模糊測(cè)度和模糊積分及在分類技術(shù)中的應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　本書從模糊積分作為一種分類技術(shù)的角度巴以論述，內(nèi)容涵蓋了模糊測(cè)度與積分的基礎(chǔ)知識(shí)，模糊積分作為一種分類器和模糊積分作為一種分類器的融合工具等三個(gè)部分，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了模糊積分在分類問(wèn)題求解過(guò)程中的應(yīng)用?！　”緯Y(jié)構(gòu)清晰，內(nèi)容翔實(shí)，可作為應(yīng)用數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、智能控制等專業(yè)的高年級(jí)本科生、研究生的教材或參考書。

書籍目錄

前言符號(hào)說(shuō)明第1章　引言　1.1　什么是分類問(wèn)題　1.2　分類問(wèn)題的一種公式描述　1.3　分類器的訓(xùn)練、設(shè)計(jì)及模糊積分的應(yīng)用　參考文獻(xiàn)第2章　模糊測(cè)度　2.　1經(jīng)典測(cè)度的一些基本概念　2.2　非可加測(cè)度　2.3　gλ模糊測(cè)度　2.4　擬測(cè)度　2.5　信任測(cè)度和似然測(cè)度　2.6　可能性測(cè)度和必要性測(cè)度　2.7　k可加模糊測(cè)度　2.8　模糊集合的模糊值測(cè)度　2.9　基于三角模的模糊測(cè)度　參考文獻(xiàn)第3章　模糊積分　3.1　SLtgeno模糊積分的定義及性質(zhì)　3.2　對(duì)稱Sugeno模糊積分　　3.2.1　對(duì)稱序結(jié)構(gòu)　　3.2.2　默比烏斯變換　3.3　模糊數(shù)值的Sugeno模糊積分　3.4　Choquet模糊積分　3.5　Choquet模糊積分的層次分解　3.6　推廣的Choquet模糊積分　3.7　Sugeno積分與Choquet積分的比較　　3.7.1　一般模糊積分的定義　　3.7.2　一般意義下的共同性質(zhì)　　3.7.3　有限集上Sugeno積分與Choquet積分的比較　3.8?。∟）模糊積分和廣義模糊積分　　3.8.1?。∟）模糊積分　　3.8.2　廣義模糊積分　3.9　Zhenyuan模糊積分　　3.9.1　Zhenynan模糊積分的定義　　3.9.2　Zhenyuan模糊積分的性質(zhì)　　3.9.3　Zhenyuan模糊積分的計(jì)算　3.10　可能性積分　3.11　泛積分　3.12　基于集合劃分的非線性積分　3.13　幾種模糊積分的比較　　3.13.1　幾種模糊積分與Lebesgue積分的聯(lián)系　　3.13.2　Sugen0模糊積分與Choquet模糊積分　　3.13.3　泛積分與Zhenyuan模糊積分　　3.13.4　Choquet模糊積分與Zhenyuan模糊積分　　3.13.5　Choquet模糊積分與泛積分　　3.13.6　Sugeno模糊積分與（N）模糊積分　　3.13.7　對(duì)稱Sugeno積分　參考文獻(xiàn)第4章　模糊積分分類器　4.1　模糊積分分類器的基本類型　4.2　模糊積分分類器中屬性間的交互作用　　4.2.1　三個(gè)工人的例子　　4.2.2　屬性間交互作用的類型　　4.2.3　模糊測(cè)度表示交互作用的能力　　4.2.4　Shapley值和交互指標(biāo)　　4.2.5　實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析　　4.2.6　基于屬性交互作用的特征選取方法　4.3　Choquet模糊積分分類器中一般模糊測(cè)度的學(xué)習(xí)　　4.3.1　基于二次規(guī)劃的模糊測(cè)度的確定　　4.3.2　二次規(guī)劃的推廣　　4.3.3　基于遺傳算法的非可加集函數(shù)的確定　　4.3.4　確定模糊測(cè)度的最小訓(xùn)練樣本數(shù)　4.4　Choquet模糊積分分類器中特殊結(jié)構(gòu)的模糊測(cè)度的學(xué)習(xí)　　4.4.1　用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定gλ模糊測(cè)度　　4.4.2　用Shapley值和交互指標(biāo)確定2可加模糊測(cè)度　　4.4.3　線性規(guī)劃學(xué)習(xí)2可加模糊測(cè)度　參考文獻(xiàn)第5章　模糊積分在分類器融合中的應(yīng)用　5.1　融合工具：從OWA算子到模糊積分　　5.1.1　分類器融合的基本方法　　5.1.2　分類器融合的模糊積分方法　　5.1.3　OWA算子與Choquet模糊積分的關(guān)系　5.2　基于模糊積分的多分類器融合中模糊測(cè)度的作用　　5.2.1　分類器的重要性及之間的交互作用　　5.2.2　模糊測(cè)度的單調(diào)性對(duì)融合系統(tǒng)的影響　　5.2.3　模糊積分融合方法的糾錯(cuò)能力　　5.2.4　融合過(guò)程中模糊測(cè)度的確定　　5.2.5　注記　5.3　基于模糊積分的同一類型分類器的融合實(shí)驗(yàn)分析　　5.3.1　基于模糊積分的多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器融合　　5.3.2　基于模糊積分的多kNN分類器融合　　5.3.3　基于模糊積分的多決策樹(shù)融合　5.4　融合過(guò)程中分類器多樣性的作用　　5.4.1　什么是多樣性　　5.4.2　多樣性的幾種度量方法　　5.4.3　融合過(guò)程中多樣性的作用　5.5　融合結(jié)果對(duì)不同模糊測(cè)度或模糊積分的敏感性　5.6　基于模糊積分融合與其他融合技術(shù)的比較　參考文獻(xiàn)索引

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