出版時(shí)間:2007-8 出版社:科學(xué) 作者:宋勁松主編 頁數(shù):292
前言
由于數(shù)學(xué)教材既要體現(xiàn)基礎(chǔ)性,更要體現(xiàn)實(shí)用性,因此在教材理論的安排、知識(shí)的選取及結(jié)構(gòu)的處理上,都存在著較大的難度。為使教材的內(nèi)容更加符合高職高專經(jīng)濟(jì)類專業(yè)學(xué)生的接受能力和知識(shí)需求,本教材在編寫過程中致力于“理論上夠用,知識(shí)上服務(wù),結(jié)構(gòu)上合理”的指導(dǎo)思想。就是在理論的編寫上,力求語言的通俗,深入淺出的闡述數(shù)學(xué)的基本原理,淡化繁瑣的理論及證明,突出表現(xiàn)解決問題的基本思路和基本步驟;在知識(shí)的安排上,增加了相當(dāng)數(shù)量的經(jīng)濟(jì)方面的實(shí)際問題,著力體現(xiàn)數(shù)學(xué)在專業(yè)上的應(yīng)用,根據(jù)專業(yè)需求的特點(diǎn),致力于為專業(yè)服務(wù),為學(xué)生學(xué)好專業(yè)課打好基礎(chǔ),加強(qiáng)學(xué)生對(duì)應(yīng)用數(shù)學(xué)的意識(shí)和興趣的培養(yǎng);在知識(shí)的結(jié)構(gòu)上,力求將數(shù)學(xué)的思想和方法融入到經(jīng)濟(jì)生活中,體現(xiàn)學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)的終極目標(biāo)是解決實(shí)際生活中的經(jīng)濟(jì)問題,更好地為國家的經(jīng)濟(jì)建設(shè)服務(wù)?! 槭箤W(xué)生更便捷地應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)去解決問題,教材中特意安排了數(shù)學(xué)軟件的應(yīng)用,可供有條件的院校選用。 每章開篇都有本章學(xué)習(xí)目標(biāo),使學(xué)生在學(xué)習(xí)之前先明確方向。另外每章除習(xí)題外,最后還安排了內(nèi)容小結(jié)及復(fù)習(xí)題,可供學(xué)生對(duì)自己的學(xué)習(xí)效果進(jìn)行自查。 參加本教材編寫的人員有廊坊職業(yè)技術(shù)學(xué)院的宋勁松,北京首鋼工學(xué)院的魏嵬,石家莊鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院的楊惠波,江蘇聯(lián)合職業(yè)技術(shù)學(xué)院淮安生物工程分院的劉江,濟(jì)源職業(yè)技術(shù)學(xué)院的段志霞,廊坊職業(yè)技術(shù)學(xué)院的鄭浩、程鐘卉。其中第1章由程鐘卉、段志霞編寫,第2章和第9章由魏嵬編寫,第3章由段志霞編寫,第4章由劉江編寫,第5章由鄭浩編寫,第6章由楊惠波、程鐘卉編寫,第7章由宋勁松、鄭浩編寫,第8章由宋勁松編寫。宋勁松負(fù)責(zé)全書的統(tǒng)稿工作。
內(nèi)容概要
經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)是高職高專財(cái)經(jīng)、管理等相關(guān)專業(yè)的基礎(chǔ)課程。《高等教育“十一五”規(guī)劃教材·公共課教材系列:經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》主要包括微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)軟件的應(yīng)用4個(gè)部分?!陡叩冉逃笆晃濉币?guī)劃教材·公共課教材系列:經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》在編寫上,根據(jù)當(dāng)前高職學(xué)生基礎(chǔ)差異大,學(xué)生分化嚴(yán)重的特點(diǎn),著眼于未來國民的素質(zhì)。堅(jiān)持以“必須、夠用”為原則,淡化了理論推導(dǎo)及其繁瑣的證明,增加了與生活相關(guān)的實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題,突出了職業(yè)教育的特色。增加了內(nèi)容的實(shí)用性、生動(dòng)性、趣味性,更適合于現(xiàn)在的高職學(xué)生。編排體例形式新穎,為學(xué)生的學(xué)習(xí)提供了更加廣闊的空間?! 陡叩冉逃笆晃濉币?guī)劃教材·公共課教材系列:經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》可作為高職高專經(jīng)濟(jì)類各專業(yè)通用經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)課程教材,也可作為經(jīng)濟(jì)管理人員更新知識(shí)的自學(xué)用書。
書籍目錄
前言第一篇 微積分第1章 極限與連續(xù)1.1 函數(shù)1.2 極限1.3 極限的性質(zhì)與運(yùn)算1.4 函數(shù)的連續(xù)性1.5 常用的經(jīng)濟(jì)函數(shù)本章內(nèi)容小結(jié)復(fù)習(xí)題一第2章 導(dǎo)數(shù)與微分2.1 導(dǎo)數(shù)的概念2.2 導(dǎo)數(shù)的基本運(yùn)算2.3 函數(shù)的微分2.4 中值定理與洛必達(dá)法則2.5 導(dǎo)數(shù)在函數(shù)中的應(yīng)用2.6 導(dǎo)數(shù)在經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用本章內(nèi)容小結(jié)復(fù)習(xí)題二第3章 不定積分3.1 不定積分的概念與性質(zhì)3.2 換元積分法3.3 分部積分法3.4 微分方程初步本章內(nèi)容小結(jié)復(fù)習(xí)題三第4章 定積分4.1 定積分的概念與性質(zhì)4.2 微積分基本定理4.3 定積分的運(yùn)算4.4 定積分的應(yīng)用本章內(nèi)容小結(jié)復(fù)習(xí)題四第5章 多元函數(shù)微分學(xué)初步5.1 二元函數(shù)的極限與連續(xù)5.2 偏導(dǎo)數(shù)和全微分5.3 復(fù)合函數(shù)和隱函數(shù)的微分法5.4 二元函數(shù)的極值本章內(nèi)容小結(jié)復(fù)習(xí)題五第二篇 線性代數(shù)第6章 線性代數(shù)初步6.1 行列式的概念與運(yùn)算6.2 克萊姆法則6.3 矩陣的概念與運(yùn)算6.4 矩陣的逆6.5 矩陣的秩6.6 消元法6.7 線性方程組解的判定6.8 線性方程組的通解6.9 簡單的線性規(guī)劃問題本章內(nèi)容小結(jié)復(fù)習(xí)題六第三篇 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第7章 概率論初步7.1 隨機(jī)事件7.2 概率的定義7.3 概率的加法公式與乘法公式7.4 隨機(jī)變量及其分布函數(shù)7.5 幾種常見的分布7.6 隨機(jī)變量的數(shù)字特征本章內(nèi)容小結(jié)復(fù)習(xí)題七第8章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步8.1 總體 樣本 統(tǒng)計(jì)量8.2 常用統(tǒng)計(jì)量的分布8.3 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)8.4 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)8.5 參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)8.6 單因素方差分析8.7 一元線性回歸分析本章內(nèi)容小結(jié)復(fù)習(xí)題八第四篇 數(shù)學(xué)軟件的應(yīng)用第9章 數(shù)學(xué)軟件Mathematica應(yīng)用9.1 Mathematica系統(tǒng)的簡單操作9.2 數(shù)、變量與數(shù)學(xué)函數(shù)9.3 Mathematica在方程與圖形中的應(yīng)用9.4 Mathematica在微積分中的應(yīng)用9.5 Mathematica在線性代數(shù)中的應(yīng)用9.6 Mathematica在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用部分習(xí)題參考答案附錄附錄1 泊松分布表附錄2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表附錄3 χ2分布表附錄4 t分布表附錄5 F分布表主要參考文獻(xiàn)
章節(jié)摘錄
方差分析是20世紀(jì)20年代由英國統(tǒng)計(jì)學(xué)家費(fèi)歇爾(R.A.fisher)首先使用在農(nóng)業(yè)試驗(yàn)中。為了提高農(nóng)作物的產(chǎn)量需要考慮種子的品種,化肥的種類和數(shù)量等因素對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量的影響,并希望從中找出最佳搭配。方差分析就是通過試驗(yàn)數(shù)據(jù),分析各因素的效應(yīng),從而找出有顯著影響的因素的統(tǒng)計(jì)方法,其后方差分析成功地推廣到其他科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用中?! ≡谠囼?yàn)中,把所要考察的指標(biāo)稱為試驗(yàn)指標(biāo).影響試驗(yàn)指標(biāo)的條件稱為因素.因素可以分為兩大類,一類是人們可以控制的,如種子品種,化肥種類等;另一類是人們難以控制的,如測量誤差,氣象條件等.以下所說的因素都是指可控因素。因素所處狀態(tài)稱為因素水平。在一項(xiàng)試驗(yàn)中,如果只考慮一個(gè)因素的效應(yīng),而讓其余因素保持不變,稱之為單因素試驗(yàn)。多于一個(gè)因素在改變的試驗(yàn)稱為多因素試驗(yàn)。 ……
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