動(dòng)物遺傳育種中的計(jì)算方法

內(nèi)容概要

本書全面系統(tǒng)地介紹了在動(dòng)物遺傳育種中常用的主要計(jì)算方法，內(nèi)容包括三大部分。第一部分是混合模型方程組的相關(guān)計(jì)算技術(shù)，包括加性遺傳相關(guān)矩陣及其逆矩陣的計(jì)算，大型混合模型方程組的建立與求解，大型矩陣的儲(chǔ)存與計(jì)算技術(shù)，用REML方法估計(jì)遺傳參數(shù)的有關(guān)計(jì)算方法。第二部分是Monte Carlo方法，包括隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生，Monte Carlo基本方法， Monte Carlo方法在統(tǒng)計(jì)學(xué)和動(dòng)物遺傳育種中的應(yīng)用。第三部分是MCMC算法，包括貝葉斯推斷和Markov鏈簡介，Metropolis-Hasting抽樣，Gibbs抽樣，MCMC算法在動(dòng)物遺傳育種中的應(yīng)用?！　”緯晒└叩仍盒：涂蒲袡C(jī)構(gòu)從事動(dòng)物遺傳育種的科研工作者和研究生參考。

書籍目錄

前言第一部分 混合模型方程組的相關(guān)計(jì)算技術(shù)　第1章 線性混合模型及混合模型方程組簡介　　1.1 線性混合模型　　1.2 混合模型方程組　第2章 加性遺傳相關(guān)矩陣及其逆矩陣的計(jì)算　　2.1 A的計(jì)算方法　　2.2 A的計(jì)算方法　　2.3 近交系數(shù)的計(jì)算　第3章 混合模型方程組的建立與求解　　3.1 固定模型最小二乘方程組的建立　　3.2 混合模型方程組的建立　　3.3 線性方程組的迭代求解的基本方法　　3.4 混合模型方程組的迭代求解　第4章 混合模型方程組的儲(chǔ)存技術(shù)　　4.1 吸收法　　4.2 半儲(chǔ)矩陣技術(shù)　　4.3 稀疏矩陣的儲(chǔ)存技術(shù)　第5章 REML遺傳參數(shù)估計(jì)的相關(guān)算法　　5.1 EM算法　　5.2 AI算法　　5.3 DF算法第二部分 Monte Carlo方法　第6章 隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生　　6.1 隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生方法概述　　6.2 [0，1]均勻隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生　　6.3 其他分布隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生　第7章 Monte Carlo方法　　7.1 Monte Carlo方法的基本原理　　7.2 用Monte Carlo方法計(jì)算定積分　　7.3 Monte Carlo方法在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用　第8章 Monte Carlo方法在遺傳育種中的應(yīng)用第三部分 MCMC算法　第9章 基本知識　第10章 MCMC算法　第11章 MCMC在動(dòng)物育種中的應(yīng)用參考文獻(xiàn)

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