可持續(xù)發(fā)展評價模型與應用

內(nèi)容概要

本書介紹了可持續(xù)發(fā)展的有關概念、評價指標體系及常用的可持續(xù)發(fā)展評價的模型、方法和應用。主要論述了物元可拓集、集對分析、禁忌搜索算法、模擬退火算法、投影尋蹤技術(shù)、遺傳算法、量子遺傳算法、蟻群算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、魚群算法、粒子群算法、支持向量機和概率神經(jīng)網(wǎng)絡等新理論和新方法及其在可持續(xù)發(fā)展評價模型中的應用．反映了可持續(xù)發(fā)展評價的最新成果和發(fā)展方向。全書取材新穎、內(nèi)容豐富、深入淺出、清晰易懂、實用性強?！　”緯m用于人口與資源、生態(tài)環(huán)境、環(huán)境科學、環(huán)境工程、水利水電、環(huán)境系統(tǒng)分析、環(huán)境信息系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)等多種不同學科、專業(yè)讀者的需要，可作為有關專業(yè)研究生、高年級本科生的教材或教學參考書，亦可供廣大科技工作者和高層次管理人員參考。

書籍目錄

前言第1章　概述　1.1　可持續(xù)發(fā)展概念　1.2　可持續(xù)發(fā)展評價　本章小結(jié)　參考文獻第2章　可持續(xù)發(fā)展評價指標體系　2.1　可持續(xù)發(fā)展評價指標體系的概念及特點　2.2　構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展評價指標體系的基本原則　2.3　國內(nèi)外可持續(xù)發(fā)展評價指標體系研究進展　2.4　可持續(xù)發(fā)展評價指標體系構(gòu)建的若干實例　本章小結(jié)　參考文獻第3章　常見的可持續(xù)發(fā)展評價模型與方法　3.1　基于主分量分析與回歸分析相結(jié)合的經(jīng)濟環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展評價　3.2　基于模糊綜合評價法的可持續(xù)發(fā)展評價　3.3　基于層次分析法和線性加權(quán)法的可持續(xù)發(fā)展評價　3.4　環(huán)境與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展評價模型　3.5　基于主分量分析和層次分析的可持續(xù)發(fā)展綜合評價模型　3.6　可持續(xù)發(fā)展多目標綜合評價法　本章小結(jié)　參考文獻第4章　基于可拓集合的可持續(xù)發(fā)展評價　4.1　可拓學簡介　4.2　基于物元可拓的城市經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的綜合評價　4.3　基于物元可拓的區(qū)域水資源可持續(xù)利用系統(tǒng)綜合評價　本章小結(jié)　參考文獻第5章　基于集對分析的可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展評價　5.1　集對分析簡介　5.2　基于集對分析的同異反態(tài)勢排序的可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展評價模型　5.3　集對分析用于城市可持續(xù)發(fā)展評價模型　本章小結(jié)　參考文獻第6章　基于蟻群算法的可持續(xù)發(fā)展評價　6.1　蟻群算法簡介　6.2　基于連續(xù)蟻群優(yōu)化算法的可持續(xù)發(fā)展評價　6.3　蟻群算法用于城市可持續(xù)發(fā)展評價模型　本章小結(jié)　參考文獻第7章　基于禁忌搜索算法的可持續(xù)發(fā)展評價　7.1　禁忌搜索算法簡介　7.2　基于免疫禁忌搜索算法的區(qū)域生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展評價　7.3　基于免疫禁忌搜索算法的城市可持續(xù)發(fā)展評價　本章小結(jié)　參考文獻第8章　基于模擬退火算法的可持續(xù)發(fā)展評價　8.1　模擬退火算法的基本原理及實現(xiàn)步驟　8.2　基于模擬退火算法的區(qū)域水資源可持續(xù)利用評價實例之一　8.3　基于模擬退火算法的區(qū)域水資源可持續(xù)利用評價實例之二　8.4　基于模擬退火算法的城市可持續(xù)發(fā)展評價　本章小結(jié)　參考文獻第9章　基于投影尋蹤的可持續(xù)發(fā)展評價　9.1　投影尋蹤簡介　9.2　基于投影尋蹤的區(qū)域經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展能力評價　9.3　城市可持續(xù)發(fā)展的投影尋蹤評價模型　9.4　區(qū)域生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的投影尋蹤評價模型　9.5　基于投影尋蹤的區(qū)域水資源可持續(xù)利用評價　本章小結(jié)　參考文獻第10章　基于遺傳算法的可持續(xù)發(fā)展評價　10.1　遺傳算法簡介　10.2　基于遺傳算法優(yōu)化的城市可持續(xù)發(fā)展評價的普適公式　本章小結(jié)　參考文獻第11章　基于量子遺傳算法的可持續(xù)發(fā)展評價　11.1　量子遺傳算法簡介　11.2　基于QGA的城市可持續(xù)發(fā)展冪函數(shù)加和型指數(shù)評價　11.3　基于QGA的城市可持續(xù)發(fā)展評價的參數(shù)化多指標組合模型　11.4　基于QGA的生態(tài)可持續(xù)發(fā)展評價參數(shù)化多指標組合模型　11.5　基于QGA的水資源可持續(xù)利用評價參數(shù)化多指標組合模型　本章小結(jié)　參考文獻第12章　基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡的可持續(xù)發(fā)展評價　12.1　BP網(wǎng)絡簡介　12.2　基于BP網(wǎng)絡的水資源可持續(xù)利用評價模型　12.3　水資源可持續(xù)利用系統(tǒng)的BP網(wǎng)絡評價模型　12.4　基于BP網(wǎng)絡的城市可持續(xù)發(fā)展評價模型　本章小結(jié)　參考文獻第13章　基于人工魚群算法的可持續(xù)發(fā)展評價　13.1　人工魚群算法　13.2　魚群算法用于可持續(xù)發(fā)展評價公式中的參數(shù)優(yōu)化　13.3　基于魚群算法的地下水資源承載力可持續(xù)性評價　13.4　基于魚群算法的水資源可持續(xù)利用評價模型　本章小結(jié)　參考文獻第14章　基于粒子群算法的可持續(xù)發(fā)展評價　14.1　粒子群算法簡介　14.2　基于粒子群算法優(yōu)化的可持續(xù)發(fā)展評價指數(shù)公式　14.3　基于粒子群算法優(yōu)化的城市可持續(xù)發(fā)展評價公式　14.4　基于粒子群算法優(yōu)化的區(qū)域水資源可持續(xù)利用評價　本章小結(jié)　參考文獻第15章　基于支持向量機的可持續(xù)發(fā)展評價　15.1　支持向量機簡介　15.2　基于支持向量機的區(qū)域生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展評價　15.3　基于支持向量機的水資源可持續(xù)性利用評價　本章小鋯　參考文獻第16章　基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡的可持續(xù)發(fā)展評價　16.1　概率神經(jīng)網(wǎng)絡理論簡介　16.2　基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡的生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展評價　16.3　基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡的水資源可持續(xù)性利用評價　本章小結(jié)　參考文獻總結(jié)與展望后記

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