實(shí)用近紅外光譜分析技術(shù)

內(nèi)容概要

　　近紅外光譜分析技術(shù)是一項(xiàng)檢測(cè)快捷、應(yīng)用廣泛的現(xiàn)代測(cè)試技術(shù)。它是利用物質(zhì)對(duì)近紅外線有特征吸收的原理，并結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)或認(rèn)可方法測(cè)得的組成或性質(zhì)數(shù)據(jù)建立分析模型，從而實(shí)現(xiàn)間接測(cè)量其組成或性質(zhì)的一種分析方法，其應(yīng)用范圍已涉及農(nóng)產(chǎn)品、食品、醫(yī)藥醫(yī)學(xué)、石油化工、紡織印染等諸多領(lǐng)域?！　”緯卜?章，著重介紹了近紅外光譜分析技術(shù)的原理、近紅外光譜分析儀器及其發(fā)展，運(yùn)用于該技術(shù)的數(shù)學(xué)方法及一些實(shí)用檢測(cè)技術(shù)，結(jié)合分析對(duì)象介紹了近紅外光譜分析技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，并注重反映該技術(shù)的最新研究成果?！　”緯勺鳛閺氖陆t外光譜分析技術(shù)的科技工作者的工具書，也可作為分析測(cè)試工作者的參考書，對(duì)于一般讀者，由于本書內(nèi)容編排較為系統(tǒng)、實(shí)用，對(duì)了解近紅外光譜分析技術(shù)會(huì)大有幫助。

書籍目錄

前言第1章 概論1.1 近紅外光譜分析技術(shù)概覽1.1.1 近紅外光譜的基本原理1.1.2 近紅外光譜的分析基礎(chǔ)1.2 近紅外光譜分析技術(shù)的發(fā)展及研究現(xiàn)狀1.2.1 近紅外光譜分析技術(shù)的發(fā)展1.2.2 我國(guó)近紅外光譜分析技術(shù)的研究現(xiàn)狀1.3 近紅外光譜分析技術(shù)的研究展望1.3.1 在降低近紅外光譜分析的技術(shù)難度上加大研究力度1.3.2 研究和發(fā)展近紅外圖像分析技術(shù)1.3.3 研究和發(fā)展近紅外過(guò)程分析技術(shù)1.3.4 研究和發(fā)展近紅外光譜分析技術(shù)與其他分析技術(shù)的綜合應(yīng)用第2章 近紅外光譜2.1 紅外光區(qū)的劃分2.2 近紅外分子振動(dòng)光譜2.2.1 雙原子分子的振動(dòng)光譜2.2.2 多原子分子的振動(dòng)2.2.3 基團(tuán)頻率和特征吸收峰2.3 近紅外光譜的采集方法2.4 近紅外光譜的特點(diǎn)第3章 近紅外光譜儀3.1 近紅外光譜儀發(fā)展概述3.2 近紅外光譜儀分類3.2.1 濾光片型近紅外光譜儀3.2.2 色散型近紅外光譜儀3.2.3 干涉型近紅外光譜儀3.2.4 聲光可調(diào)濾光型近紅外光譜儀3.3 近紅外光譜儀系統(tǒng)3.3.1 光源系統(tǒng)3.3.2 分光系統(tǒng)3.3.3 測(cè)樣器件3.3.4 檢測(cè)器3.3.5 控制和數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)3.4 近紅外光譜儀的常用光譜數(shù)據(jù)處理3.4.1 光譜數(shù)據(jù)采集參數(shù)的選擇與作用3.4.2 光譜坐標(biāo)的變換3.4.3 數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的發(fā)展第4章 近紅外光譜信號(hào)處理4.1 信號(hào)采集4.1.1 近紅外光譜檢測(cè)器的特性參數(shù)4.1.2 近紅外光譜檢測(cè)器的工作方式4.1.3 光電檢測(cè)信號(hào)的模數(shù)轉(zhuǎn)換4.2 數(shù)字信號(hào)處理的預(yù)備知識(shí)4.2.1 數(shù)字信號(hào)4.2.2 數(shù)字信號(hào)處理4.3 模擬信號(hào)和數(shù)字信號(hào)的傅里葉變換4.3.1 傅里葉變換光譜學(xué)的基本方程4.3.2 模擬信號(hào)的傅里葉變換4.3.3 數(shù)字信號(hào)的傅里葉變換4.3.4 傅里葉變換在光譜處理中的應(yīng)用4.4 信號(hào)采樣與復(fù)原4.4.1 信號(hào)采樣4.4.2 信號(hào)復(fù)原第5章 近紅外光譜分析技術(shù)5.1 近紅外光譜分析技術(shù)5.1.1 近紅外光譜的定量分析5.1.2 近紅外光譜的定性分析5.2 回歸分析技術(shù)5.2.1 多元線性回歸5.2.2 多元非線性回歸5.3 模式識(shí)別判別分析5.3.1 模式空間的幾種距離與相似性度量5.3.2 測(cè)量數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征選取5.3.3 聚類分析5.3.4 聚類分析算法5.3.5 基于主成分分析的投影判別法5.3.6 有管理模式識(shí)別5.4 主成分分析5.4.1 主成分回歸5.4.2 奇異值分解5.4.3 特征值和特征向量5.4.4 NIPALS算法5.4.5 主成分?jǐn)?shù)(主因子數(shù))的判別5.4.6 交叉驗(yàn)證法5.5 偏最小二乘法5.6 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)5.6.1 多層前向網(wǎng)絡(luò)5.6.2 網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和測(cè)試5.6.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用5.6.4 遺傳算法5.6.5 遺傳算法的應(yīng)用5.7 小波變換第6章 近紅外光譜分析技術(shù)的應(yīng)用6.1 概述6.1.1 農(nóng)產(chǎn)品(食品)領(lǐng)域6.1.2 醫(yī)學(xué)醫(yī)藥領(lǐng)域6.1.3 化學(xué)化工領(lǐng)域6.1.4 其他領(lǐng)域6.1.5 近紅外光譜分析技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中需注意的問(wèn)題6.1.6 近紅外光譜分析技術(shù)的步驟6.2 近紅外光譜分析在農(nóng)產(chǎn)品(食品)中的應(yīng)用6.2.1 大米品質(zhì)分析6.2.2 玉米品質(zhì)分析6.2.3 小麥與大麥6.2.4 油脂6.2.5 果蔬6.2.6 肉類和乳類6.2.7 煙草和茶葉6.2.8 調(diào)味品6.3 近紅外光譜分析在醫(yī)學(xué)醫(yī)藥中的應(yīng)用6.3.1 檢測(cè)人血清生化成分6.3.2 測(cè)定銀杏中總黃酮和總內(nèi)酯6.4 近紅外光譜分析在化學(xué)與化工中的應(yīng)用6.4.1 混胺組分含量的測(cè)定6.4.2 聚丙烯樹脂性質(zhì)分析6.4.3 己內(nèi)酰胺分析6.5 近紅外光譜分析在其他方面的應(yīng)用6.5.1 飼料6.5.2 紡織工業(yè)參考文獻(xiàn)

編輯推薦

　　本書共分6章，分別是概論、近紅外光譜、近紅外光譜儀、近紅外光譜信號(hào)處理、近紅外光譜分析技術(shù)及其應(yīng)用等內(nèi)容。作者根據(jù)多年從事近紅外光譜分析技術(shù)的教學(xué)和科研經(jīng)驗(yàn)，除介紹其基本理論外，又涵蓋了博士期間及其近年的研究成果，較系統(tǒng)地講述了食品工程中的近紅外光譜分析技術(shù)的原理、分析技術(shù)以及實(shí)際應(yīng)用。希望該書能夠給予從事近紅外光譜分析技術(shù)的工作者以參考，使有興趣的讀者獲得裨益，共同推動(dòng)該技術(shù)在我國(guó)的開發(fā)與應(yīng)用。

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