概率統(tǒng)計(jì)

內(nèi)容概要

本書是高等學(xué)校非數(shù)學(xué)專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材。全書共11 章，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件及其概率，隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)向量及其分布，隨機(jī)變量的函數(shù)及其數(shù)值模擬，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理，樣本與抽樣分布，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，方差分析和回歸分析。

書籍目錄

第1章 隨機(jī)事件及其概率　1.1 樣本空間與隨機(jī)事件 　1.2 事件的頻率與概率　1.3 古典概型與幾何概型　1.4 條件概率　1.5 隨機(jī)事件的獨(dú)立性　習(xí)題1第2章 隨機(jī)變量及其分布　2.1 隨機(jī)變量與分布函數(shù) 　2.2 離散型隨機(jī)變量的概率分布　2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布　習(xí)題2第3章 隨機(jī)向量及其分布　3.1 二維隨機(jī)變量的概率分布　3.2 邊緣分布　3.3 條件分布　3.4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性　習(xí)題3第4章 隨機(jī)變量的函數(shù)及其數(shù)值模擬　4.1 一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布　4.2 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布　4.3 均勻隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生　4.4 任意隨機(jī)變量的模擬　4.5 概率模型在近似計(jì)算中的應(yīng)用　習(xí)題4第5章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征　5.1 數(shù)學(xué)期望　5.2 方差　5.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)　5.4 原點(diǎn)矩與中心矩　習(xí)題5第6章 大數(shù)定律與中心極限定理　6.1 大數(shù)定律　6.2 中心極限定理　習(xí)題6第7章 樣本與抽樣分布　7.1 基本概念 　7.2 基本分布　7.3 正態(tài)總體的抽樣分布　習(xí)題7第8章 參數(shù)估計(jì)　8.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)　8.2 估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)　8.3 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)　習(xí)題8第9章 假設(shè)檢驗(yàn)　9.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念　9.2 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)　9.3 總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)　習(xí)題9第10章 方差分析 　10.1 一元方差分析　10.2 二元方差分析 　習(xí)題10第11章 回歸分析　11.1 回歸分析的基本概念　11.2 一元線性回歸模型　11.3 線性回歸的顯著性檢驗(yàn)　11.4 利用線性回歸方程預(yù)測(cè)　11.5 可線性化的一元非線性回歸分析　習(xí)題11習(xí)題參考答案附錄　附表1 常用分布及其數(shù)學(xué)期望與方差表　附表2 泊松分布表　附表3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表　附表4 t分布的上側(cè)分位數(shù)tn（n）表　附表5 X2分布的上側(cè)分位數(shù)）Xa2（n）表　附表6 F分布的上側(cè)分位數(shù)Fn（n1，n2）表　附表7 正態(tài)總體均值和方差的區(qū)間估計(jì)表　附表8 正態(tài)總體均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)法

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