概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)輔導(dǎo)

出版時間:2008-1  出版社:科學(xué)  作者:楊愛軍 編  頁數(shù):219  
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內(nèi)容概要

  《普通高等教教育“十一五”國家級規(guī)劃教材輔導(dǎo)用書:概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)輔導(dǎo)》是普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》(第二版)(王松桂等)的配套輔導(dǎo)用書,內(nèi)容包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分,共9章,前5章為概率論部分,依次包括隨機(jī)事件、隨機(jī)變量、隨機(jī)向量、數(shù)字特征和極限定理;后4章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分,依次包括樣本與統(tǒng)計(jì)量、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)和回歸分析與方差分析?!镀胀ǜ叩冉探逃笆晃濉眹壹壱?guī)劃教材輔導(dǎo)用書:概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)輔導(dǎo)》明確“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程教學(xué)大綱的要求,注重基本概念、基本理論與基本方法的訓(xùn)練,注重概率統(tǒng)計(jì)知識綜合運(yùn)用能力的培養(yǎng),注重分析問題與解決問題能力提高的訓(xùn)練,并精選了近年碩士研究生考題中的部分真題,內(nèi)容豐富,新穎?!  镀胀ǜ叩冉探逃笆晃濉眹壹壱?guī)劃教材輔導(dǎo)用書:概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)輔導(dǎo)》既可作為理工、農(nóng)醫(yī)、生物、經(jīng)濟(jì)與管理等各類本科生學(xué)習(xí)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的參考書,又可作為碩士研究生入學(xué)考試的復(fù)習(xí)指導(dǎo)書。

書籍目錄

第1章 隨機(jī)事件1.1 內(nèi)容提要1.1.1 隨機(jī)試驗(yàn)和隨機(jī)事件1.1.2 事件的關(guān)系及運(yùn)算1.1.3 概率的定義與性質(zhì)1.1.4 古典概型1.1.5 條件概率、乘法公式、全概率公式與貝葉斯公式1.1.6 事件獨(dú)立1.2 教學(xué)要求1.3 典型例題分析習(xí)題1習(xí)題1 答案第2章 隨機(jī)變量2.1 內(nèi)容提要2.1.1 隨機(jī)變量2.1.2 分布函數(shù)2.1.3 離散型隨機(jī)變量2.1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量2.1.5 隨機(jī)變量的函數(shù)的分布1.2 教學(xué)要求1.3 典型例題分析習(xí)題2習(xí)題2 答案第3章 隨機(jī)向量3.1 內(nèi)容提要3.1.1 多維隨機(jī)向量的概念3.1.2 二維隨機(jī)向量的聯(lián)合分布函數(shù)3.1.3 二維離散型隨機(jī)向量3.1.4 二維連續(xù)型隨機(jī)向量3.1.5 邊緣分布3.1.6 條件分布3.1.7 隨機(jī)變量的獨(dú)立性3.1.8 隨機(jī)變量函數(shù)的分布3.2 教學(xué)要求3.3 典型例題分析習(xí)題3習(xí)題3 答案第4章 數(shù)字特征4.1 內(nèi)容提要4.1.1 數(shù)學(xué)期望(簡稱期望)4.1.2 方差4.1.3 常用分布的期望與方差4.1.4 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)4.1.5 矩與協(xié)方差矩陣4.2 教學(xué)要求4.3 典型例題分析習(xí)題4習(xí)題4答案第5章 極限定理5.1 內(nèi)容提要5.1.1 大數(shù)定律5.1.2 中心極限定理5.2 教學(xué)要求5.3 典型例題分析習(xí)題5習(xí)題5答案第6章 樣本與統(tǒng)計(jì)量6.1 內(nèi)容提要6.1.1 總體、個體、簡單樣本6.1.2 統(tǒng)計(jì)量及常用統(tǒng)計(jì)量6.1.3 X2分布、t分布、F分布及其分位數(shù)6.1.4 正態(tài)總體樣本均值與樣本方差的分布6.2 教學(xué)要求6.3 典型例題分析習(xí)題6習(xí)題6答案第7章 參數(shù)估計(jì)第8章 假設(shè)檢驗(yàn)第9章 回歸分析與方差分析參考文獻(xiàn)附錄 重要分布表附表1 泊松分布表附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表附表3 t分布表附表4 χ2分布表附表5 F分布表附表6 相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)表

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