直覺模糊信息集成理論及應(yīng)用

內(nèi)容概要

直覺模糊集是傳統(tǒng)的模糊集的一種拓展，它同時(shí)考慮了隸屬度、非隸屬度和猶豫度這三個(gè)方面的信息，因而比傳統(tǒng)的模糊集在處理模糊性和不確定性等方面更具靈活性和實(shí)用性。自保加利亞學(xué)者Atanassov于1983年提出直覺模糊集的概念以來，有關(guān)直覺模糊集理論的研究已受到國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者的極大關(guān)注，并且已被應(yīng)用于決策、醫(yī)療診斷、邏輯規(guī)劃、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)和市場(chǎng)預(yù)測(cè)等諸多領(lǐng)域。本書主要介紹近年來國(guó)內(nèi)外學(xué)者特別是作者本人在直覺模糊信息的集成方式、直覺模糊集的關(guān)聯(lián)測(cè)度、距離測(cè)度和相似性測(cè)度、直覺模糊集的聚類算法，以及基于上述信息處理工具的直覺模糊決策模型和方法等方面的最新研究成果。    本書可作為模糊數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息科學(xué)和管理科學(xué)與工程等領(lǐng)域的研究人員和工程技術(shù)人員的參考書，以及高等院校有關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科生和研究牛的教學(xué)用書。

作者簡(jiǎn)介

徐澤水，男，博士，1968年出生，解放軍理工大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者和第十屆中國(guó)青年科技獎(jiǎng)獲得者。研究方向：決策分析、信息融合和優(yōu)化算法等。已在《EEE Transactions on Fuzzv Systems》、《IEEE Transact：ions on Systems，Man，and Cybellletics》、《Decision Suppmt Systems》等國(guó)內(nèi)外重要期刊和國(guó)際會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文200余篇，出版學(xué)術(shù)專著3部?，F(xiàn)為((Informatiorl》、《Intemational Journal 0f Appfied Management Science》、《Interna廿onal Journal of Data Analysis，Techniques and strategies》、《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》、《模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué)))等國(guó)內(nèi)外期刊編委；中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)不確定系統(tǒng)專業(yè)委員會(huì)常務(wù)理事、中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)模糊信息與工程專業(yè)委員會(huì)常務(wù)理事、中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)模糊數(shù)學(xué)與模糊系統(tǒng)專業(yè)委員會(huì)理事、中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)青年工作委員會(huì)委員。曾獲教育部自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)、中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)首屆運(yùn)籌新人獎(jiǎng)、總參第五屆十大學(xué)習(xí)成才標(biāo)兵、總參優(yōu)秀中青年專家、全軍優(yōu)秀地方大學(xué)生干部、山東省優(yōu)秀碩士學(xué)位論文獎(jiǎng)、江蘇省優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)、全國(guó)優(yōu)秀博士學(xué)位論文提名論文獎(jiǎng)、被江蘇省人事廳授予優(yōu)秀博士后榮譽(yù)稱號(hào)。

書籍目錄

第1章  直覺模糊信息集成方式  1.1  直覺模糊集  1.2  直覺模糊數(shù)的運(yùn)算法則  1.3  直覺模糊集成算子  1.4  IFHA算子和IFHG算子在多屬性決策中的應(yīng)用第2章  區(qū)間直覺模糊信息集成方式  2.1  區(qū)間直覺模糊集  2.2  區(qū)間直覺模糊數(shù)的運(yùn)算法則  2.3  區(qū)間直覺模糊集成算子  2.4  基于IIFWA算子和IIFWG算子的區(qū)間直覺模糊決策方法  2.5  基于IIFHA算子和IIFHG算子的區(qū)間直覺模糊群決策方法第3章  直覺模糊集的三類測(cè)度  3.1  直覺模糊集的關(guān)聯(lián)測(cè)度  3.2  直覺模糊集的距離測(cè)度和相似性測(cè)度  3.3  區(qū)間直覺模糊集的距離測(cè)度和相似性測(cè)度    3.3.1  基于幾何距離模型的距離測(cè)度和相似性測(cè)度    3.3.2  基于幾何距離模型和集理論方法的距離測(cè)度和相似性測(cè)度第4章  直覺模糊集的聚類方法  4.1  基于直覺模糊相似矩陣的聚類方法  4.2  基于關(guān)聯(lián)矩陣的直覺模糊聚類算法第5章  基于直覺判斷矩陣的決策方法  5.1  直覺判斷矩陣  5.2  基于直覺判斷矩陣的群決策方法  5.3  殘缺直覺判斷矩陣  5.4  基于殘缺直覺判斷矩陣的群決策方法  5.5  區(qū)間直覺判斷矩陣  5.6  基于區(qū)間直覺判斷矩陣的群決策方法  5.7  對(duì)方案偏好信息為直覺判斷矩陣的多屬性決策方法    5.7.1  一致性直覺判斷矩陣    5.7.2  線性規(guī)劃模型    5.7.3  決策途徑  5.8  基于不同直覺偏好結(jié)構(gòu)的多屬性群決策方法    5.8.1  基于直覺判斷矩陣的多屬性決策模型    5.8.2  基于殘缺直覺判斷矩陣的多屬性決策模型    5.8.3  基于直覺判斷矩陣和殘缺直覺判斷矩陣的多屬性群決策模型  5.9  基于直覺判斷矩陣的群決策一致性分析  5.10  基于區(qū)間直覺判斷矩陣的群決策一致性分析第6章  基于投影模型的直覺模糊多屬性決策方法  6.1  基于直覺模糊信息的多屬性決策    6.1.1  屬性權(quán)重完全未知的直覺模糊多屙陛決策    6.1.2  屬性權(quán)重已知的直覺模糊多屬性決策  6.2  基于區(qū)間直覺模糊信息的多屬性決策    6.2.1  屬性權(quán)重完全未知的區(qū)間直覺模糊多屬性決策    6.2.2  屬性權(quán)重已知的區(qū)間直覺模糊多屬性決策第7章  動(dòng)態(tài)直覺模糊多屬性決策  7.1  動(dòng)態(tài)直覺模糊加權(quán)平均算子  7.2  動(dòng)態(tài)直覺模糊多屬性決策方法  7.3  不確定動(dòng)態(tài)直覺模糊多屬性決策方法參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　第1章　直覺模糊信息集成方式　　自從Zadeh于1965年提出模糊集理論以來，該理論已在現(xiàn)代社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，模糊集的核心思想是把取值僅為1或0的特征函數(shù)擴(kuò)展到可在單位閉區(qū)間[0，1]中任意取值的隸屬函數(shù)。然而，模糊集的隸屬函數(shù)值僅是一個(gè)單一的值，在實(shí)際應(yīng)用中，它不能同時(shí)表示支持（肯定）、反對(duì)（否定）和猶豫（不確定）的證據(jù)。由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的日益復(fù)雜性和不確定性，人們?cè)趯?duì)事物的認(rèn)知過程中，往往存在不同程度的猶豫或表現(xiàn)出一定程度的知識(shí)缺乏，從而使得認(rèn)知結(jié)果表現(xiàn)為肯定、否定或介于肯定與否定之間的猶豫性這三個(gè)方面，如在各種選舉投票事件中，除了支持與反對(duì)兩個(gè)方面，經(jīng)常有棄權(quán)情況發(fā)生。因此，傳統(tǒng)的模糊集理論因其不能完整地表達(dá)所研究問題的全部信息而受到越來越多的制約和挑戰(zhàn)?！　”＜永麃唽W(xué)者Atanassov在文獻(xiàn)[3，4]中對(duì)Zadeh的模糊集進(jìn)行了拓展，把僅考慮隸屬度的傳統(tǒng)模糊集推廣到同時(shí)考慮隸屬度、非隸屬度和猶豫度這三個(gè)方面信息的直覺模糊集。由于直覺模糊集比傳統(tǒng)的模糊集能夠更細(xì)膩地描述和刻畫客觀世界的模糊性本質(zhì)，近年來，人們對(duì)直覺模糊集理論的研究產(chǎn)生濃厚的興趣并取得了豐碩的研究成果，Atanassov和De等對(duì)直覺模糊集的“交”、“并”、“補(bǔ)”和“冪”等基本運(yùn)算法則進(jìn)行了研究。然而，隨著對(duì)直覺模糊集理論研究的不斷深入及應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)展，直覺模糊信息的有效集成和處理顯得愈加重要。僅僅依靠目前已有的直覺模糊集基本運(yùn)算法則已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足實(shí)際的需要。為此，文獻(xiàn)[9～11]系統(tǒng)地研究了直覺模糊信息的集成方式：定義了直覺模糊數(shù)的概念，基于得分函數(shù)和精確函數(shù)，給出了直覺模糊數(shù)的比較和排序方法；定義了直覺模糊數(shù)的運(yùn)算法則，給出直覺模糊信息的一系列集成算子，如直覺模糊平均算子、直覺模糊加權(quán)平均算子、直覺模糊有序加權(quán)平均算子、直覺模糊混合平均算子、直覺模糊幾何算子、直覺模糊加權(quán)幾何算子、直覺模糊有序加權(quán)幾何算子、直覺模糊混合幾何算子等，詳細(xì)介紹它們的優(yōu)良性質(zhì)，并且把它們應(yīng)用于多屬性決策領(lǐng)域。

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