab解線性規(guī)劃8.4 用Matlab處理統(tǒng)計數(shù)據(jù)8.5 用Matlab求拉普拉斯變換附錄附錄1 泊松分布數(shù)值表附錄2 正態(tài)分布數(shù)值表附錄3 Y2分布表附表4 t分布表附錄5 F分布臨界值表附錄6 相關(guān)系數(shù)檢驗表部分參考答案主要參考文獻

章節(jié)摘錄

　　5.2 概率統(tǒng)計的定義古典概型　　概率論研究的是隨機現(xiàn)象量的規(guī)律性，因而僅僅知道試驗中可能出現(xiàn)哪些事件是不夠的，還必須對事件發(fā)生的可能性大小的問題進行量描述?！　?.2.1 概率的統(tǒng)計定義　　隨機事件在一次試驗中是否發(fā)生是不確定的，但在大量重復(fù)試驗中，它的發(fā)生卻具有統(tǒng)計的規(guī)律性。　　定義5．1在一定的的條件下的，z次重復(fù)試驗中，如果事件A發(fā)生了m次，則稱比值m/n為事件A發(fā)生的頻率，記作f（A）=m/n。其中m稱為事件A的頻數(shù)?！　〗?jīng)驗證明，頻率是能反映事件發(fā)生的可能性大小的一個量。當實驗次數(shù)不多時，頻率具有明顯的波動性；當實驗次數(shù)行很大時，頻率具有一定的穩(wěn)定性。例如，歷史上不少人作過拋擲硬幣這一試驗，表5．1記錄了他們的試驗結(jié)果。 　　……

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