多目標(biāo)進(jìn)化算法及其應(yīng)用

出版時間:2007-2  出版社:科學(xué)出版  作者:鄭金華  
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內(nèi)容概要

近年來,多目標(biāo)進(jìn)化算法(MOEA)的研究進(jìn)入了快速發(fā)展階段,越來越多的人開始從事MOEA的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),MOEA的應(yīng)用也日益廣泛。  本書比較全面地綜述了MOEA的國際研究現(xiàn)狀和發(fā)展,討論了MOEA的基本概念和基本原理,介紹了目前國際上比較典型的MOEA,論述了MOEA的性能評價(jià)方法,闡述了構(gòu)造Pareto最優(yōu)解集的方法,刻面了保持進(jìn)化群體分布性的方法和策略,詳述了MOEA的測試方法。同時,對MOEA的收斂性的方法和策略,詳述了MOEA的測試方法。同時,對MOEA的收斂性及應(yīng)用進(jìn)行了討論和分析?! ”緯勺鳛橛?jì)算機(jī)、自動控制和其它相關(guān)專業(yè)高年級本科生和研究生,以及MOEA愛好者研究、學(xué)習(xí)的教材或參考書。

書籍目錄

第1章 緒論 1.1 多目標(biāo)優(yōu)化問題 1.2 基于Pareto的多目標(biāo)最優(yōu)解集 1.3 多目標(biāo)進(jìn)化個體之間的支配關(guān)系 1.4 多目標(biāo)進(jìn)行算法 1.5 多目標(biāo)進(jìn)化算法研究的歷史與現(xiàn)狀 1.6 有待進(jìn)一步研究的課題第2章 多目標(biāo)進(jìn)化算法 2.1 Schaffer和Fonseca等的工作 2.2 NSGA-Ⅱ 2.3 NPGA 2.4 SPEA2 2.5 PESA 2.6 PAES  2.7  MGAMOO  2.8  MOMGA 2.9 基于密度的多目標(biāo)進(jìn)化算法 2.10 mBOA 2.11 實(shí)驗(yàn)結(jié)果第3章 MOEA性能評價(jià) 3.1 概述  3.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析  3.3 MOEA性能評價(jià)方法 第4章 多目標(biāo)Pareto最優(yōu)解集 4.1 構(gòu)造Pareto最優(yōu)解的簡單方法 4.2 用莊家法則構(gòu)造Pareto最優(yōu)解集 4.3 用擂臺賽法則構(gòu)造Pareto最優(yōu)解集 4.4 用遞歸方法構(gòu)造Pareto最優(yōu)解集 4.5 用快速排序方法構(gòu)造Pareto最優(yōu)解集 4.6 用改進(jìn)的快速排序方法構(gòu)造Pareto最優(yōu)解集第5章 多目標(biāo)進(jìn)化群體的分布性 5.1 用小生境技術(shù)保持進(jìn)化群體的分布性 5.2 用信息熵保持進(jìn)化群體的分布性 5.3 用聚集密度方法保持進(jìn)化群體的分布性 5.4 用網(wǎng)格保持進(jìn)化群體的分布性 5.5 用聚類方法保持進(jìn)化群體的分布性第6章 MOEA收斂性 6.1 多目標(biāo)進(jìn)化模型及其收斂性分析 6.2 自適應(yīng)網(wǎng)格算法及其收斂性 6.3 MOEA的收斂性分析第7章 MOEA測試函數(shù)  7.1 概述 7.2 MOEA測試函數(shù)集 7.3 MOP問題的分類  7.4 構(gòu)造MOP測試函數(shù)的方法 7.5 DTLZ測試函數(shù)系列 7.6 組合優(yōu)化類MOEA測試函數(shù) 第8章 MOEA應(yīng)用 8.1 MOEA應(yīng)用概述  8.2 MOEA在車輛路徑問題中的應(yīng)用 8.3 MOEA在供水系統(tǒng)中的應(yīng)用附錄A 符號及縮寫索引 附錄B MOPs測試函數(shù)附錄C 表B.1測試函數(shù)的Ptrue圖和PFtrue圖附錄D 表B.2測試函數(shù)的Ptrue圖和PFtrue圖參考文獻(xiàn)

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用戶評論 (總計(jì)26條)

 
 

  •   這本書不錯,我們實(shí)驗(yàn)室買了兩本。最近我寫了篇文章,這本書幫了我的大忙。總的來說,這本書比較全面地綜述了MOEA的國際研究現(xiàn)狀和發(fā)展,討論了MOEA的基本概念和基本原理,介紹了目前國際上比較典型的MOEA,論述了MOEA的性能評價(jià)方法,闡述了構(gòu)造Pareto最優(yōu)解集的方法,刻面了保持進(jìn)化群體分布性的方法和策略,詳述了MOEA的測試方法。同時,對MOEA的收斂性的方法和策略,詳述了MOEA的測試方法。同時,對MOEA的收斂性及應(yīng)用進(jìn)行了討論和分析。
  •   目前國內(nèi)多目標(biāo)優(yōu)化算法領(lǐng)域最好的一本書
  •   看到好多學(xué)優(yōu)化算法的人都看這本書,自己看了,雖然有些還看不太懂,但相信隨著自己認(rèn)識的深入,會慢慢看懂的。
  •   雖然圖書館有,還是應(yīng)該買,對MOP的經(jīng)典算法都有介紹。
  •   這是本對多目標(biāo)優(yōu)化已發(fā)表論文總結(jié)的書,研究生上課老師推薦買的。
  •   書的質(zhì)量有保證,價(jià)格比價(jià)合理,送貨速度比較快
  •   這本書很值得一看。為我們提供了很好的研究基礎(chǔ)。
  •   這方面參考書本來就很少,這本書還是很有用的
  •   一本實(shí)用的書,如果能再版,把最近兩年的發(fā)展寫進(jìn)去就更好了
  •   經(jīng)典教材,很好,送貨速度快
  •   第一次在當(dāng)當(dāng)網(wǎng)買東西,合作很愉快,發(fā)貨速度很快,書很好看,非常滿意
  •   大愛,好書,很有幫助的
  •   質(zhì)量很好,包裝很精美,簡潔大方
  •   質(zhì)量相當(dāng)好,而且包裝不錯!
  •   不錯,書是正版,看得出來賣家很用心哦,包的很好,第一次在當(dāng)當(dāng)買東西,很順心
  •   字體清楚!
  •   絕版的圖書啊,能買到,真不錯。書內(nèi)容絕對經(jīng)典
  •   可以,比較專業(yè)
  •   質(zhì)量很好,對常見的多目標(biāo)優(yōu)化都有介紹。
  •   導(dǎo)師推薦的,很權(quán)威,還不錯,很全面
  •   書總起來說挺不錯的。
  •   書是不錯,但是我單純地不喜歡硬殼的版本,因?yàn)楹苋菀讐?,里面有不少錯字,不知是什么原因,但是是一本好書!
  •   書很好,用來入門還是相當(dāng)不錯的~~
  •   理論很豐富,實(shí)例有點(diǎn)少。
  •   很好,很仔細(xì)~~用來入門是相當(dāng)不錯的
  •   強(qiáng)烈建議不要買,就是寫了些小結(jié),抄抄書,而且很簡略,幾乎沒什么自己的內(nèi)容,這些我找的碩博士畢業(yè)論文上都有介紹,比他還詳細(xì)反正很郁悶
 

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