可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)模型與應(yīng)用

內(nèi)容概要

本書介紹了可持續(xù)發(fā)展的有關(guān)概念、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及常用的可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)的模型、方法和應(yīng)用。主要論述了物元可拓集、集對(duì)分析、禁忌搜索算法、模擬退火算法、投影尋蹤技術(shù)、遺傳算法、量子遺傳算法、蟻群算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、魚群算法、粒子群算法、支持向量機(jī)和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等新理論和新方法及其在可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)模型中的應(yīng)用．反映了可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)的最新成果和發(fā)展方向。全書取材新穎、內(nèi)容豐富、深入淺出、清晰易懂、實(shí)用性強(qiáng)?！　”緯m用于人口與資源、生態(tài)環(huán)境、環(huán)境科學(xué)、環(huán)境工程、水利水電、環(huán)境系統(tǒng)分析、環(huán)境信息系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)等多種不同學(xué)科、專業(yè)讀者的需要，可作為有關(guān)專業(yè)研究生、高年級(jí)本科生的教材或教學(xué)參考書，亦可供廣大科技工作者和高層次管理人員參考。

書籍目錄

前言第1章　概述　1.1　可持續(xù)發(fā)展概念　1.2　可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)　本章小結(jié)　參考文獻(xiàn)第2章　可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系　2.1　可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的概念及特點(diǎn)　2.2　構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基本原則　2.3　國(guó)內(nèi)外可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究進(jìn)展　2.4　可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的若干實(shí)例　本章小結(jié)　參考文獻(xiàn)第3章　常見的可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)模型與方法　3.1　基于主分量分析與回歸分析相結(jié)合的經(jīng)濟(jì)環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)　3.2　基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)　3.3　基于層次分析法和線性加權(quán)法的可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)　3.4　環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)模型　3.5　基于主分量分析和層次分析的可持續(xù)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)模型　3.6　可持續(xù)發(fā)展多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)法　本章小結(jié)　參考文獻(xiàn)第4章　基于可拓集合的可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)　4.1　可拓學(xué)簡(jiǎn)介　4.2　基于物元可拓的城市經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)　4.3　基于物元可拓的區(qū)域水資源可持續(xù)利用系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)　本章小結(jié)　參考文獻(xiàn)第5章　基于集對(duì)分析的可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)　5.1　集對(duì)分析簡(jiǎn)介　5.2　基于集對(duì)分析的同異反態(tài)勢(shì)排序的可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)模型　5.3　集對(duì)分析用于城市可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)模型　本章小結(jié)　參考文獻(xiàn)第6章　基于蟻群算法的可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)　6.1　蟻群算法簡(jiǎn)介　6.2　基于連續(xù)蟻群優(yōu)化算法的可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)　6.3　蟻群算法用于城市可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)模型　本章小結(jié)　參考文獻(xiàn)第7章　基于禁忌搜索算法的可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)　7.1　禁忌搜索算法簡(jiǎn)介　7.2　基于免疫禁忌搜索算法的區(qū)域生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)　7.3　基于免疫禁忌搜索算法的城市可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)　本章小結(jié)　參考文獻(xiàn)第8章　基于模擬退火算法的可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)　8.1　模擬退火算法的基本原理及實(shí)現(xiàn)步驟　8.2　基于模擬退火算法的區(qū)域水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)實(shí)例之一　8.3　基于模擬退火算法的區(qū)域水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)實(shí)例之二　8.4　基于模擬退火算法的城市可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)　本章小結(jié)　參考文獻(xiàn)第9章　基于投影尋蹤的可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)　9.1　投影尋蹤簡(jiǎn)介　9.2　基于投影尋蹤的區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展能力評(píng)價(jià)　9.3　城市可持續(xù)發(fā)展的投影尋蹤評(píng)價(jià)模型　9.4　區(qū)域生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的投影尋蹤評(píng)價(jià)模型　9.5　基于投影尋蹤的區(qū)域水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)　本章小結(jié)　參考文獻(xiàn)第10章　基于遺傳算法的可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)　10.1　遺傳算法簡(jiǎn)介　10.2　基于遺傳算法優(yōu)化的城市可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)的普適公式　本章小結(jié)　參考文獻(xiàn)第11章　基于量子遺傳算法的可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)　11.1　量子遺傳算法簡(jiǎn)介　11.2　基于QGA的城市可持續(xù)發(fā)展冪函數(shù)加和型指數(shù)評(píng)價(jià)　11.3　基于QGA的城市可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)的參數(shù)化多指標(biāo)組合模型　11.4　基于QGA的生態(tài)可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)參數(shù)化多指標(biāo)組合模型　11.5　基于QGA的水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)參數(shù)化多指標(biāo)組合模型　本章小結(jié)　參考文獻(xiàn)第12章　基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)　12.1　BP網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介　12.2　基于BP網(wǎng)絡(luò)的水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)模型　12.3　水資源可持續(xù)利用系統(tǒng)的BP網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型　12.4　基于BP網(wǎng)絡(luò)的城市可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)模型　本章小結(jié)　參考文獻(xiàn)第13章　基于人工魚群算法的可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)　13.1　人工魚群算法　13.2　魚群算法用于可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)公式中的參數(shù)優(yōu)化　13.3　基于魚群算法的地下水資源承載力可持續(xù)性評(píng)價(jià)　13.4　基于魚群算法的水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)模型　本章小結(jié)　參考文獻(xiàn)第14章　基于粒子群算法的可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)　14.1　粒子群算法簡(jiǎn)介　14.2　基于粒子群算法優(yōu)化的可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)指數(shù)公式　14.3　基于粒子群算法優(yōu)化的城市可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)公式　14.4　基于粒子群算法優(yōu)化的區(qū)域水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)　本章小結(jié)　參考文獻(xiàn)第15章　基于支持向量機(jī)的可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)　15.1　支持向量機(jī)簡(jiǎn)介　15.2　基于支持向量機(jī)的區(qū)域生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)　15.3　基于支持向量機(jī)的水資源可持續(xù)性利用評(píng)價(jià)　本章小鋯　參考文獻(xiàn)第16章　基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)　16.1　概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論簡(jiǎn)介　16.2　基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)　16.3　基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水資源可持續(xù)性利用評(píng)價(jià)　本章小結(jié)　參考文獻(xiàn)總結(jié)與展望后記

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