自適應(yīng)多尺度網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用

內(nèi)容概要

本書從認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)出發(fā)，首先闡述了神經(jīng)計(jì)算的范疇、基本原理、歷史、發(fā)展與前景，論述了一些經(jīng)典的、目前仍在神經(jīng)科學(xué)研究領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用的研究技術(shù)，以及一些當(dāng)前正在興起的、已處于應(yīng)用階段或正待完善的新的模型與方法；進(jìn)而將后子波分析（或第三代子波分析）與神經(jīng)計(jì)算相結(jié)合，提出了自適應(yīng)多尺度幾何網(wǎng)絡(luò)的概念，詳細(xì)分析和建立了多種自適應(yīng)多尺度幾何網(wǎng)絡(luò)模型和自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法，并且討論了它們?cè)谀Ｊ阶R(shí)別、函數(shù)逼近、圖像識(shí)別與數(shù)據(jù)分類等中的應(yīng)用?！　”緯m合信息與通信系統(tǒng)、電子科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程、控制科學(xué)與工程、智能科學(xué)與技術(shù)等領(lǐng)域的研究人員閱讀，也可作為相關(guān)專業(yè)研究生或高年級(jí)本科生的參考用書。

作者簡介

焦李成，1959年月10出生，教授。1982，1984和1990年于上海交通大學(xué)、西安交通大學(xué)獲學(xué)士、碩士、博士學(xué)位，1990年-1992年在西安電子科技大學(xué)從事博士后研究。1992年6月至今任西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號(hào)處理國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室教授、博士生導(dǎo)師。曾任中華人民共和國第八界全國人大代表。在1996年至2002年期間，曾任西安電子科技大學(xué)研究生部主任、西安電子科技大學(xué)研究生院常務(wù)副院長、西安電子科技大學(xué)學(xué)科辦主任。現(xiàn)任西安電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院院長、西安電子科技大學(xué)智能信息處理研究所所長，2000年至今任西安電子科技大學(xué)特聘教授，校首批創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的首席專家。焦李成現(xiàn)為國務(wù)院學(xué)位委員會(huì)學(xué)科評(píng)議組成員，教育部本科教學(xué)水平評(píng)估專家，IEEE高級(jí)會(huì)員，中國人工智能學(xué)會(huì)常務(wù)理事，中國電子學(xué)會(huì)理事，中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)委員會(huì)委員，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)AI與模式識(shí)別委員會(huì)委員，中國運(yùn)籌學(xué)會(huì)智能計(jì)算委員會(huì)付主任，《電子學(xué)報(bào)》（中、英文版）和《電子與信息學(xué)報(bào)》編委。陜西省十大杰出青年之一。

書籍目錄

前言第1章　緒論　1.1　認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)　1.2　神經(jīng)計(jì)算　　1.2.1　神經(jīng)計(jì)算的研究范疇　　1.2.2　神經(jīng)計(jì)算的歷史與發(fā)展　　1.2.3　神經(jīng)計(jì)算的幾個(gè)重要研究領(lǐng)域　1.3　本書的主要內(nèi)容　參考文獻(xiàn)第2章　統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型　2.1　Bayes理論　2.2　單層前饋網(wǎng)絡(luò)和學(xué)習(xí)規(guī)則　　2.2.1　感知器訓(xùn)練規(guī)則　　2.2.2　線性單元的梯度下降規(guī)則　　2.2.3　隨機(jī)梯度下降法　　2.2.4　線性規(guī)劃方法　2.3　多層網(wǎng)絡(luò)和反向傳播學(xué)習(xí)規(guī)則　　2.3.1　反向傳播算法　　2.3.2　反向傳播算法性能分析　　2.3.3　改進(jìn)的反向傳播算法　2.4　SRM和SVM網(wǎng)絡(luò)　　2.4.1　線性支撐矢量機(jī)網(wǎng)絡(luò)　　2.4.2　非線性支撐矢量機(jī)網(wǎng)絡(luò)　參考文獻(xiàn)第3章　神經(jīng)計(jì)算進(jìn)展　3.1　Bayes神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　　3.1.1　Bayes網(wǎng)絡(luò)　　3.1.2　Bayes網(wǎng)絡(luò)推斷　　3.1.3　Bayes網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)　3.2　正則學(xué)習(xí)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　　3.2.1　具有徑向基穩(wěn)定子的正則網(wǎng)絡(luò)　　3.2.2　具有張量穩(wěn)定子的正則網(wǎng)絡(luò)　　3.2.3　具有加性穩(wěn)定子的正則網(wǎng)絡(luò)　　3.2.4　正則網(wǎng)絡(luò)的Bayes解釋　　3.2.5　徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　3.3　多尺度分析和子波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　　3.3.1　子波理論　　　　3.3.2　多變量函數(shù)估計(jì)子波網(wǎng)絡(luò)　　3.3.3　正交多分辨子波網(wǎng)絡(luò)　　3.3.4　多子波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　3.4　量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　　3.4.1　基于量子雙縫干涉實(shí)驗(yàn)的計(jì)算模型　　3.4.2　具有量子力學(xué)特性的人工神經(jīng)元模型　　3.4.3　量子聯(lián)想記憶模型　　3.4.4　基于多宇宙觀點(diǎn)的計(jì)算模型　參考文獻(xiàn)第4章　多尺度幾何分析與網(wǎng)絡(luò)　4.1　多尺度分析　4.2　多尺度幾何分析系統(tǒng)中的方向基　4.3　脊波　4.4　曲線波　4.5　輪廓波　4.6　Bandelet　4.7　Beamlet　4.8　Brushlet　4.9　Wedgelet　4.10　多尺度幾何網(wǎng)絡(luò)　參考文獻(xiàn)第5章　自適應(yīng)脊波網(wǎng)絡(luò)　5.1　引言　5.2　自適應(yīng)連續(xù)脊波網(wǎng)絡(luò)　　5.2.1　網(wǎng)絡(luò)模型和算法　　5.2.2　網(wǎng)絡(luò)收斂性能分析　　5.2.3　實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析　5.3　廣義正則脊波網(wǎng)絡(luò)　　5.3.1　網(wǎng)絡(luò)模型和學(xué)習(xí)算法　　5.3.2　實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析　參考文獻(xiàn)第6章　方向多分辨脊波網(wǎng)絡(luò)第7章　線性脊波網(wǎng)絡(luò)第8章　脊波核函數(shù)網(wǎng)絡(luò)第9章　曲線波網(wǎng)絡(luò)模型第10章　輪廓波網(wǎng)絡(luò)模型

章節(jié)摘錄

第1章 緒論發(fā)源于20世紀(jì)70年代的兩大領(lǐng)域——認(rèn)知科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)，在80年代逐漸合二為一，在90年代形成了新興的認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)。它以人類意識(shí)和智能的腦機(jī)制為基本命題，不僅是醫(yī)學(xué)和心理學(xué)發(fā)展的重大理論基礎(chǔ)，也成為生物腦和人工腦（電腦）研究的結(jié)合點(diǎn)。專家認(rèn)為，21世紀(jì)人類將在腦科學(xué)和認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)研究的幾個(gè)重大問題上取得突破性進(jìn)展。探索生命的本質(zhì)和智力的起源是科學(xué)事業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。人腦是具有感知、識(shí)別、學(xué)習(xí)、聯(lián)想、記憶和推理等功能的最有效的生物智能系統(tǒng)。從遠(yuǎn)古以來，大腦的秘密就一直吸引著眾多哲學(xué)家和科學(xué)家們探索的目光，研究人腦的這些功能并以機(jī)器（計(jì)算機(jī)）來實(shí)現(xiàn)一直是科學(xué)發(fā)展中極具意義和極具挑戰(zhàn)性的問題。在20世紀(jì)末，歐美掀起了一股認(rèn)知與神經(jīng)科學(xué)研究的熱潮，發(fā)源于70年代的兩大領(lǐng)域，認(rèn)知科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)取得了較大的進(jìn)展。一方面，認(rèn)知科學(xué)的核心學(xué)科分支——認(rèn)知心理學(xué)、心理語言學(xué)、人工智能和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，都在各自的研究領(lǐng)域內(nèi)發(fā)現(xiàn)許多難題，需要在人腦認(rèn)知活動(dòng)機(jī)制中尋求答案。換言之，人類社會(huì)發(fā)展對(duì)智能信息系統(tǒng)越來越高的需求和遇到的技術(shù)難題之間的尖銳矛盾，使得認(rèn)知科學(xué)迫切希望有一個(gè)學(xué)科在未來繼承自己的事業(yè)。另一方面，神經(jīng)科學(xué)在過去的二三十年中取得了巨大的進(jìn)展，例如生物醫(yī)學(xué)構(gòu)像技術(shù)的運(yùn)用、分子神經(jīng)生物學(xué)和細(xì)胞神經(jīng)科學(xué)的發(fā)展等，它們?yōu)槿四X認(rèn)知障礙和動(dòng)物認(rèn)知行為提供腦內(nèi)機(jī)制的許多科學(xué)數(shù)據(jù)，這些都要求神經(jīng)科學(xué)發(fā)展一個(gè)徑直研究認(rèn)知活動(dòng)腦機(jī)制的新的學(xué)科。因此在90年代，一門新的研究人類感知和思維信息處理過程的學(xué)科——認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)（cognitive neuroscience），在此背景下應(yīng)運(yùn)而生。

編輯推薦

《自適應(yīng)多尺度網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用》適合信息與通信系統(tǒng)、電子科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程、控制科學(xué)與工程、智能科學(xué)與技術(shù)等領(lǐng)域的研究人員閱讀，也可作為相關(guān)專業(yè)研究生或高年級(jí)本科生的參考用書。

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