計量經(jīng)濟(jì)學(xué)

出版時間:2007-1  出版社:高教分社  作者:龐皓  頁數(shù):375  字?jǐn)?shù):459000  
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內(nèi)容概要

本書是經(jīng)濟(jì)、管理類本科各專業(yè)核心課程的教材。本書從我國經(jīng)濟(jì)管理類各專業(yè)教學(xué)的實際出發(fā),充分借鑒了國內(nèi)外教材的優(yōu)點,精選了教學(xué)內(nèi)容,堅持“重思想、重方法、重應(yīng)用”的原則,避免了煩瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和證明,系統(tǒng)介紹了計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論、基本思想、基本方法及其應(yīng)用,包含了教育部經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科教學(xué)指導(dǎo)委員會制定的經(jīng)濟(jì)學(xué)科本科計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程基本要求的全部內(nèi)容。本書特別突出計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實際應(yīng)用,每一章都有實際的經(jīng)濟(jì)案例,與普遍應(yīng)用的Eviews軟件緊密結(jié)合,并且專門討論了應(yīng)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法作實證項目研究的一般方式。    本書適用于經(jīng)濟(jì)、管理類各專業(yè)教師和本科學(xué)生,也特別適合于自學(xué)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的讀者閱讀。

作者簡介

男,1943年10月出生,1966年大學(xué)畢業(yè),教授,西南財經(jīng)大學(xué)副校長。國務(wù)院批準(zhǔn)享受政府特殊津貼獲得者?,F(xiàn)擔(dān)任中國統(tǒng)計學(xué)會常務(wù)理事、中國數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會常務(wù)理事、中國國民經(jīng)濟(jì)核算研究會常務(wù)理事、四川省數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會理事長、四川省統(tǒng)計學(xué)會副理事長、四川省社科聯(lián)常務(wù)理事。

書籍目錄

總序前言第一章 導(dǎo)論 第一節(jié) 什么是計量經(jīng)濟(jì)學(xué) 第二節(jié) 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究步驟 第三節(jié) 變量、參數(shù)、數(shù)據(jù)與模型 本章小結(jié) 思考題第二章 簡單線性回歸模型 第一節(jié) 回歸分析與回歸函數(shù) 第二節(jié) 簡單線性回歸模型參數(shù)的做計 第三節(jié) 擬合優(yōu)度的度量 第四節(jié) 回歸系數(shù)的區(qū)間估計和假設(shè)檢驗 第五節(jié) 回歸模型預(yù)測 第六節(jié) 案例分析 本章小結(jié) 思考題 練習(xí)題 附錄2.1 簡單線性回歸最小二乘估計最小方差性質(zhì)的證明 附錄2.2 最小二乘估計的證明第三章 多元線性回歸模型 第一節(jié) 多元線性回歸模型及古典假定 第二節(jié) 多元線性回歸橫型的估計 第三節(jié) 多元線性回歸模型的檢驗 第四節(jié) 多元線性回歸模型的預(yù)測 第五節(jié) 案例分析 本章小結(jié) 思考題 練習(xí)題 附錄3.1 多元線性回歸最小二乘估計元偏性的證明 附錄3.2 多元線性回歸最小二乘估計最小方差性的證明 附錄3.3 殘差平方和的均值為(n-k)的證明第四章 多重共線性 第一節(jié) 什么是多重共線性 第二節(jié) 多重共線性產(chǎn)生的后果 第三節(jié) 多重共線性的檢驗 第四節(jié) 多重共線性的補救措施 第五節(jié) 案例分析 本章小結(jié) 思考題 練習(xí)題第五章 異方差性 第一節(jié) 異方差性的概念 第二節(jié) 異方差性的后果 第三節(jié) 異方差性的檢驗 第四節(jié) 異方差性的補救措施 第五節(jié) 案例分析 本章小結(jié) 思考題 練習(xí)題 附錄5.1 在異方差性條件下參數(shù)估計統(tǒng)計性質(zhì)的證明 附錄5.2 對數(shù)變換殘差為相對誤差的證明第六章 自相關(guān) 第一節(jié) 什么是自相關(guān) 第二節(jié) 自相關(guān)的后果 第三節(jié) 自相關(guān)的檢驗 第四節(jié) 自相關(guān)的補救 第五節(jié) 案例分析 本章小結(jié) 思考題 練習(xí)題 附錄6.1 存在自相關(guān)時參數(shù)估計值方差的證明第七章 分布滯后模型與自回歸模型 第一節(jié) 滯后效應(yīng)與滯后變量模型 第二節(jié) 分布滯后模型的估計 第三節(jié) 自回歸模型的構(gòu)建 第四節(jié) 自回歸模型的估計 第五節(jié) 案例分析 本章小結(jié) 思考題 練習(xí)題第八章 虛擬變量回歸 第一節(jié) 虛擬變量 第二節(jié) 虛擬解釋變量的回歸 第三節(jié) 虛擬被解釋變量 第四節(jié) 案例分析 本章小結(jié) 思考題 練習(xí)題第九章 設(shè)定誤差與測量誤差 第一節(jié) 設(shè)定誤差 第二節(jié) 設(shè)定誤差的檢驗 第三節(jié) 測量誤差 第四節(jié) 案例分析 本章小結(jié) 思考題 練習(xí)題 附錄9.1 概率極限性質(zhì)的證明 附錄9.2 參數(shù)一致性的證明 附錄9.3 有測量誤差模型參數(shù)估計結(jié)果的推導(dǎo)第十章 時間序列計量經(jīng)濟(jì)模型 第一節(jié) 時間序列計量經(jīng)濟(jì)分析的基本概念 第二節(jié) 時間序列平穩(wěn)性的單位根檢驗 第三節(jié) 協(xié)整 第四節(jié) 案例分析 本章小結(jié) 思考題 練習(xí)題第十一章 聯(lián)立方程組模型 第一節(jié) 聯(lián)立方程模型及其偏倚 第二節(jié) 聯(lián)立方程模型的識別 第三節(jié) 聯(lián)立方程模型的估計 第四節(jié) 案例分析 本章小結(jié) 思考題 練習(xí)題 附錄11.1 聯(lián)立方程偏倚的證明第十二章 實證項目的計量經(jīng)濟(jì)研究--課程論文分析 第一節(jié) 實證項目研究的選題 第二節(jié) 模型設(shè)定與數(shù)據(jù)處理 第三節(jié) 計量經(jīng)濟(jì)分析 附錄12.1 實證項目研究(課程論文)示例主要參考文獻(xiàn)附錄 統(tǒng)計用表 表1 標(biāo)準(zhǔn)化正態(tài)分布下的面積 表2 t分布的百分點 表3 F分布的上端百分點 表4 X2分布的上端百分點 表5(a) 德賓-沃森d統(tǒng)計量(在0.05顯著性水平上dL和du的著點) 表5(b) 德賓-沃森d統(tǒng)計量(在0.01顯著性水平上dL和du的著點)

編輯推薦

《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》適用于經(jīng)濟(jì)、管理類各專業(yè)教師和本科學(xué)生,也特別適合于自學(xué)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的讀者閱讀。

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用戶評論 (總計29條)

 
 

  •   這本教材講的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)最適合初學(xué)者閱讀,深入淺出。通俗易懂!
  •   這本教材編寫得不錯,由淺入深,體例規(guī)范,內(nèi)容精練,案例比較貼近實際。
  •   書中內(nèi)容比較容易懂,適合初學(xué)者,每一章后面附有案例,非常實用的一本書!
  •   很不錯的一本教材,內(nèi)容清晰。
  •   應(yīng)該算是國內(nèi)比較流行的教材了 很好用
  •   自學(xué)沒問題
  •   學(xué)校指定的要買的書,內(nèi)容不會差到那去的~!有用~!
  •   其實書沒什么,正版就好!
  •   還好 一般般啦
  •   書到得有點慢,有磨損
  •   服務(wù)很好書也不錯
  •   很滿意當(dāng)當(dāng)網(wǎng)書的質(zhì)量及配送服務(wù)
  •   質(zhì)量不錯。學(xué)習(xí)中。。。。
  •   不錯不錯,值得一看^_^
  •   發(fā)貨太慢了,我等了十幾天,于是我在卓越上狂購
  •   作為自學(xué)、寫論文的角度來說,很淺顯易懂,而且方法很實用!
  •   作為初學(xué)者,這本書值得一讀。就是里面的案例采用的ewiews操作好像不是最新版本的。
  •   又加了5元的快遞費。。。
  •   這書對于我來說很有價值!
  •   感謝郵寄,受益非淺
  •   不錯,適用性挺強。
  •   不錯的書,值得推薦啦
  •   作為一本計量經(jīng)濟(jì)學(xué),講的很膚淺~
  •   目測應(yīng)該是壓箱底剩的一本書,也沒太計較。
  •   對于學(xué)習(xí)者來說,有這樣一本書在手還是可以的。
  •   跟我們老師那書是一樣的,質(zhì)量也不錯
  •   很好哦,我喜歡,邏輯思想非常好
  •   本科計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教科書,理論與實用兼有,適合eviews軟件,很喜歡。
  •   計量經(jīng)濟(jì)學(xué),是我在大三必修的一門課。開始時問同學(xué)借了一本,看著上面密密麻麻的公式,推導(dǎo)過程簡直是頭都痛了。想想問人借不是辦法,書遲早可能要還,可是照書上描述的,其實這本書的應(yīng)用性很強——跟市場營銷分析有些千絲萬縷的聯(lián)系。書,很快就到了。... 閱讀更多
 

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