智能學(xué)簡史

出版時間:2007-1  出版社:科學(xué)  作者:馮天瑾  頁數(shù):271  
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內(nèi)容概要

生命,是浩瀚宇宙中最奇妙之花朵。生命世界中,最復(fù)雜、最美好和最值得驕傲的就是智能。至少在2500年以前,就有人開始研究人類自己的智能和大腦,之后是生物智能及制造與智力活動相關(guān)的機(jī)器。今天,在我們的社會生產(chǎn)、生活和媒體中,已經(jīng)處處可以見到“智能”的身影。但是,到底什么是智能和智能學(xué)?人和生物的智能在哪里?何以產(chǎn)生?常有耳聞的“智能化”、“人工智能”等,是炒作還是真事?智能科學(xué)的前景如何?機(jī)器真的有智能、精神、感情和意識嗎?影視故事中,那些助人為樂的或恐怖可怕的智能機(jī)器人,將來是否真的會出現(xiàn)?智能學(xué)已經(jīng)成為現(xiàn)代科技之熱點(diǎn),未來科技發(fā)展之關(guān)鍵,為全世界所矚目。    本書以十分大膽的方式帶領(lǐng)讀者追隨歷史的足跡,跨入相關(guān)的學(xué)科海洋,去領(lǐng)略豐富多彩的智能世界,拜訪古中國、古希臘學(xué)者及文藝復(fù)興、近代各歷史時期和當(dāng)今的代表人物,涉及五彩繽紛的主要學(xué)派,勇敢尋覓我們心中問題的答案。全書不求完整而求精練,避開了復(fù)雜的數(shù)學(xué)而又保持了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃季S,化艱深學(xué)術(shù)論述為輕松幽默談吐,讓眾人在較短時間里了解復(fù)雜的智能世界。    本書可以拓展大眾讀者的眼界與思路,啟迪對智能科學(xué)與技術(shù)的興趣.同時也是相關(guān)領(lǐng)域的研究者和學(xué)習(xí)者不可多得的參考讀本。

作者簡介

馮天瑾 1938年生,湖北紅安人,中國海洋大學(xué)教授。1990~1992年赴荷蘭、比利時研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用。曾任中國海洋大學(xué)電子工程系主任、信息工程中心主任,國家級863/CIMS工程青島市專家組組長,中荷政府級合作項(xiàng)目中方首席科學(xué)家,兼任IEEE高級會員、中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)委員會委員等職。曾主持多個國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、國家863高技術(shù)項(xiàng)目、國家童點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目,出版著作《智能機(jī)器與人》、《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)》,在國際國內(nèi)發(fā)表論文100余篇。

書籍目錄

序一序二開場白:智能世界探秘第一章 公元前的智能世界:古文明的一角  第一節(jié) 智能與智能學(xué)  第二節(jié) 智力工具:中國算盤(約公元前3500年)  第三節(jié) 先秦諸子思維邏輯研究(約公元前770~前221年)  第四節(jié) 腦的發(fā)現(xiàn)(約公元前600~前250年)  第五節(jié) 蘇格拉底和柏拉圖開了頭(公元前450年)  第六節(jié) 亞里士多德邏輯學(xué)(公元前384~前322年)第二章 近代智能世界:從哲學(xué)走向科學(xué)  第一節(jié) 笛卡兒:我思故我在(1637年)  第二節(jié) 概率論——可能性的理論(15~16世紀(jì))  第三節(jié) 電腦前身:數(shù)學(xué)數(shù)字計算器(1642年)  第四節(jié) 萊布尼茨的思維機(jī)器(1673年)  第五節(jié) 拉·美特利:人是機(jī)器(r748年)  第六節(jié) 拉普拉斯:一切已確定!(1820年)  第七節(jié) 布爾:邏輯數(shù)學(xué)化(1847年)  第八節(jié) 生命進(jìn)化論(1809年,1859年,1865年)  第九節(jié) 智在腦中?(1861年)  第十節(jié) 卡加爾一高爾基:神經(jīng)元學(xué)說(1872年)  第十一節(jié) 詹姆斯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(1890年)  第十二節(jié) 心理學(xué)(1879年)第三章 智能學(xué)孕育期:整個科學(xué)是她的母親  第一節(jié) 海森堡不確定性原理(物理,1926年)  第二節(jié) 哥德爾不完備性定理(數(shù)學(xué),1931年)  第三節(jié) 圖靈:智能的本質(zhì)(1932年)計算機(jī)能做什么?(1936年)  第四節(jié) 腦模型(1943年)  第五節(jié) 馮·諾依曼計算機(jī)(1945年)  第六節(jié) 維納控制論:動物和機(jī)器中控制和通信的科學(xué)(1948年)  第七節(jié) 申農(nóng)信息論(1948年)  第八節(jié) 神經(jīng)元學(xué)習(xí)(1949年)  第九節(jié) 維特根斯坦:機(jī)器不能思維!(1935~1951年)  第十節(jié) 圖靈測驗(yàn):機(jī)器能思維嗎?(1950年)  第十一節(jié) 沃森與克里克:美妙的DNA雙螺旋(1953年)第四章 智能學(xué)初生:坎坷又輝煌的童年  第一節(jié) 人工智能與認(rèn)知科學(xué)誕生(1956年)  第二節(jié) 紐厄爾一西蒙:問題求解器(1956年,1961年)  第三節(jié) 搜索方法——解決問題的途徑(1961年)  第四節(jié) 現(xiàn)代語言學(xué)與機(jī)器翻譯(1957年)  第五節(jié) 羅森勃拉特感知器(1958年)  第六節(jié) 明斯基與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(1961年,1969年)  第七節(jié) 扎德模糊數(shù)學(xué)(1965年)  第八節(jié) 弗格一霍蘭:進(jìn)化計算(20世紀(jì)60年代)  第九節(jié) 費(fèi)根鮑姆:專家系統(tǒng)(1969年)與知識工程(1977年)  第十節(jié) 尼爾遜一紐厄爾:物質(zhì)符號系統(tǒng)假設(shè)(1976年)  第十一節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)蓬勃發(fā)展(20世紀(jì)80年代)  第十二節(jié) 粗糙集理論(1970~1986年)與粒計算  第十三節(jié) 法默:人工免疫系統(tǒng)(1986年)  第十四節(jié) 蘭頓:人工生命(1987年)第五章 當(dāng)今智能世界什么樣:這個世界真精彩  第一節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)(20世紀(jì)80年代)  第二節(jié) 復(fù)雜性與復(fù)雜系統(tǒng)(1981年,1996年)  第三節(jié) 計算與智能數(shù)學(xué)(20世紀(jì)90年代)  第四節(jié) 西爾勒:中文屋子(1980年,2000年)  第五節(jié) 彭羅斯:電腦沒有頭腦!(1989年)  第六節(jié) 人一機(jī)國際象棋大戰(zhàn)(1990~2004年)  第七節(jié) 克里克:意識是腦神經(jīng)活動(1994年)  第八節(jié) 腦科學(xué)與生物信息學(xué)  第九節(jié) 智能體(1995年)  第十節(jié) 集成電路與機(jī)器人  第十一節(jié) 王守覺:高維空間幾何信息學(xué)  第十二節(jié) 徐雷:“陰陽”學(xué)習(xí)理論(1995年)  第十三節(jié) 多種智能技術(shù)集成  第十四節(jié) 走向成熟與融合第六章 智能世界將來如何:同人類榮辱與共  第一節(jié) 模擬論  第二節(jié) 不斷退縮的未知與神秘  第三節(jié) 智能學(xué)不迷信神秘  第四節(jié) 智能機(jī)器將滅絕人類?  第五節(jié) 提升爭論水準(zhǔn)  第六節(jié) 自然哲學(xué)之困境  第七節(jié) 群體智能  第八節(jié) 尾聲:無處不在的智能學(xué)主要參考文獻(xiàn)

編輯推薦

《智能學(xué)簡史》圖文并茂,文本生動,適合高中以上文化水平讀者閱讀??砷_拓青年人的眼界與思路,啟迪青年人對智能科學(xué)與技術(shù)的興趣;對生物智能與機(jī)器智能感興趣的大學(xué)生、研究生會樂于細(xì)讀全書;教師、研究人員與專家,也會從中有更大的啟發(fā)。

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用戶評論 (總計6條)

 
 

  •   本科時候在圖書館看到這本書,確實(shí)寫的非常好,買了本收藏。這本書讓我對人工智能領(lǐng)域產(chǎn)生了極大的興趣,目前我已經(jīng)開始從事機(jī)器學(xué)習(xí)方向的研究,也有這本書的原因。
  •   本書信息量很大,而且描述起來并不晦澀難懂!作者在人工智能方面有很深的造詣!
  •   內(nèi)容豐富、排版結(jié)構(gòu)很好
  •   閱讀之后,的確對智能學(xué)有了深入的了解!
  •   中國人寫的科普讀物,不過讀起來不怎么象科普有點(diǎn)像論文的綜述缺乏一種大師的氣度與風(fēng)范,內(nèi)容也欠趣味性,沒能詳細(xì)介紹問題產(chǎn)生的背景可能是中國科普讀物的通病吧還是比較喜歡外國的,象《涌現(xiàn)》和《皇帝新腦》
  •   總體還行,內(nèi)容比較詳細(xì),行文也比較流暢。
 

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