智能管理技術(shù)與方法

內(nèi)容概要

智能科學(xué)與技術(shù)是信息科學(xué)技術(shù)的核心、現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的前沿和制高點(diǎn)，對(duì)它的研究使人類自我了解和自我控制，對(duì)它的應(yīng)用使日常管理工作可以提高到一個(gè)新的高度。智能科學(xué)與技術(shù)在管理信息系統(tǒng)中的應(yīng)用具有很高的理論價(jià)值和實(shí)際意義。    本書是關(guān)于智能管理、智能管理系統(tǒng)的技術(shù)與方法的著作，涉及智能管理的基本理論、智能優(yōu)化技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、多Agent技術(shù)、知識(shí)管理和分形管理技術(shù)等。本書涉及的方法翔實(shí)、具體，內(nèi)容新穎，融入了近年來在學(xué)術(shù)界和工程界普遍關(guān)注的諸多熱門課題。    本書可作為高等學(xué)校信息管理與信息系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和技術(shù)、電子商務(wù)、信息安全、計(jì)算科學(xué)、自動(dòng)化等專業(yè)研究生用書和高年級(jí)本科生參考教材，也可以供相關(guān)領(lǐng)域研究人員參考。

書籍目錄

前言第一章 智能管理與智能管理系統(tǒng)  1.1 智能管理的基本概念  1.2 智能管理系統(tǒng)的基本理論  1.3 智能技術(shù)與方法概述  參考文獻(xiàn)第二章 機(jī)器學(xué)習(xí)  2.1 概述  2.2 案例學(xué)習(xí)  2.3 粗糙集理論  2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  2.5 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能管理系統(tǒng)  參考文獻(xiàn)第三章 多Agent技術(shù)  3.1 現(xiàn)代管理與多Agent系統(tǒng)  3.2 Agent和多Agent系統(tǒng)的基本理論  3.3 多Agent系統(tǒng)的問題求解  3.4 證據(jù)理論與多Agent合作問題求解  3.5 多Agent環(huán)境下的決策支持和知識(shí)共享  3.6 多Agent系統(tǒng)中的任務(wù)調(diào)度和資源配置  參考文獻(xiàn)第四章 智能優(yōu)化技術(shù)  4.1 智能優(yōu)化概述  4.2 禁忌搜索算法  4.3 遺傳算法  4.4 蟻群優(yōu)化技術(shù)  參考文獻(xiàn)第五章 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)  5.1 概述  5.2 數(shù)據(jù)挖掘的功能與方法  5.3 聚類分析  5.4 文本分類  5.5 時(shí)間序列分析  5.6 離群數(shù)據(jù)挖掘  5.7 基于數(shù)據(jù)挖掘的智能管理系統(tǒng)  參考文獻(xiàn)第六章 知識(shí)管理  6.1 知識(shí)  6.2 知識(shí)管理  6.3 知識(shí)管理技術(shù)  6.4 知識(shí)管理系統(tǒng)  參考文獻(xiàn)第七章 分形管理與技術(shù)  7.1 分形理論及其發(fā)展  7.2 分形在管理領(lǐng)域中的應(yīng)用  7.3 基于分形的智能技術(shù)  7.4 分形理論的進(jìn)一步研究方向  參考文獻(xiàn)

圖書封面

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