計(jì)算機(jī)與化學(xué)化工數(shù)據(jù)處理

內(nèi)容概要

本書(shū)是一本介紹計(jì)算機(jī)與化學(xué)化工數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用型書(shū)籍，具有系統(tǒng)性、實(shí)用性、可讀性、互補(bǔ)性強(qiáng)的特點(diǎn)。本書(shū)以化學(xué)化工數(shù)學(xué)建模為主線，結(jié)合化學(xué)化工實(shí)驗(yàn)，介紹了最小乘擬合、線性回歸分析、方差分析、插值、數(shù)據(jù)平滑、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等常用的數(shù)據(jù)處理方法及數(shù)學(xué)模型建立方法，并配有VC++和VB兩種可運(yùn)行的相關(guān)程序。書(shū)中還簡(jiǎn)單介紹了MATLAB、Origin和ChemDraw等商業(yè)應(yīng)用軟件的操作和應(yīng)用。    本書(shū)可作為高等院?；瘜W(xué)、化工相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科生和研究生的教材，也可供教師教堂和化學(xué)化工類(lèi)技術(shù)人員參考。

書(shū)籍目錄

前言第1章 計(jì)算機(jī)語(yǔ)言基礎(chǔ)知識(shí)簡(jiǎn)介  1.1 開(kāi)發(fā)環(huán)境簡(jiǎn)介  1.2 Visual C++  1.3 Visual Basic  參考文獻(xiàn)第2章 化學(xué)化工問(wèn)題數(shù)學(xué)模型的建立  2.1 概述  2.2 由理論推導(dǎo)數(shù)學(xué)模型  2.3 由實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)建立數(shù)學(xué)模型  2.4 數(shù)學(xué)模型的選擇  2.5 數(shù)學(xué)模型中系數(shù)的確定  2.6 計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)模型的建立  參考文獻(xiàn)  習(xí)題第3章 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本知識(shí)  3.1 概率論基礎(chǔ)  3.2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念及應(yīng)用  3.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)  3.4 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的應(yīng)用  3.5 計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)  參考文獻(xiàn)  習(xí)題第4章 插值法模擬空缺實(shí)驗(yàn)點(diǎn)  4.1 概述  4.2 線性插值  4.3 Lagrange插值多項(xiàng)式  4.4 Hermite插值  4.5 三次樣條函數(shù)插值  參考文獻(xiàn)  習(xí)題第5章 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的最小二乘擬合及平滑  5.1 概述  5.2 最小二乘原理  5.3 最小二乘實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)擬合  5.4 計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)最小二乘建模  5.5 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的平滑技術(shù)  習(xí)題第6章 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的回歸分析  6.1 概述  6.2 一元線性回歸分析  6.3 二元線性回歸分析  6.4 多元線性回歸分析  6.5 非線性回歸  參考文獻(xiàn)  習(xí)題第7章 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的方差分析第8章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與優(yōu)化第9章 MATLAB及應(yīng)用第10章 Origin軟件及其應(yīng)用第11章 ChemDraw的應(yīng)用第12章 網(wǎng)上化學(xué)化工資源附錄

圖書(shū)封面

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