出版時(shí)間:2008-2 出版社:科學(xué) 作者:王秀梅 頁(yè)數(shù):208
內(nèi)容概要
《普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材·高職高專(zhuān)公共基礎(chǔ)課教材系列:線(xiàn)性代數(shù)與概率統(tǒng)計(jì)》是根據(jù)教育部《高職高專(zhuān)教育高等數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求》編寫(xiě)的,內(nèi)容包括線(xiàn)性代數(shù)、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)3部分,共12章,分別是行列式、矩陣、n維向量和線(xiàn)性方程組、矩陣的對(duì)角比、二次型、隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、樣本與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析等,此外,本書(shū)還給出了各章習(xí)題的參考答案。 《普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材·高職高專(zhuān)公共基礎(chǔ)課教材系列:線(xiàn)性代數(shù)與概率統(tǒng)計(jì)》語(yǔ)言簡(jiǎn)潔,內(nèi)容深淺適度,容量適當(dāng),可作為高職高專(zhuān)學(xué)生用書(shū),也可供工程技術(shù)人員參考。本書(shū)由王秀梅、楊旭巖任主編。
書(shū)籍目錄
第1章 行列式1.1 行列式的定義、性質(zhì)及計(jì)算1.1.1 二階和三階行列式1.1.2 行列式的性質(zhì)1.1.3 行列式的按行(列)展開(kāi)1.1.4 n階行列式1.2 克萊姆法則習(xí)題一第2章 矩陣2.1 矩陣的概念與運(yùn)算2.1.1 矩陣的概念2.1.2 矩陣的運(yùn)算2.2 矩陣的秩與矩陣的初等變換2.2.1 矩陣的秩2.2.2 矩陣的初等變換2.2.3 初等矩陣2.3 逆矩陣及其求法2.3.1 逆矩陣的概念和求法之一2.3.2 逆矩陣的性質(zhì)2.3.3 逆矩陣求法之二2.4 正交矩陣與分塊矩陣2.4.1 正交矩陣2.4.2 分塊矩陣習(xí)題二第3章 n維向量和線(xiàn)性方程組3.1 n維向量3.1.1 n維向量的定義3.1.2 n維向量的運(yùn)算3.2 向量組的線(xiàn)性相關(guān)性3.2.1 線(xiàn)性相關(guān)與線(xiàn)性無(wú)關(guān)3.2.2 向量組線(xiàn)性相(無(wú))關(guān)的矩陣判定法3.3 極大線(xiàn)性無(wú)關(guān)組與向量組的秩3.3.1 極大線(xiàn)性無(wú)關(guān)組3.3.2 向量組的秩3.4 線(xiàn)性方程組的求解習(xí)題三第4章 矩陣的對(duì)角化4.1 矩陣的特征值與特征向量4.2 矩陣的相似與對(duì)角化4.3 向量的內(nèi)積4.3.1 向量的內(nèi)積4.3.2 正交向量組4.3.3 線(xiàn)性無(wú)關(guān)向量組的正交規(guī)范化4.4 實(shí)對(duì)稱(chēng)矩陣的對(duì)角化習(xí)題四第5章 二次型5.1 二次型及其矩陣表示5.2 化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形5.2.1 用正交變換化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形5.2.2 用配方法化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形5.3 正定二次型習(xí)題五第6章 隨機(jī)事件及其概率6.1 隨機(jī)事件6.1.1 隨機(jī)現(xiàn)象6.1.2 隨機(jī)事件與樣本空間6.1.3 事件的關(guān)系與運(yùn)算6.1.4 頻率與概率6.2 古典概型6.3 條件概率6.3.1 條件概率與乘法公式6.3.2 全概率公式6.4 事件的獨(dú)立性6.5 貝努里概型與二項(xiàng)概率公式6.5.1 貝努里概型6.5.2 二項(xiàng)概率公式習(xí)題六第7章 隨機(jī)變量及其概率分布7.1 隨機(jī)變量及其分布函數(shù)7.1.1 隨機(jī)變量7.1.2 分布函數(shù)7.2離散型隨機(jī)變量7.2.1 離散型隨機(jī)變量及其概率分布7.2.2 幾種常用的離散型隨機(jī)變量及其分布7.3 連續(xù)型隨機(jī)變量7.3.1 連續(xù)型隨機(jī)變量7.3.2 幾種常用的連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布7.4 二維隨機(jī)變量及其分布7.4.1 二維隨機(jī)變量7.4.2 二維離散型隨機(jī)變量7.4.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量7.4.4 邊緣分布7.4.5 隨機(jī)變量的獨(dú)立性7.5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布7.5.1 一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布7.5.2 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布習(xí)題七第8章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征8.1 數(shù)學(xué)期望8.2 方差8.2.1 方差的概念8.2.2 幾種常用分布的數(shù)學(xué)期望與方差8.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)習(xí)題八第9章 樣本與抽樣分布9.1 總體與樣本9.1.1 總體、個(gè)體與簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本9.1.2 統(tǒng)計(jì)量9.1.3 統(tǒng)計(jì)量的分布9.2 直方圖習(xí)題九第10章 參數(shù)估計(jì)10.1 點(diǎn)估計(jì)10.1.1 樣本數(shù)字特征法10.1.2 最大似然估計(jì)法10.2 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)10.2.1 無(wú)偏性10.2.2 有效性10.3 區(qū)間估計(jì)10.3.1 正態(tài)總體均值的雙側(cè)置信區(qū)間10.3.2 正態(tài)總體方差的雙側(cè)置信區(qū)間10.3.3 單側(cè)置信區(qū)間習(xí)題十第11章 假設(shè)檢驗(yàn)11.1 假設(shè)檢驗(yàn)及其基本原理11.1.1 問(wèn)題的提出11.1.2 顯著性檢驗(yàn)基本原理11.1.3 假設(shè)檢驗(yàn)的三種類(lèi)型11.1.4 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟11.2 正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)11.2.1 正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)11.2.2 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)習(xí)題十一第12章 方差分析與回歸分析12.1 單因素方差分析12.2 一元線(xiàn)性回歸分析12.2.1 一元線(xiàn)性回歸的概念12.2.2 一元線(xiàn)性回歸方程的求法12.2.3 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)12.2.4 預(yù)測(cè)與控制12.2.5 可線(xiàn)性化的一元非線(xiàn)性回歸問(wèn)題習(xí)題十二附表部分習(xí)題參考答案
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