概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

內(nèi)容概要

本書根據(jù)教育部頒布的經(jīng)濟(jì)、管理本科專業(yè)《經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)》教學(xué)大綱，針對經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)教學(xué)改革的需要，以培養(yǎng)“厚基礎(chǔ)、寬口徑、高素質(zhì)”人才為宗旨，系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的主要內(nèi)容和方法，包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)向量及其概率分布、隨機(jī)變量( 向量)的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等概率論基礎(chǔ)5章，數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析等數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)5 章。同時(shí)，為方便學(xué)生學(xué)習(xí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的計(jì)算和實(shí)驗(yàn)知識，特意增加了SPSS統(tǒng)計(jì)軟件在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用作為第11章。本書注重基本知識、基本技能、基本方法的訓(xùn)練以及實(shí)際應(yīng)用能力的培養(yǎng)。例題和習(xí)題選用基礎(chǔ)、適中和綜合提高三類題目，既照顧一般程度的學(xué)生要求，也兼顧準(zhǔn)備參加碩士研究生入學(xué)考試讀者的需求?！　”緯m合經(jīng)濟(jì)、管理類等專業(yè)的高等院校學(xué)生、成人教育學(xué)生、參加國家自學(xué)考試的學(xué)生，以及準(zhǔn)備參加經(jīng)濟(jì)管理類碩士研究生入學(xué)考試的有關(guān)人士等。

書籍目錄

編寫說明第0章 引論　0.1 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)發(fā)展簡史　0.2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容與應(yīng)用第1章 隨機(jī)事件及其概率　1.1 隨機(jī)事件　1.2 隨機(jī)事件的概率　1.3 條件概率與事件的獨(dú)立性　1.4 全概率公式與逆概率公式　習(xí)題一第2章 隨機(jī)變量及其分布　2.1 隨機(jī)變量及其分布函數(shù)　　2.2 離散型隨機(jī)變量及其分布律　2.3 幾種常見的離散型分布　2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)　2.5 正態(tài)分布　2.6 隨機(jī)變量的函數(shù)及其分布　習(xí)題二第3章 多維隨機(jī)向量及其概率分布　3.1 隨機(jī)向量及其聯(lián)合分布函數(shù)　3.2 二維離散型和連續(xù)型隨機(jī)向量　3.3 隨機(jī)變量的獨(dú)立性　3.4 隨機(jī)向量的函數(shù)及其概率分布　習(xí)題三第4章 隨機(jī)變量(向量)的數(shù)字特征　4.1 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望　4.2 隨機(jī)變量的方差　4.3 隨機(jī)向量的數(shù)字特征　習(xí)題四第5章 大數(shù)定律與中心極限定理　5.1 大數(shù)定律　5.2 中心極限定理　習(xí)題五第6章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念　6.1 總體與樣本　6.2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的某些常用分布　6.3 抽樣分布　習(xí)題六第7章 參數(shù)估計(jì)　7.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)　7.2 點(diǎn)估計(jì)量的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)　7.3 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)　7.4 比率的區(qū)間估計(jì)　習(xí)題七第8章 假設(shè)檢驗(yàn)　8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念　8.2 單個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)　8.3 兩個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)　8.4 總體比率的假設(shè)檢驗(yàn)　8.5 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)　習(xí)題八第9章 方差分析　9.1 單因素方差分析　9.2 二因素方差分析　習(xí)題九第10章 回歸分析　10.1 回歸概念　10.2 一元線性回歸分析　10.3 可線性化的一元非線性回歸　10.4 多元線性回歸分析簡介　習(xí)題十第11章 SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件簡介　11.1 SPSS概沭　11.2 SPSS的啟動、主界面　11.3 SPSS的數(shù)據(jù)管理　11.4 描述性統(tǒng)計(jì)　11.5 均值比較和t檢驗(yàn)　11.6 回歸分析參考文獻(xiàn)附錄

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