數(shù)學(xué)走進(jìn)現(xiàn)代化學(xué)與生物

出版時(shí)間:2007-3  出版社:科學(xué)出版社  作者:姜伯駒,錢敏平,龔光魯  頁(yè)數(shù):170  
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內(nèi)容概要

本書共分兩個(gè)部分:拓?fù)鋵W(xué)中的手性和數(shù)學(xué)走進(jìn)生物大分子序列?! 〉谝徊糠质且淮窝葜v的綱要。手性就是左右不對(duì)稱性,是自然界的常見現(xiàn)象,在化學(xué)中日益重要。本文介紹了作者和王詩(shī)歲教授合作的一個(gè)科研課題的來(lái)龍去脈。從材料化學(xué)家1982年的實(shí)驗(yàn)和問(wèn)題、拓?fù)鋵W(xué)家1986年的回答,提出我們自己的新概念與新問(wèn)題。解釋了所涉及的數(shù)學(xué)概念,以及關(guān)于平面性的經(jīng)典定理,陳述了我們得到的數(shù)學(xué)定理,但是略去了邏輯嚴(yán)密的數(shù)學(xué)證明。值得注意的看點(diǎn),一是當(dāng)代數(shù)學(xué)與自然科學(xué)的呼應(yīng)和互動(dòng)。二是作者們提出問(wèn)題、尋找答案的思路,問(wèn)題的化學(xué)背景和幾何形象所提供的線索。邏輯并不是故事的主角?! 〉诙糠志鸵恍┯?jì)算分子生物學(xué)問(wèn)題,來(lái)看數(shù)學(xué)正在走進(jìn)生物學(xué),并展示其中數(shù)學(xué)能起什么作用,怎樣起作用。討論了大規(guī)模DNA測(cè)序時(shí)的序列拼接問(wèn)題,闡述了利用Euler圖的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行DNA序列的精確拼接方法;介紹了序列比對(duì)的決定性方法——?jiǎng)討B(tài)規(guī)劃法,及利用隨機(jī)性的兩種快速方法,介紹了模體搜索的一個(gè)決定性算法模型,以及一個(gè)利用短串表達(dá)序列的模體搜索方法,并對(duì)算法成功的概率進(jìn)行了分析與估計(jì)?! ”緯ㄋ滓锥?,適合中學(xué)生、大學(xué)生和數(shù)學(xué)愛好者閱讀。

作者簡(jiǎn)介

姜伯駒,中國(guó)科學(xué)院院士,著名數(shù)學(xué)家。1937年生,浙江蒼南人。1957年畢業(yè)于北京大學(xué)數(shù)學(xué)力學(xué)系,1980年當(dāng)選為中國(guó)科學(xué)院學(xué)部委員,1985年當(dāng)選為第三世界科學(xué)院院士。曾任北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院院長(zhǎng),現(xiàn)任北京大學(xué)教授。長(zhǎng)期從事拓?fù)鋵W(xué)研究。20世紀(jì)60年代,在不動(dòng)點(diǎn)理論中尼爾森數(shù)的計(jì)算方面取得突破性進(jìn)展,所創(chuàng)的方法在國(guó)外稱為“姜廣群”、“姜空間”。20世紀(jì)80年代,運(yùn)用低維拓?fù)鋵W(xué)的理論和方法,全面解決了已有五十年之久的“尼爾森不動(dòng)點(diǎn)猜想”。之后又開拓了尼爾森式的周期點(diǎn)理論,并進(jìn)一步探索其與低維動(dòng)力系統(tǒng)的聯(lián)系。1982年和1987年分別獲國(guó)家自然科學(xué)獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)和二等獎(jiǎng)。1988年獲陳省身數(shù)學(xué)獎(jiǎng),1996年獲何梁何利基金科學(xué)與技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng),2002年獲華羅庚數(shù)學(xué)獎(jiǎng)。主要著作有:《一筆畫和郵遞路線問(wèn)題》,中國(guó)青年出版社,1962年;《尼爾森不動(dòng)點(diǎn)理論講座》(英文),美國(guó)數(shù)學(xué)會(huì),1983年;《繩圈的數(shù)學(xué)》,湖南教育出版社,1991年;《同凋論》,北京大學(xué)出版社,2006年。

書籍目錄

拓?fù)鋵W(xué)中的手性——拓?fù)鋵W(xué)與化學(xué)結(jié)緣  1 引言  2 手性的數(shù)學(xué)定義  3 莫比烏斯梯的故事  4 標(biāo)記式手性與圖形的平面性  5 結(jié)束語(yǔ)  參考文獻(xiàn)數(shù)學(xué)走進(jìn)生物大分子序列  6 引言  7 基因測(cè)序中的故事  8 序列比對(duì)(alignment)算法  9 模體(motif)搜索的概率方法  參考文獻(xiàn)  附錄1 信息熵的概念  附錄2 最大似然的估計(jì)

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用戶評(píng)論 (總計(jì)12條)

 
 

  •   文詞優(yōu)美,內(nèi)容可讀,適合大學(xué)生閱讀的科普讀物。
  •   這本書應(yīng)該會(huì)有較大的幫助作用
  •   好書,適合學(xué)生看
  •   送人的,
  •   好的書籍可以使人奮發(fā)向上,應(yīng)將此類書籍有更多優(yōu)惠于民,讓廣大民眾看得起書看得起好書。
  •   給同事買的,他沒說(shuō)什么
  •   要看懂,需要花不少力氣。
  •   相對(duì)于一些著名的數(shù)學(xué)普及讀物,該書在文筆和選材上都比較一般
  •   感受到數(shù)學(xué)的魅力
  •   長(zhǎng)了些見識(shí)。。。
  •   科普讀物,還算不錯(cuò)的。應(yīng)該比較適合高中生或普通大學(xué)生閱讀。
  •   看了這本書,終于知道中國(guó)之科普任重道遠(yuǎn)。這本書由兩個(gè)部分,第一部分之作者在中國(guó)也算是一號(hào)人物,可寫起這種讀物,可說(shuō)是不通也不俗:作者僅僅羅列了一些概念,卻闡述不論其中的思想。對(duì)于想了解書標(biāo)題的內(nèi)容的人來(lái)說(shuō),這真是令人失望之極。我對(duì)此書的評(píng)價(jià):不夠科學(xué)也不夠普及。著者的數(shù)學(xué)水平可能很高,但是我強(qiáng)烈建議著者回去來(lái)多學(xué)習(xí)一下語(yǔ)文和心理學(xué),再來(lái)說(shuō)科普!
 

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