隨機(jī)過程與應(yīng)用

出版時(shí)間:2007-4  出版社:科學(xué)出版社  作者:田錚 等編著  頁數(shù):363  
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內(nèi)容概要

  本書共7章,包括概率論補(bǔ)充知識(shí)、隨機(jī)過程的概念與幾類重要的隨機(jī)過程、Markov過程、平穩(wěn)過程、鞅、時(shí)間序列分析及小波與時(shí)間序列簡介等內(nèi)容。全書廣度和深度適宜、論述清晰、深入淺出、循序漸進(jìn)、便于教學(xué),書中配有一定數(shù)量的典型例題和習(xí)題,并給出時(shí)間序列分析中若干典型問題的計(jì)算機(jī)模擬和相應(yīng)的c語言程序,書后附有習(xí)題答案,可供讀者參考。    本書不僅為不同層次的研究生提供了適應(yīng)性強(qiáng)且內(nèi)容具有“彈性”的教科書,還可作為理科本科生的專業(yè)課教材,同時(shí)也可供廣大科技工作者和工程技術(shù)人員參考。

書籍目錄

第1章 概率論補(bǔ)充知識(shí)  1.1 概率空間    1.1.1 事件域羅    1.1.2 概率    1.1.3 條件概率空間    1.1.4 事件的獨(dú)立性  1.2 隨機(jī)變量    1.2.1 隨機(jī)變量    1.2.2 隨機(jī)向量及其分布    1.2.3 隨機(jī)變量的獨(dú)立性  1.3 隨機(jī)向量的數(shù)學(xué)特征    1.3.1 數(shù)學(xué)期望    1.3.2 協(xié)方差和協(xié)方差(矩)陣    1.3.3 相關(guān)系數(shù)  1.4  特征函數(shù)    1.4.1 特征函數(shù)的定義    1.4.2 特征函數(shù)的性質(zhì)    1.4.3 唯一性定理    1.4.4 多元特征函數(shù)  1.5 n維正態(tài)分布    1.5.1 n維正態(tài)向量的特征函數(shù)    1.5.2 n維正態(tài)分布的性質(zhì)  1.6 極限定理    1.6.1 隨機(jī)變量序列的收斂性    1.6.2 大數(shù)定律    1.6.3 中心極限定理  1.7 條件數(shù)學(xué)期望    1.7.1 隨機(jī)變量y關(guān)于(x=z)的條件數(shù)學(xué)期望    1.7.2 隨機(jī)變量y關(guān)于(x=z)的條件數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)    1.7.3 隨機(jī)變量y關(guān)于隨機(jī)變量x的條件數(shù)學(xué)期望    1.7.4 隨機(jī)變量y關(guān)于(X1=x1…,Xn=Xn)的條件數(shù)學(xué)期望    1.7.5 隨機(jī)變量Y關(guān)于N個(gè)隨機(jī)變量X1,…,XZ的條件數(shù)學(xué)期望  1.8  L2空間      1.8.1 內(nèi)積空間及其性質(zhì)    1.8.2 Hilbert空間    1.8.3 L2空間  習(xí)題1第2章 隨機(jī)過程的概念與幾類重要的隨機(jī)過程  2.1 隨機(jī)過程的定義    2.1.1 隨機(jī)過程的直觀背景    2.1.2 隨機(jī)過程的定義  2.2 隨機(jī)過程的描述    2.2.1 隨機(jī)過程的有限維分布函數(shù)族及其性質(zhì)    2.2.2 隨機(jī)過程的有限維特征函數(shù)族及其性質(zhì)    2.2.3 KoJIMOFopoB定理    2.2.4 隨機(jī)過程的數(shù)字特征  2.3 復(fù)隨機(jī)過程  2.4 幾類重要的隨機(jī)過程    2.4.1 二階矩過程    2.4.2 正態(tài)過程    2.4.3 正交增量過程    2.4.4 獨(dú)立增量過程  2.5 Wiene過程  2.6  Poisson過程    2.6.1  Poisson過程的定義及其數(shù)學(xué)模型    2.6.2  Poisson過程的有限維概率分布族、數(shù)字特征和有限維特征函數(shù)族    2.6.3  Poisson過程的到達(dá)時(shí)間間隔和到達(dá)時(shí)間的分布  2.7  均方微積分    2.7.1  隨機(jī)序列與隨機(jī)過程的均方極限    2.7.2  隨機(jī)過程的均方連續(xù)    2.7.3  隨機(jī)過程的均方導(dǎo)數(shù)    2.7.4  隨機(jī)過程的均方積分  2.8  正態(tài)過程的均方微積分  2.9  均方隨機(jī)微分方程  習(xí)題2第3章 Markov過程第4章 平穩(wěn)過程第5章 鞅的初步第6章 時(shí)間序列分析第7章 小波與時(shí)間序列簡介參考文獻(xiàn)附錄A 時(shí)間序列分析中若干典型問題的計(jì)算機(jī)模擬計(jì)算附錄B 習(xí)題參考答案

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  •   教材不錯(cuò)吧,質(zhì)量不是很好,但是比學(xué)校便宜吧
  •   上課要用的,質(zhì)量OK。
  •   非常的好,很詳細(xì)滴(⊙o⊙)
  •   對(duì)于時(shí)間序列的基礎(chǔ)部分還是不錯(cuò)的,希望新的一版能添加其他算法,burg算法是對(duì)AR參數(shù)估計(jì)方面不可忽略的好算法。不煩添加進(jìn)。
 

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