統(tǒng)計檢驗的理論與方法

內(nèi)容概要

本書以測度論為基礎(chǔ)，闡述假設(shè)檢驗的理論、思想和方法。通過引入統(tǒng)計空間的概念，借助若干典型案例和數(shù)據(jù)（如美國法律判刑是否存在種族歧視、兩種Zucker鼠的進(jìn)食行為以及中國1978～2002年人均收入和消費支出等），引出統(tǒng)計問題，激發(fā)統(tǒng)計思想，探索統(tǒng)計方法。在內(nèi)容方面，注意論述深度的把握和學(xué)科的發(fā)展，兼顧基礎(chǔ)性與前沿性。    本書可用作統(tǒng)計專業(yè)高年級本科生和研究生的教材，也適合作為廣大理工類科研人員的參考書。

書籍目錄

前言第1章　統(tǒng)計空間  1.1　統(tǒng)計空間的基本性質(zhì)  1.2　條件概率與充分統(tǒng)計量  1.3　指數(shù)分布族與完備性  1.4　統(tǒng)計空間的估計方法  1.5　習(xí)題第2章　統(tǒng)計檢驗的方法  2.1　引言：問題的提出  2.2　似然比檢驗  2.3　擬合優(yōu)度檢驗  2.4　符號檢驗與秩檢驗  2.5　U-I檢驗  2.6　經(jīng)驗似然比檢驗  2.7　習(xí)題第3章　檢驗統(tǒng)計量的比較  3.1　檢驗錯誤的概率  3.2  Neyman-Pearson基本引理  3.3　無偏檢驗  3.4　勢函數(shù)的比較  3.5　穩(wěn)健性的比較  3.6　基于檢驗的區(qū)間估計  3.7　習(xí)題第4章　簡單模型參數(shù)的檢驗  4.1　單因素模型：方差分析  4.2　單因素模型：多重比較  4.3　單因素模型：趨勢性檢驗  4.4　多因素模型：方差分析  4.5　多因素模型：對數(shù)線性模型  4.6　習(xí)題第5章  回歸模型參數(shù)的檢驗  5.1　線性模型  5.2　回歸模型  5.3　Logistic回歸模型  5.4　時間序列：趨勢項模型  5.5　時間序列：自回歸模型  5.6　習(xí)題參考文獻(xiàn)

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