模式識(shí)別與狀態(tài)監(jiān)控

內(nèi)容概要

狀態(tài)監(jiān)控是提高設(shè)備(過(guò)程)運(yùn)行的可靠性、安全性、產(chǎn)品質(zhì)量，減少生產(chǎn)與使用中的維護(hù)費(fèi)用的重要技術(shù)手段。狀態(tài)監(jiān)控為提高系統(tǒng)的可靠性和可維修性開(kāi)辟了一條嶄新的途徑，而模式識(shí)別技術(shù)是狀態(tài)監(jiān)控(故障檢測(cè))的重要理論基礎(chǔ)之一。本書在討論狀態(tài)監(jiān)控基本內(nèi)涵與體系結(jié)構(gòu)、狀態(tài)監(jiān)控方法、模式識(shí)別理論等基本概念的基礎(chǔ)上，簡(jiǎn)要回顧了設(shè)備狀態(tài)感知技術(shù)、狀態(tài)信號(hào)描述與處理技術(shù)；重點(diǎn)論述了狀態(tài)模式特征表達(dá)、提取與選擇、模式識(shí)別與分類的若干模型與方法；結(jié)合各章的理論與技術(shù)，給出了多個(gè)狀態(tài)監(jiān)控的應(yīng)用案例，并簡(jiǎn)要分析了狀態(tài)監(jiān)控技術(shù)與系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)。    本書可作為機(jī)械電子工程專業(yè)研究生教材，也可供高等院校相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科生和教師參考。

書籍目錄

第一部分  狀態(tài)監(jiān)控體系概述　第一章　狀態(tài)監(jiān)控的基本內(nèi)涵與體系結(jié)構(gòu)    1.1　狀態(tài)監(jiān)控的基本概念    1.2　狀態(tài)監(jiān)控的起源與發(fā)展概況    1.3　狀態(tài)監(jiān)控任務(wù)的要素與組成    1.4　狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)施路徑    習(xí)題    參考文獻(xiàn)　第二章　狀態(tài)監(jiān)控方法概述    2.1  引言    2.2　經(jīng)典統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別    2.3　模糊識(shí)別系統(tǒng)    2.4　決策樹與專家系統(tǒng)    2.5　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別模型    2.6　支持向量機(jī)分類模型    2.7　狀態(tài)監(jiān)控相關(guān)支撐技術(shù)    習(xí)題    參考文獻(xiàn)　第三章　狀態(tài)監(jiān)控的評(píng)價(jià)、術(shù)語(yǔ)與標(biāo)準(zhǔn)  　3.1　狀態(tài)監(jiān)控方法評(píng)價(jià)　  3.2　相關(guān)的概念與術(shù)語(yǔ)　  3.3　狀態(tài)監(jiān)控的標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題　  習(xí)題　  參考文獻(xiàn)　第四章　模式識(shí)別理論的基本概念  　4.1　模式識(shí)別的概念　  4.2　模式識(shí)別系統(tǒng)　  4.3　模式識(shí)別方法    4.4　模式識(shí)別和人工智能的關(guān)系    4.5　機(jī)器學(xué)習(xí)理論與方法概述    4.6　機(jī)械系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)控與識(shí)別的特點(diǎn)及要求    習(xí)題    參考文獻(xiàn)第二部分　狀態(tài)感知與特征提取　第五章　設(shè)備狀態(tài)現(xiàn)代感知技術(shù)    5.1　設(shè)備狀態(tài)的主要信號(hào)及其分類    5.2　現(xiàn)代傳感器技術(shù)發(fā)展概述    5.3　微傳感器技術(shù)    5.4　集成化智能傳感器    5.5　智能材料與結(jié)構(gòu)    5.6　無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)    5.7　虛擬儀器技術(shù)    5.8　本章小結(jié)    習(xí)題    參考文獻(xiàn)　第六章　狀態(tài)信號(hào)描述與處理    6.1　信號(hào)時(shí)域描述與處理方法    6.2　信號(hào)頻域描述與處理方法    6.3　時(shí)間一頻率域和時(shí)間一尺度域描述與處理方法    6.4　信號(hào)高階統(tǒng)計(jì)量描述方法    6.5　微弱特征信號(hào)提取方法    6.6　信號(hào)分解與提取的現(xiàn)代方法    習(xí)題    參考文獻(xiàn)  第七章　狀態(tài)模式特征生成、選擇與提取    7.1　特征生成    7.2　特征選擇與特征提取    7.3　特征化問(wèn)題在機(jī)械狀態(tài)監(jiān)控中的應(yīng)用    7.4　本章小結(jié)    習(xí)題    參考文獻(xiàn)第三部分　故障模式識(shí)別與分類決策　第八章　貝葉斯決策理論與技術(shù)　第九章　線性分類器與非線性分類器　第十章　聚類分析　第十一章　基于模糊理論的識(shí)別方法　第十二章　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器　第十三章　支持向量機(jī)分類器　第十四章　融合識(shí)別理論與方法　第十五章　基于粗糙理論的識(shí)別與仿生識(shí)別方法第四部分　應(yīng)用案例與發(fā)展趨勢(shì)簡(jiǎn)析　第十六章　船舶動(dòng)力裝置狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)　第十七章　直升機(jī)健康與使用監(jiān)控系統(tǒng)　第十八章　狀態(tài)監(jiān)控的綜合發(fā)展概述　附錄一　IRIS分類數(shù)據(jù)附錄二　縮寫詞說(shuō)明

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