人臉自動機(jī)器識別

出版時間:2009-1  出版社:科學(xué)出版社  作者:段錦  頁數(shù):187  
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前言

識別人臉是人類視覺最杰出的能力之一。盡管識別人臉及表情對人類本身是毫不費(fèi)力的,但人臉識別的內(nèi)在機(jī)制卻是非常復(fù)雜的,讓計(jì)算機(jī)自動識別人臉是一個極其復(fù)雜的課題。本書所說人臉識別,其全稱應(yīng)該叫做“人臉自動機(jī)器識別”,就是用計(jì)算機(jī)對人臉圖像進(jìn)行檢測、特征提取和識別的模式識別技術(shù)。人臉識別(也稱人像識別或面像識別)一直是模式識別和機(jī)器視覺領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究問題。人臉作為一種獨(dú)特的生物特征,具有直接性、唯一性、方便性等特點(diǎn),但由于人臉的可塑多變和在成像過程中受諸多因素影響,又使得人臉的機(jī)器自動識別這一課題極具挑戰(zhàn)性。

內(nèi)容概要

本書系統(tǒng)介紹了人臉自動機(jī)器識別的原理、方法和技術(shù),對人臉檢測和識別的若干難點(diǎn)和關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入研究和討論,并融入了國內(nèi)外人臉識別領(lǐng)域研究和應(yīng)用的最新進(jìn)展。全書共12章,分為4個部分:第一部分包括第1~3章,介紹了人臉識別的基本概念和基礎(chǔ)理論,第二部分包括第4~6章,重噗討論人臉檢測的方法和技術(shù),第三部分包括第7~9章,討論了人臉特征提取、人臉識別技術(shù)與方法,第四部分包括第10~12章,講述人臉識別技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用和發(fā)展前景。    本書內(nèi)容豐富、敘述脈絡(luò)清晰,可供相關(guān)領(lǐng)域工程技術(shù)人員和在校研究生參考閱讀和使用。

書籍目錄

前言第1章 生物特征識別  1.1 生物特征識別的概念  1.2 生物特征識別的發(fā)展前景  1.3 生物特征識別技術(shù)簡介  參考文獻(xiàn)第2章 人臉識別  2.1 人臉識別概述   2.2 人臉識別系統(tǒng)  參考文獻(xiàn)第3章 人臉檢測和識別的基本理論  3.1 人臉檢測和定位的理論與方法  3.2 人臉特征提取和識別理論與方法  3.3 人臉識別評價標(biāo)準(zhǔn)  3.4 國內(nèi)研究現(xiàn)狀  參考文獻(xiàn)第4章 復(fù)雜背景下的人臉檢測  4.1 人臉顏色空間  4.2 灰度圖像檢測  4.3 彩色人臉檢測  4.4 有臉定位算法  4.5 顏色模型自適應(yīng)  參考文獻(xiàn)第5章 基于級聯(lián)分類器的人臉檢測  5.1 分類器結(jié)構(gòu)  5.2 弱分類器設(shè)計(jì)  5.3 AdaBoost算法  5.4 實(shí)驗(yàn)與討論  參考文獻(xiàn)第6章 人臉光照補(bǔ)償  6.1 光照對識別的影響  6.2 相關(guān)研究工作  6.3 基于小波的光照補(bǔ)償方法  6.4 實(shí)驗(yàn)與討論  6.5 圖像生成技術(shù)  參考文獻(xiàn)第7章 人臉特征提取與識別第8章 基于小波的人臉特征提取第9章 基于自適應(yīng)諧振網(wǎng)絡(luò)的人臉識別第10章 人臉數(shù)據(jù)庫檢索第11章 人臉識別應(yīng)用系統(tǒng)第12章 三維人臉識別展望附錄 人臉識別算法測試規(guī)范

章節(jié)摘錄

第1章 生物特征識別1.1 生物特征識別的概念21世紀(jì)是信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的世紀(jì)。隨著計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展,信息的安全性、隱蔽性越來越重要。網(wǎng)絡(luò)信息化時代的一大特征就是身份的數(shù)字化和隱蔽化。如何有效、方便地進(jìn)行身份驗(yàn)證和識別,已經(jīng)成為人們?nèi)找骊P(guān)心的問題,也是當(dāng)今時代必須解決的關(guān)鍵性社會問題叫。身份證、工作證、智能卡、口令密碼、網(wǎng)絡(luò)登錄號等傳統(tǒng)的身份認(rèn)證手段,不但使用麻煩、記憶復(fù)雜、攜帶不便、不易保管,而且可能被遺失、忘記,或輕易被竊取、仿造和盜用。因此,目前廣泛使用的依靠證件、個人識別號碼、口令等傳統(tǒng)方法來確認(rèn)個人身份的技術(shù)面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),并越來越不適應(yīng)現(xiàn)代科技的發(fā)展和社會的進(jìn)步。生物特征識別作為一種高新技術(shù),由于其獨(dú)特的屬性,正在悄然擔(dān)負(fù)起這一重要的使命。生物特征識別(biometrics)技術(shù)是指通過計(jì)算機(jī)利用人體所固有并特有的生理和行為特征來進(jìn)行身份識別或個體驗(yàn)證的一門科學(xué)。生物特征識別屬于模式識別問題,并且還涉及信號處理、機(jī)器視覺、統(tǒng)計(jì)分析、進(jìn)化計(jì)算、生理學(xué)、心理學(xué)以及認(rèn)知科學(xué)等多個領(lǐng)域。一些典型的用于識別的生物特征。見圖l.1。依據(jù)各種生物特征,可將對它們的識別分別應(yīng)用于不同的領(lǐng)域。生物特征識別技術(shù)可分為基于生理特征的生物識別技術(shù)和基于行為特征的生物識別技術(shù)。生物特征的分類見圖1.2。生物特征是與生俱來的,是先天的,如指紋、人臉、虹膜、手型、掌紋、DNA等;而行為特征則是由生活習(xí)慣形成,是后天養(yǎng)成的,如人臉溫譜圖、語音、簽名、步態(tài)等。這些生物特征識別技術(shù)的研究都取得了一定的成功。一些典型的用于識別的生物特征見圖1.2。

編輯推薦

《人臉自動機(jī)器識別》內(nèi)容豐富、敘述脈絡(luò)清晰,可供相關(guān)領(lǐng)域工程技術(shù)人員和在校研究生參考閱讀和使用。

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用戶評論 (總計(jì)13條)

 
 

  •   寫碩士論文的參考書,因?yàn)閷戇@方面的題目,所以覺得還有點(diǎn)價值,但是都是理論,不適合實(shí)用主義者
  •   人臉自動機(jī)器識別是一本很不錯的書,但就是有點(diǎn)貴。
  •   內(nèi)容比較好,但是實(shí)驗(yàn)少。
  •   內(nèi)容易通,適合初學(xué)者
  •   專業(yè)入門書,深度不夠。
  •   有那么點(diǎn)受益
  •   剛到貨,正在讀。
  •   只是大致的介紹,具體的東西還是必須看論文
  •   買了一本看,只能當(dāng)理論教材?。。?/li>
  •   只能做教材,理論的東西。對于實(shí)際應(yīng)用沒有什么幫助
  •   還好,不過沒有更詳細(xì)的介紹。只是泛泛的論文堆積
  •   一般的書,拿來隨便看看還可以!
  •   具有一定的理論指引,但最好配合看論文一起學(xué)習(xí)。

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