應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)

內(nèi)容概要

　　《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)-基本概念與方法》介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念和方法，主要內(nèi)容有：概率論概要，數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，估計(jì)方法和置信區(qū)間，假設(shè)檢驗(yàn)，方差分析，回歸分析，非參數(shù)方法和決策理論等?！稇?yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)-基本概念與方法》注重闡明數(shù)理統(tǒng)計(jì)思想，突出數(shù)理統(tǒng)計(jì)思想方法的介紹，強(qiáng)調(diào)數(shù)理統(tǒng)計(jì)在經(jīng)濟(jì)管理中的實(shí)際應(yīng)用，力圖使讀者能在實(shí)際問題中靈活應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識?！稇?yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)-基本概念與方法》適宜作為經(jīng)濟(jì)學(xué)類和管理類專業(yè)的碩士研究生的數(shù)理統(tǒng)計(jì)的教材，也可以作為本科生和統(tǒng)計(jì)工作者的參考書。

作者簡介

　　費(fèi)宇，統(tǒng)計(jì)學(xué)博士，教授，云南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院應(yīng)用經(jīng)濟(jì)與政策研究所所長，云南省中青年學(xué)術(shù)技術(shù)帶頭人培養(yǎng)人選。 1968年5月生于云南，1993年畢業(yè)于云南大學(xué)統(tǒng)計(jì)系，獲理學(xué)碩士學(xué)位。2003年獲理學(xué)博士學(xué)位，1998年1月至8月訪問荷蘭Nijenrode大學(xué)，2002年1月至3月訪問美國Bentley大學(xué)，2002年3月至2003年3月先后訪問了英國Keele大學(xué)和Manchester大學(xué)，2004年獲英國皇家學(xué)院（The Royal Society）基金資助到英國Manchester大學(xué)數(shù)學(xué)系做博士后研究。 主要從事多元統(tǒng)計(jì)模型的診斷分析研究，已發(fā)表論文20多篇，2005年7月出版專著《線性混合效應(yīng)模型的影響分析》（科學(xué)出版社），主持完成的科研項(xiàng)目“增長曲線模型影響分析評價(jià)”獲2003年度云南省自然科學(xué)三等獎。先后承擔(dān)國際合作科研項(xiàng)目1項(xiàng)，省級項(xiàng)目3項(xiàng)。

書籍目錄

第1章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念1.1 總體、樣本和統(tǒng)計(jì)量1.1.1 總體和總體分布1.1.2 樣本和樣本分布1.1.3 統(tǒng)計(jì)量1.1.4 X2分布1.1.5 t分布1.1.6 F分布1.1.7 正態(tài)總體的抽樣分布1.2 小結(jié)1.2.1 主要概念和公式1.2.2 統(tǒng)計(jì)軟件簡介習(xí)題1第2章 參數(shù)估計(jì)2.1 點(diǎn)估計(jì)及其求法2.1.1 矩估計(jì)法2.1.2 最大似然法2.2 點(diǎn)估計(jì)的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)2.2.1 無偏性2.2.2 有效性2.2.3 一致性（相合性）2.3 區(qū)間估計(jì)2.3.1 區(qū)間估計(jì)的概念2.3.2 單個正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)2.3.3 兩個正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)2.3.4 非正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)2.4 小結(jié)2.4.1 主要概念與公式2.4.2 SPSS使用說明習(xí)題2第3章 假設(shè)檢驗(yàn)3.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念3.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟3.1.2 兩類錯誤3.2 正態(tài)總體參數(shù)檢驗(yàn)3.2.1 單個正態(tài)總體均值u的假設(shè)檢驗(yàn)3.2.2 單個正態(tài)總體方差D2的假設(shè)檢驗(yàn)：X2檢驗(yàn)3.2.3 兩個正態(tài)總體均值差的檢驗(yàn)：t檢驗(yàn)3.2.4 兩個正態(tài)總體方差比的檢驗(yàn)：F檢驗(yàn)3.2.5 成對數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)：t檢驗(yàn)3.2.6 檢驗(yàn)的p值3.3 非正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)3.3.1 非正態(tài)總體的大樣本方法3.3.2 指數(shù)分布參數(shù)的檢驗(yàn)3.3.3 總體比例p的檢驗(yàn)3.4 小結(jié)3.4.1 主要概念與公式3.4.2 SPSS使用說明習(xí)題3第4章 方差分析4.1 單因素方差分析4.1.1 方差分析的基本概念4.1.2 統(tǒng)計(jì)模型4.1.3 統(tǒng)計(jì)分析4.1.4 方差分析中的多重比較4.2 雙因素方差分析4.2.1 無重復(fù)觀測雙因素方差分析4.2.2 等重復(fù)觀測雙因素方差分析4.3 小結(jié)4.3.1 主要概念與公式4.3.2 SPSS使用說明習(xí)題4第5章 回歸分析5.1 相關(guān)分析5.1.1 相關(guān)的概念5.1.2 相關(guān)的種類5.1.3 相關(guān)關(guān)系的度量5.2 一元線性回歸5.2.1 回歸的含義5.2.2 一元線性回歸5.2.3 最小二乘估計(jì)5.2.4 回歸方程的檢驗(yàn)5.2.5 估計(jì)與預(yù)測5.3 多元線性回歸5.3.1 多元線性回歸模型5.3.2 多元線性回歸方程的檢驗(yàn)5.3.3 估計(jì)與預(yù)測5.4 虛擬變量回歸5.5 Logistic回歸5.6 回歸分析的擴(kuò)展5.6.1 異方差5.6.2 多重共線5.7 可化為線性情形的非線性回歸5.8 小結(jié)5.8.1 主要概念與公式5.8.2 SPSS使用說明習(xí)題5第6章 多元正態(tài)分布6.1 多元正態(tài)分布6.2 多元正態(tài)分布參數(shù)的估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)6.3 小結(jié)6.3.1 主要概念與公式6.3.2 SPSS使用說明習(xí)題6第7章 聚類分析7.1 相似性的度量7.2 系統(tǒng)聚類法7.3 小結(jié)7.3.1 主要概念與公式7.3.2 SPSS使用說明習(xí)題7第8章 判別分析8.1 距離判別8.2 Fisher判別8.3 小結(jié)8.3.1 主要概念與公式8.3.2 SPSS使用說明習(xí)題8第9章 主成分分析9.1 總體主成分9.2 樣本主成分9.3 小結(jié)9.3.1 主要概念與公式9.3.2 SPSS使用說明習(xí)題9第10章 因子分析10.1 正交因子模型10.2 因子模型的估計(jì)10.3 因子正交旋轉(zhuǎn)10.4 因子得分10.5 小結(jié)10.5.1 主要概念與公式10.5.2 SPSS使用說明習(xí)題10參考文獻(xiàn)附錄A 常見數(shù)理統(tǒng)計(jì)表A.1 泊松分布表A.2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)值表A.3 正態(tài)分布常用上側(cè)分位數(shù)表A.4 X2分布上側(cè)分位數(shù)表A.5 t分布上側(cè)分位數(shù)表A.6 F分布上側(cè)分位數(shù)表A.7 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)臨界值表附錄B 部分習(xí)題參考答案后記

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